Rumah >pembangunan bahagian belakang >tutorial php >Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL melalui penggunaan enjin storan yang betul

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL melalui penggunaan enjin storan yang betul

王林
王林asal
2023-05-11 09:13:56674semak imbas

MySQL ialah pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web. Untuk memastikan operasi yang cekap, MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, dan anda boleh memilih enjin yang sesuai mengikut keperluan aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara meningkatkan prestasi MySQL melalui penggunaan enjin storan yang sesuai.

  1. Gambaran keseluruhan enjin storan

MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, seperti MyISAM, InnoDB, Memory, dsb. Setiap enjin storan mempunyai ciri prestasi yang berbeza dan senario yang berkenaan. Berikut ialah pengenalan kepada beberapa enjin storan:

MyISAM: MyISAM ialah enjin storan lalai MySQL dan menyokong carian teks penuh dan jadual mampat. MyISAM sesuai untuk aplikasi dengan bacaan yang kerap, tetapi prestasi operasi tulisnya adalah lemah.

InnoDB: InnoDB menyokong pemprosesan serentak dan transaksi yang tinggi, dan sesuai untuk aplikasi dengan penulisan yang kerap. InnoDB juga menyokong kekangan utama asing dan pemulihan ranap.

Memori: Enjin storan Memori menyimpan jadual dalam memori dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan prestasi yang sangat tinggi. Tetapi harus diingat bahawa kerana ia disimpan dalam ingatan, sebaik sahaja pangkalan data ranap, semua data akan hilang.

  1. Cara memilih enjin storan

Apabila memilih enjin storan, anda harus memilihnya berdasarkan keperluan aplikasi. Jika aplikasi anda memerlukan konkurensi yang tinggi dan pemprosesan transaksi, anda harus memilih InnoDB. Jika anda memerlukan carian teks penuh dalam aplikasi anda, anda boleh memilih MyISAM. Jika aplikasi mempunyai keperluan prestasi yang sangat tinggi, anda boleh memilih Memori.

Selain memilih enjin storan mengikut keperluan aplikasi, anda juga boleh mengujinya melalui alat ujian prestasi yang disediakan oleh MySQL. Ujian prestasi boleh membantu kami menilai ciri prestasi dan senario yang boleh digunakan bagi setiap enjin storan. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan sysbench untuk ujian penanda aras untuk membandingkan prestasi enjin storan yang berbeza di bawah beban yang berbeza.

  1. Mengoptimumkan struktur jadual

Mengoptimumkan struktur jadual juga merupakan kunci untuk meningkatkan prestasi MySQL. Pengoptimuman struktur jadual termasuk reka bentuk indeks yang sesuai, mengurangkan medan berlebihan, mengelakkan penggunaan jenis BLOB dan TEKS, dsb.

Indeks ialah cara penting untuk mengoptimumkan struktur jadual. Anda boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan menambahkan indeks pada lajur yang kerap digunakan. Walau bagaimanapun, terlalu banyak indeks boleh menjejaskan prestasi penulisan, jadi bilangan dan jenis indeks harus diputuskan berdasarkan kekerapan penggunaan dan corak capaian data.

Medan lewah merujuk kepada medan dengan data yang sama dalam jadual Medan lewah hendaklah dikurangkan sebanyak mungkin untuk mengurangkan ruang storan dan kerumitan pertanyaan.

Medan jenis BLOB dan TEKS mempunyai kandungan yang lebih besar dan akan menempati lebih banyak IO cakera keras dan ruang memori semasa pertanyaan Penggunaan yang berlebihan harus dielakkan.

  1. Pengoptimuman fail konfigurasi

Fail konfigurasi ialah bahagian penting dalam pengoptimuman prestasi MySQL. Prestasi pangkalan data MySQL boleh dioptimumkan dengan melaraskan fail konfigurasi. Berikut ialah beberapa item konfigurasi penting:

innodb_buffer_pool_size: Enjin storan InnoDB akan menggunakan kolam cache untuk cache data dan indeks, innodb_buffer_pool_size menunjukkan saiz kolam cache. Jika InnoDB digunakan dengan kerap, saiz kolam cache harus ditingkatkan dengan sewajarnya.

key_buffer_size: Enjin storan MyISAM menggunakan key_buffer untuk mengindeks cache, key_buffer_size menunjukkan saiz cache. Jika MyISAM digunakan dengan kerap, saiz kolam cache boleh ditingkatkan dengan sewajarnya.

query_cache_size: MySQL akan cache hasil pertanyaan SQL ke dalam query_cache, query_cache_size menunjukkan saiz kolam cache. Jika pertanyaan digunakan dengan kerap, saiz kolam cache boleh ditingkatkan dengan sewajarnya.

  1. Ringkasan

Pengoptimuman prestasi MySQL ialah isu kompleks yang memerlukan pertimbangan menyeluruh terhadap enjin storan, struktur jadual, fail konfigurasi dan aspek lain. Dalam aplikasi, enjin storan yang sesuai harus dipilih berdasarkan keperluan sebenar, dan pengoptimuman struktur jadual yang sesuai dan pengoptimuman fail konfigurasi harus dilakukan. Melalui pengoptimuman, prestasi dan kestabilan MySQL boleh dipertingkatkan untuk mencapai pengalaman aplikasi yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL melalui penggunaan enjin storan yang betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn