Lima bidang aplikasi AI yang penting dalam industri sukan

Pemasukan sains data dan kecerdasan buatan ke dalam analisis sukan telah menjadi perkara biasa. Dan, memandangkan ketepatan teknologi memberi kesan kepada sukan dengan lebih mendalam, tidak ada keraguan bahawa ia akan terus berkembang maju dalam industri.

Menurut data daripada Acumen Research and Consulting, pasaran sukan global untuk kecerdasan buatan dijangka berkembang pada kadar pertumbuhan kompaun lebih daripada 32.8%, mencapai nilai pasaran kira-kira AS$3.5559 bilion antara 2020 dan 2027 .

Statistik dan analisis kuantitatif sentiasa penting dalam sukan, dan kecerdasan buatan mempunyai kesan besar pada cara acara dirancang, dimainkan dan ditonton.

Trend ini boleh dilihat dalam besbol, tenis, bola sepak, bola sepak Amerika, bola keranjang, F1 dan pelbagai sukan lain. Walaupun organisasi sukan mempunyai jumlah data mentah yang banyak dan berkembang, data ini kini boleh dimanfaatkan sepenuhnya untuk meningkatkan nilai organisasi mereka dalam semua bidang, daripada penjualan tiket kepada pencegahan kecederaan pemain.

Hari ini kita belajar tentang aplikasi super kecerdasan buatan dalam industri sukan dan melihat cara kecerdasan buatan membuka jalan untuk industri sukan.

Kejurulatihan dan Latihan

Dengan kemunculan kecerdasan buatan, jurulatih dan jurulatih tidak lagi hanya bergantung kepada (atau terhad kepada) kepakaran dan pengalaman mereka dalam bidang tertentu. Mereka boleh melaraskan strategi dan rancangan mereka untuk meningkatkan prestasi pemain dan membuat pengaturan hari perlawanan yang lebih baik dengan bantuan pelbagai parameter.

Keputusan strategik jurulatih sebelum, sepanjang dan selepas permainan dipandu oleh platform AI yang menggunakan penderia boleh pakai, kamera berkelajuan tinggi dan rakaman masa nyata untuk menyediakan rujukan data. Contohnya termasuk mengukur hantaran ke hadapan, sepakan penalti dan banyak metrik tindakan lain dalam sukan.

Memanfaatkan algoritma berasaskan MLB (Major League Baseball), jurulatih boleh menggunakan data dan grafik untuk memahami kekuatan dan kelemahan pasukan mereka pada mana-mana hari tertentu, membolehkan mereka membuat pelarasan taktikal dan strategik untuk memanfaatkan corak permainan Lawan dan kelemahan.

Penyelidikan pemain yang dipacu data ini membina rejimen latihan yang lebih kukuh untuk pasukan mereka apabila membina rejimen latihan untuk atlet, taktik permainan, analisis prestasi dan Kesan model ramalan ialah lebih hebat lagi.

Prestasi Pemain

Kecerdasan buatan menjadikannya lebih mudah berbanding sebelum ini untuk meningkatkan prestasi atlet. Sebagai contoh, penglihatan komputer digunakan untuk mengesan dan menganalisis pergerakan manusia.

Menurut laporan "Kecerdasan Buatan dalam Pasaran Sukan: 2019 - 2024" yang dikeluarkan oleh ResearchAndMarkets.com, prestasi individu dan pasukan dalam sukan masing-masing akan meningkat sebanyak purata 17% dan 28%.

Ini terpakai kepada semua sukan termasuk bola sepak, tenis, kriket dan golf dll. Melalui aplikasi seperti HomeCourt, penglihatan komputer dan pembelajaran mesin digunakan untuk menilai kebolehan pemain bola keranjang, yang memberikan mereka platform yang sesuai untuk meningkatkan kebolehan mereka.

Kamera sedang mengumpul data, dan trajektori masa dan ruang semua atlet akan menjadi keputusan akhir. Trajektori atlet ini memberikan pakar sukan maklumat penting tentang keupayaan dan prestasi atlet.

Bukan sahaja rakaman metrik prestasi boleh dipercayai, tetapi ia juga boleh membantu pemain mengenal pasti di mana mereka mempunyai potensi terbesar untuk cemerlang dan di mana mereka masih perlu berkembang.

Pengambilan Atlet

Dalam industri sukan, kecerdasan buatan boleh digunakan untuk menilai prestasi bakal rekrut. Pasukan sukan semakin menggunakan data prestasi individu untuk mengukur kesihatan dan potensi pemain.

Sebelum memilih untuk melabur dalam pemain, pelbagai teknologi yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan, data besar dan pembelajaran mesin boleh membantu menjejak prestasinya dan statistik lepas (lulus, berlari, matlamat dll. ) untuk menganggarkan potensi masa depan mereka .

