Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka berprestasi tinggi, sering digunakan dalam senario seperti caching, baris gilir tugas dan perisian tengah mesej. Walau bagaimanapun, memandangkan Redis beroperasi berdasarkan memori, situasi yang tidak normal seperti gangguan kuasa akan menyebabkan kehilangan data Oleh itu, Redis menyediakan dua mekanisme kegigihan untuk memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan data di bawah.
- Kegigihan RDB
RDB (pangkalan data redis) ialah kaedah kegigihan lalai Redis. Apabila syarat tertentu dipenuhi, Redis akan menulis petikan data dalam ingatan ke fail RDB pada cakera. Format fail RDB adalah binari dan mengandungi semua maklumat pasangan nilai kunci pangkalan data pada titik masa semasa.
Kelebihan kegigihan RDB ialah ia mengambil sedikit ruang dan memulihkan data dengan cepat, kerana anda hanya perlu memuatkan fail RDB ke dalam memori.
Terdapat dua cara untuk mencetuskan kegigihan RDB:
1) Operasi manual
Laksanakan perintah SAVE atau BGSAVE pada klien Redis untuk mencetuskan kegigihan RDB secara manual. Perintah SAVE akan menyekat pelayan Redis dan tidak akan kembali sehingga fail RDB ditulis BGSAVE membenarkan pelayan Redis melakukan operasi kegigihan RDB di latar belakang dan tidak akan menyekat perkhidmatan biasa pelayan Redis.
2) Pencetusan automatik
Konfigurasikan peraturan pencetus automatik Redis dan laksanakan operasi kegigihan RDB secara automatik apabila peraturan itu dipenuhi. Ia boleh dikonfigurasikan melalui tetapan berikut dalam fail redis.conf:
simpan 900 1
simpan 300 10
simpan 60 10000
Tetapan di sini bermakna apabila terdapat sekurang-kurangnya Apabila 1 pasangan nilai kunci berubah, sekurang-kurangnya 10 pasangan nilai kunci berubah dalam masa 300 saat, dan sekurang-kurangnya 10,000 pasangan nilai kunci berubah dalam masa 60 saat, operasi kegigihan RDB dicetuskan. Ambil perhatian bahawa jika berbilang peraturan ditetapkan, Redis akan melaksanakan operasi kegigihan RDB dalam set pesanan.
- Kegigihan AOF
Kegigihan AOF (tambah fail sahaja) ialah mekanisme kegigihan berasaskan tambahan. Apabila Redis menerima arahan untuk mengubah suai pangkalan data, ia bukan sahaja akan dilaksanakan, tetapi juga dilampirkan pada penghujung fail AOF.
Kelebihan kegigihan AOF ialah data lebih selamat, kerana setiap operasi untuk mengubah suai pangkalan data direkodkan dalam AOF, memastikan kehilangan data yang minimum, dan format teks dalam fail AOF lebih mudah dibaca dan difahami .
Terdapat dua cara untuk mencetuskan kegigihan AOF:
1) Operasi manual
Laksanakan arahan BGREWRITEAOF pada klien Redis untuk mencetuskan kegigihan AOF secara manual. Perintah ini akan melaksanakan operasi penulisan semula fail AOF di latar belakang, merekodkan semula arahan yang dilaksanakan oleh Redis ke dalam fail AOF baharu dan hanya mengekalkan arahan yang mempengaruhi pangkalan data.
2) Pencetusan automatik
Anda boleh mencetuskan peraturan secara automatik melalui tetapan konfigurasi dalam fail redis.conf Apabila peraturan dipenuhi, fail AOF akan ditulis semula secara automatik:
auto- aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
Tetapan di sini menunjukkan bahawa apabila saiz fail AOF melebihi 64MB atau saiz fail AOF baharu selepas AOF menulis semula adalah yang sedia ada Jika saiz fail AOF melebihi 100 kali, penulisan semula fail AOF akan dicetuskan.
Ringkasnya, kegigihan RDB dan kegigihan AOF mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan harus dipilih dan dikonfigurasikan mengikut situasi sebenar. Pada masa yang sama, perlu diingatkan bahawa semasa menggunakan mekanisme kegigihan, sandaran data dan ujian pemulihan juga perlu dilakukan untuk memastikan keselamatan data.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis mekanisme kegigihan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini