Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb.-tutorial php-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

tutorial php

Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb.

PHPz

May 11, 2023 pm 04:13 PM

phpsparkhadoop

Memandangkan jumlah data terus meningkat, pemprosesan data berskala besar telah menjadi masalah yang mesti dihadapi dan diselesaikan oleh perusahaan. Pangkalan data perhubungan tradisional tidak lagi dapat memenuhi permintaan ini Untuk penyimpanan dan analisis data berskala besar, platform pengkomputeran teragih seperti Hadoop, Spark, dan Flink telah menjadi pilihan terbaik.

Dalam proses pemilihan alat pemprosesan data, PHP menjadi semakin popular di kalangan pembangun sebagai bahasa yang mudah dibangunkan dan diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar, dan cara menggunakan Hadoop, Spark, Flink dan platform pengkomputeran teragih yang lain.

Hadoop

Hadoop ialah rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan oleh Yayasan Apache Ia terdiri daripada dua komponen utama: Hadoop Distributed File System (HDFS) dan MapReduce.

HDFS ialah sistem fail teragih Hadoop, yang boleh membahagikan fail besar kepada ketulan dan menyimpannya pada berbilang nod. Ini bermakna HDFS boleh membaca dan menulis data berskala besar secara selari dan boleh menskalakan dengan mudah untuk mengendalikan lebih banyak data.

MapReduce ialah enjin pengkomputeran Hadoop, yang boleh memecahkan tugas seperti WordCount kepada berbilang tugas kecil dan menugaskannya kepada nod yang berbeza untuk pengkomputeran selari. MapReduce boleh menskalakan kepada ratusan atau beribu-ribu nod, jadi ia boleh mengendalikan petabait data dengan mudah.

Kelebihan utama Hadoop ialah ia merupakan platform yang matang dan stabil yang telah digunakan secara meluas dalam senario pemprosesan data sebenar. Selain itu, memandangkan Hadoop ditulis dalam Java, pembangun PHP boleh menggunakan PHP untuk menulis kerja MapReduce melalui API Penstriman Hadoop.

Spark

Spark ialah sumber terbuka, enjin pemprosesan data berskala besar yang pantas yang menyediakan API peringkat tinggi untuk mengakses set data yang diedarkan. Spark lebih pantas daripada Hadoop apabila memproses data berskala besar kerana ia membawa data ke dalam memori untuk diproses dan bukannya menulis data ke cakera. Selain itu, Spark juga menyediakan fungsi pertanyaan data melalui Spark SQL, yang merupakan ciri yang sangat popular.

Kelebihan utama Spark ialah ia boleh mengira data berskala besar dalam ingatan, yang menjadikannya lebih pantas daripada Hadoop, yang bermaksud Spark lebih sesuai untuk tugasan yang memerlukan pemprosesan masa nyata.

Untuk pembangun PHP, Spark boleh diprogramkan menggunakan perpustakaan Spark-PHP. Pustaka ini menyediakan beberapa fungsi dan kelas biasa yang boleh digunakan untuk membina kerja Spark.

Flink

Flink ialah platform pengkomputeran teragih berdasarkan pemprosesan strim, yang direka khas untuk memproses data masa nyata. Tidak seperti Spark, Flink tidak menyimpan data dalam memori tetapi menstrimkannya untuk diproses.

Kelebihan utama Flink ialah ia memfokuskan pada pemprosesan strim dan menyediakan keupayaan pengurusan keadaan yang fleksibel, yang menjadikan Flink sesuai untuk aplikasi yang perlu memproses data dengan cara yang sangat dinamik.

Untuk pembangun PHP, Flink boleh menggunakan perpustakaan PHP-Flink untuk pengaturcaraan. Pustaka ini ditulis dalam PHP dan menyediakan beberapa kelas dan fungsi biasa yang boleh digunakan untuk membina kerja Flink.

Ringkasan

Apabila melaksanakan pemprosesan data berskala besar, adalah sangat penting untuk memilih alat yang betul. Platform pengkomputeran yang diedarkan seperti Hadoop, Spark dan Flink telah menjadi alat utama untuk pemprosesan data berskala besar. Untuk pembangun PHP, platform ini membolehkan pengaturcaraan menggunakan pelbagai API dan perpustakaan serta fleksibel dan berkuasa. Memilih alatan yang betul boleh membantu pembangun mengendalikan data berskala besar dengan mudah dan melaksanakan pelbagai tugas pengkomputeran yang kompleks dengan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskanApr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah merekaApr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Memilih antara php dan python: panduanApr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Rangka Kerja: Memodenkan bahasaApr 18, 2025 am 12:14 AM

PHP tetap penting dalam proses pemodenan kerana ia menyokong sejumlah besar laman web dan aplikasi dan menyesuaikan diri dengan keperluan pembangunan melalui rangka kerja. 1.Php7 meningkatkan prestasi dan memperkenalkan ciri -ciri baru. 2. Rangka kerja moden seperti Laravel, Symfony dan CodeIgniter memudahkan pembangunan dan meningkatkan kualiti kod. 3. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik terus meningkatkan kecekapan aplikasi.

Impak PHP: Pembangunan Web dan seterusnyaApr 18, 2025 am 12:10 AM

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

Bagaimanakah jenis membayangkan jenis PHP, termasuk jenis skalar, jenis pulangan, jenis kesatuan, dan jenis yang boleh dibatalkan?Apr 17, 2025 am 12:25 AM

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

Bagaimanakah PHP mengendalikan pengklonan objek (kata kunci klon) dan kaedah sihir __clone?Apr 17, 2025 am 12:24 AM

Dalam PHP, gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan objek dan menyesuaikan tingkah laku pengklonan melalui kaedah Magic \ _ _ _. 1. Gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan cetek, mengkloning sifat objek tetapi bukan sifat objek. 2. Kaedah klon \ _ \ _ boleh menyalin objek bersarang untuk mengelakkan masalah menyalin cetek. 3. Beri perhatian untuk mengelakkan rujukan pekeliling dan masalah prestasi dalam pengklonan, dan mengoptimumkan operasi pengklonan untuk meningkatkan kecekapan.

PHP vs Python: Gunakan Kes dan AplikasiApr 17, 2025 am 12:23 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.

See all articles