cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk melaksanakan ungkapan biasa dalam Python

Ekspresi biasa Python

Ekspresi biasa itu sendiri adalah pengetahuan bebas daripada bahasa pengaturcaraan, tetapi ia bergantung pada bahasa pengaturcaraan Pada asasnya, semua bahasa pengaturcaraan yang kami gunakan sudah tentu ada adalah beberapa perbezaan dalam pelaksanaannya Ada yang menyokong lebih banyak fungsi dan ada yang kurang menyokong.

Oleh kerana ungkapan biasa ialah alat yang digunakan secara meluas dalam amalan, saya fikir adalah tidak boleh dipercayai untuk mempelajarinya tanpa bahasa.

Pengenalan kepada fungsi ekspresi biasa

Gambarajah perhubungan API utama ungkapan biasa

Bagaimana untuk melaksanakan ungkapan biasa dalam Python

Gambar ini adalah milik saya Secara peribadi, Saya rasa saya pada asasnya telah menjelaskan hubungan antara fungsi di sini Fungsinya ialah:

  • padanan pada ungkapan biasa dari permulaan teks dan kembalikan objek yang dipadankan Tiada

  • carian padankan ungkapan biasa dalam keseluruhan teks dan kembalikan objek padanan pertama.

  • sub menggunakan ungkapan biasa untuk penggantian teks (fungsi ungkapan biasa: cari dan ganti)

  • findall sepadan dengan ungkapan biasa daripada keseluruhan teks ungkapan yang mengembalikan semua hasil yang sepadan sebagai senarai.

  • pencari sepadan dengan ungkapan biasa daripada keseluruhan teks, mengembalikan semua hasil yang sepadan sebagai lelaran.

  • split menggunakan ungkapan biasa untuk memisahkan teks

Seperti yang anda lihat di sini, ·re· , Kemudian re.compile terdapat banyak fungsi dengan nama yang sama di bawah. Di bawah modul ·re· secara rasmi disediakan fungsi yang mudah digunakan. re.compileJadi, untuk kandungan berikut, saya pada asasnya menggunakan dan kaedah di bawah untuk mencapainya. re.compile

fungsi re.compile

fungsi digunakan untuk menyusun ungkapan biasa dan menjana objek ungkapan biasa (Corak) untuk compile dan match() dan lain-lain penggunaan fungsi . search()

Sintaks:

re.compile(pattern[, flags])

  • corak: ungkapan biasa dalam bentuk rentetan

  • bendera pilihan, menunjukkan corak padanan, seperti mengabaikan kes, mod berbilang baris, dsb. Parameter khusus ialah:

    • semula.Saya mengabaikan kes

    • semula mod berbilang baris

    • re.S ialah '.' dan mana-mana aksara termasuk baris baharu ('.' tidak termasuk baris baharu)

    • semula .U mewakili set aksara khas w, W, b, B, d, D, s, S dan bergantung pada pangkalan data atribut aksara Unicode

    • re.X untuk meningkatkan kebolehbacaan jantina, abaikan ruang dan komen mengikuti ‘#&rsquo 🎜>Seterusnya kita akan mempelajari secara beransur-ansur kandungan ungkapan biasa, yang sangat menarik! Menarik dan Teruja!

    • Berikut ialah contoh templat yang akan digunakan sepanjang masa Templat ini adalah perkara paling penting dalam blog ini, dan kandungan seterusnya akan dikembangkan berdasarkannya. Jadi, sila fahami dengan baik.
import re

s = 'runoob 123 google 456'
result1 = re.findall(r'\d+', s)

pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result2 = pattern.findall(s)
result3 = pattern.findall(s, 0, 20)


print(result1)
print(result2)
print(result3)


"""
output:
[‘123', ‘456']
[‘123', ‘456']
[‘123', ‘45']
"""

Nota:

Ungkapan biasa regexp akan menggunakan awalan

sebelum memulakan aksara melarikan diri dalam ungkapan menjejaskan kebolehbacaan keseluruhan. Ekspresi biasa Python termasuk banyak kaedah yang sangat mudah digunakan, tetapi saya tidak akan memperkenalkannya terlalu banyak di sini. Kami akan sentiasa menggunakan corak di atas, kerana kaedah yang mudah digunakan itu hanyalah sejenis pengkapsulan, dan pembelajaran menggunakan kaedah asas ini secara semula jadi akan membawa kepada yang lain.

Objek yang sepadan boleh mendapatkan maklumat tentang ungkapan biasa dan sifatnya yang paling penting ialah: Bagaimana untuk melaksanakan ungkapan biasa dalam Python

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan ungkapan biasa dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:亿速云. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.