Aplikasi praktikal Redis di bawah konkurensi berskala besar

Aplikasi praktikal Redis di bawah serentak berskala besar

Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, terdapat lebih banyak senario aplikasi serentak berskala besar. Dalam senario aplikasi ini, teknologi caching adalah bahagian yang sangat diperlukan. Sebagai sistem caching sumber terbuka berprestasi tinggi, Redis digunakan oleh semakin banyak perusahaan.

Walau bagaimanapun, Redis juga akan menghadapi beberapa cabaran apabila menghadapi serentak berskala besar. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa pengalaman praktikal aplikasi Redis di bawah konkurensi berskala besar, dengan harapan dapat memberikan beberapa rujukan berguna untuk pembaca.

1. Pengoptimuman konfigurasi

Konfigurasi lalai Redis tidak semestinya sesuai untuk semua senario aplikasi, jadi beberapa pengoptimuman konfigurasi diperlukan dalam penggunaan sebenar. Perkara berikut memerlukan perhatian khusus:

• Pemilihan pilihan dasar memori maksimum: Pilihan ini digunakan untuk menentukan dasar yang harus digunakan untuk membersihkan cache apabila memori melebihi had. Senario aplikasi yang berbeza mungkin memerlukan penggunaan strategi yang berbeza, seperti paling kurang digunakan baru-baru ini (LRU), paling kurang dilawati (LFU), rawak (rawak), dsb. Perlu diselaraskan mengikut situasi sebenar.
• Tetapan parameter TCP: Dalam situasi konkurensi tinggi, parameter TCP juga perlu dilaraskan untuk menyokong sambungan serentak yang lebih baik. Parameter yang memerlukan perhatian khusus termasuk penyegerakan, tcp_tw_recycle, tcp_tw_reuse, dsb.
• Kegigihan Redis: Dalam Redis, data boleh dikekalkan melalui RDB (snapshot) atau AOF (tambah). Ia adalah perlu untuk memilih kaedah yang sesuai mengikut keadaan sebenar dan mengkonfigurasinya dengan sewajarnya.

2. Replikasi tuan-hamba

Dalam senario konkurensi tinggi, prestasi satu tika Redis mungkin tidak memenuhi keperluan. Pada masa ini, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan replikasi tuan-hamba untuk mengagihkan beban kepada berbilang kejadian dan melaksanakan failover. Berikut ialah beberapa pengalaman praktikal dalam replikasi tuan-hamba:

• Ralat masa antara kejadian Redis yang berbeza boleh menyebabkan kelewatan dalam penyegerakan data. Anda perlu mengkonfigurasi pelayan NTP untuk memastikan ketekalan masa antara kejadian yang berbeza.
• Replikasi tuan-hamba juga perlu mengambil kira lebar jalur rangkaian, kelewatan replikasi dan faktor lain. Adalah disyorkan untuk menjalankan ujian yang mencukupi dalam persekitaran pengeluaran sebenar dan melaraskan parameter seperti selang replikasi mengikut situasi sebenar.
• Apabila Redis utama tidak berfungsi, anda perlu menukar dengan cepat daripada Redis kepada Redis utama. Dalam pelaksanaan sebenar, alatan seperti Redis Sentinel boleh digunakan untuk mencapai penukaran automatik dan pemulihan kegagalan.

3. Pemilihan struktur data

Redis menyokong pelbagai struktur data yang berbeza dan struktur data yang berbeza mempunyai kelebihan dan kekurangan yang berbeza. Apabila menggunakan Redis untuk caching, anda perlu memilih struktur data yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan melakukan pengoptimuman yang sepadan.

• String: sesuai untuk menyimpan data yang lebih kecil dan cache jangka pendek.
• Senarai: Sesuai untuk menyimpan koleksi data yang lebih besar, seperti baris gilir, dsb.
• Set: Sesuai untuk menyimpan set data bukan pendua, menyokong persimpangan pantas, kesatuan dan operasi lain.
• Set diisih: Serupa dengan set, tetapi anda boleh menentukan skor untuk setiap elemen dan operasi sokongan seperti mengisih mengikut skor.
• Jadual cincang (cincang): sesuai untuk menyimpan beberapa data berstruktur, seperti sejumlah besar data nilai kunci.

4. Strategi pengehad semasa

Dalam senario konkurensi tinggi, sebilangan besar permintaan yang mengakses sistem cache pada masa yang sama boleh menyebabkan ranap sistem atau penurunan prestasi. Oleh itu, beberapa strategi pengehadan semasa perlu diguna pakai untuk membendung keselarasan permintaan.

Berikut ialah beberapa strategi pengehad semasa yang biasa digunakan:

• Penghadan kelajuan: Gunakan strategi pengehadan kadar pada tahap cache, contohnya, dengan menetapkan kekerapan permintaan, had trafik, dll.
• Penghadan arus teragih: Gunakan gerbang atau sistem penjadualan untuk melaksanakan pengehadan semasa di antara berbilang nod Redis, dengan berkesan mengurangkan tekanan pada sistem cache.
• Pemprosesan tak segerak: Dalam senario di mana permintaan adalah perlahan, penyelesaian pemprosesan tak segerak boleh digunakan untuk meletakkan permintaan dalam baris gilir dan memproses permintaan secara tak segerak untuk meningkatkan keselarasan.

Ringkasan

Aplikasi sebenar Redis dalam senario konkurensi berskala besar perlu mengambil kira banyak faktor, termasuk pengoptimuman konfigurasi, replikasi induk-hamba, pemilihan struktur data dan strategi pengehadan semasa, dan lain-lain. Adalah perlu untuk memilih penyelesaian yang sesuai berdasarkan situasi sebenar dan menjalankan ujian dan pengoptimuman yang mencukupi. Saya harap artikel ini dapat memberikan pembaca pengalaman praktikal dan rujukan yang berguna.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi praktikal Redis di bawah konkurensi berskala besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!