Pada asasnya, algoritma pembelajaran mesin "menilai bakat dan potensi keseluruhan atlet dan mengelaskannya ke dalam kategori berbeza berdasarkan data terkumpul." Pasukan juga boleh menggunakan penglihatan komputer untuk mengenal pasti ciri khusus untuk membantu meramal kejayaan masa depan dan menjejaki pergerakan pemain dan penyesuaian fizikal.

Ia juga boleh digunakan untuk menilai nilai pasaran pemain untuk memberikan tawaran terbaik apabila merekrut bakat baharu. Ini juga memberi manfaat kepada atlet, kerana penggunaan teknologi berasaskan AI mengurangkan berat sebelah dalam merekrut dan membantu mengenal pasti bakat berpotensi, terutamanya di mana sukan tidak diamalkan secara meluas.

Media Profesional: Penyiaran, Penstriman dan Kewartawanan

Kepintaran Buatan kelihatan bersedia untuk merevolusikan pelaporan sukan. Selain mengubah dunia sukan untuk jurulatih dan pemain, AI juga memberi impak yang ketara terhadap cara peminat mengalami sukan.

Algoritma pembelajaran boleh digunakan untuk mengautomasikan pelbagai tugas pengeluaran video, termasuk penangkapan kamera dan zum masuk pada aksi langsung utama, dan secara automatik memilih sudut pandangan kamera terbaik untuk dipaparkan pada skrin penonton (yang sebelum ini memerlukan usaha gabungan jurugambar berpengalaman dan pengarah Selesaikan tugas), sediakan sari kata berbilang bahasa untuk acara langsung berdasarkan geolokasi penonton dan membolehkan penyiar mengewangkan kandungan mereka melalui pengiklanan.

Sistem kecerdasan buatan juga disepadukan ke dalam pengeluaran kandungan berita sukan. Dengan beribu-ribu acara sukan yang berlangsung secara tetap, bot AI kini digunakan untuk menjana laporan perlawanan yang tepat, meliputi acara penting, menyediakan statistik dan data serta memenuhi keperluan peminat sukan dengan mengekalkan gaya pelaporan tradisional dari semasa ke semasa Tabiat yang dibangunkan.

Kecerdasan buatan kini digunakan dalam pemasaran sukan untuk menghasilkan video permainan atau sorotan acara. Jika dilakukan secara manual, operasi ini mungkin mengambil masa yang lama. Kecerdasan buatan boleh menyelesaikan tugas yang membosankan ini dalam masa nyata.

Media juga boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk memfokuskan pada fokus permainan, dengan itu memendekkan tenaga kerja dan masa yang diperlukan untuk melaporkan.

Kecergasan, Kesihatan dan Keselamatan

Kecerdasan buatan (AI) telah mengubah industri penjagaan kesihatan dalam pelbagai cara, dengan industri sukan turut mendapat manfaat daripadanya.

Kemahiran ramalan dan diagnostik AI yang luar biasa juga boleh digunakan dalam sukan, di mana kesihatan dan kecergasan fizikal adalah sangat penting.

Untuk memastikan kesihatan dan kecergasan pemain, pasukan semakin menerima teknologi dalam penjagaan kesihatan pemain. Teknologi boleh pakai sedang digunakan untuk memantau pergerakan pemain dan metrik badan semasa latihan untuk mengekalkan kesihatan keseluruhan mereka.

Untuk menganalisis kesihatan mereka dan juga mengesan tanda-tanda awal masalah muskuloskeletal atau kardiovaskular, kecederaan yang berkaitan dengan tekanan, atlet menjalani ujian kecergasan biasa, menggunakan kecerdasan buatan untuk menjejaki pelbagai pembolehubah kesihatan dan tindakan atlet.

Ini membantu kakitangan perubatan organisasi sukan memastikan atlet sihat dan bebas kecederaan. Teknologi kecerdasan buatan digunakan untuk menganalisis aliran data yang diterima oleh peranti boleh pakai dalam masa nyata.

Ini membolehkan pasukan sukan mengekalkan aset terpenting mereka dalam keadaan terbaik semasa musim yang panjang.

Selain yang dinyatakan di atas, kecerdasan buatan mempunyai lebih banyak senario aplikasi dalam industri sukan, seperti tiket, pengadilan, pengalaman peminat yang dipertingkat, ramalan permainan, dll., dan setiap langkah mengubah industri.

Kecerdasan buatan memberi kesan kepada hampir setiap sukan profesional Memandangkan kepentingan kecerdasan buatan dalam sukan, ia diabaikan bahawa ia memainkan peranan dalam memenangi permainan, meningkatkan jurulatih dan pemain, mengurus operasi, membangun, melayani dan mengekalkan peminat. . dan lain-lain potensi akan menjadi tidak bijak.

Atas ialah kandungan terperinci Lima bidang aplikasi AI yang penting dalam industri sukan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!