Aplikasi praktikal Redis dalam enjin carian

Redis ialah sumber terbuka, pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi dengan kelajuan baca dan tulis yang pantas serta kebolehskalaan yang baik, jadi ia mempunyai pelbagai aplikasi praktikal dalam enjin carian. Berikut adalah pengenalan ringkas kepada aplikasi sebenar Redis dalam enjin carian.

1. Peranan Redis dalam enjin carian

Enjin carian perlu cepat mencari data dalam jumlah yang besar dan mengembalikan hasil yang disusun mengikut kaitan. Realisasi permintaan ini tidak dapat dicapai tanpa pengurusan dan penyimpanan data yang cekap. Redis ialah teknologi penyimpanan data yang cekap Ia menyimpan data dalam memori, menjadikan pembacaan dan penulisan data sangat pantas, sekali gus meningkatkan prestasi enjin carian.

Senario aplikasi praktikal utama Redis dibahagikan kepada dua kategori: satu adalah sebagai lapisan cache, dan satu lagi adalah sebagai lapisan storan data.

Sebagai lapisan caching, Redis digunakan terutamanya untuk cache hasil pertanyaan dalam enjin carian. Cache hasil pertanyaan ialah teknologi biasa yang menyimpan cache hasil pertanyaan ke dalam Redis dan memberi keutamaan untuk membaca hasil daripada Redis semasa pertanyaan seterusnya untuk mengelak daripada melaksanakan pernyataan pertanyaan yang sama beberapa kali. Ini mengurangkan masa tindak balas pertanyaan dan mengurangkan beban pelayan, meningkatkan prestasi enjin carian.

Sebagai lapisan storan data, Redis digunakan terutamanya untuk indeks terbalik dalam enjin carian. Indeks terbalik ialah struktur data penting untuk kata kunci dalam enjin carian Ia membina indeks berdasarkan kata kunci dan merekodkan nombor dokumen dan bilangan kejadian setiap kata kunci. Menggunakan Redis sebagai lapisan storan indeks terbalik boleh meningkatkan kelajuan baca dan tulis serta kebolehskalaan indeks, sekali gus meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kebolehpercayaan enjin carian.

2. Kes aplikasi khusus Redis dalam enjin carian

1. Elasticsearch

Elasticsearch ialah enjin carian teragih berdasarkan Lucene, yang menyokong Fast full- carian teks dan pertanyaan kompleks. Elasticsearch menggunakan Redis sebagai lapisan cache, yang boleh mengurangkan kependaman pertanyaan. Sebagai contoh, dalam laman web e-dagang biasa, terdapat sejumlah besar permintaan pertanyaan produk setiap hari. Pada masa ini, caching hasil pertanyaan ke dalam Redis boleh mengurangkan masa tindak balas pertanyaan dan meningkatkan prestasi tapak web.

2. Solr

Solr ialah satu lagi enjin carian teragih berdasarkan Lucene Ia menyokong carian teks penuh, carian bermuka dan kaedah pertanyaan lain. Dalam Solr, Redis digunakan terutamanya untuk cache hasil carian dan parameter pertanyaan. Contohnya, dalam pertanyaan dengan berbilang parameter, Solr boleh cache gabungan parameter pertanyaan dan hasil ke dalam Redis, dan pada kali berikutnya pertanyaan yang sama dilakukan, keputusan boleh diperoleh daripada Redis, dengan itu bertindak balas dengan cepat kepada permintaan pengguna.

3. Google

Enjin carian Google ialah salah satu enjin carian terbesar di dunia, dengan sejumlah besar permintaan carian setiap hari. Di Google, Redis digunakan terutamanya dalam indeks terbalik untuk menyediakan storan dan pertanyaan data yang cekap. Google menggunakan sistem fail teragih Colossus untuk menyimpan data indeks terbalik dan menggunakan Redis sebagai lapisan cache untuk meningkatkan kelajuan dan kebolehpercayaan membaca dan menulis data.

Kesimpulan

Prestasi tinggi Redis dan kebolehskalaan yang baik menjadikannya bahagian yang sangat diperlukan dan penting dalam enjin carian. Sebagai lapisan caching, Redis boleh mengoptimumkan masa tindak balas pertanyaan, mengurangkan beban pelayan dan meningkatkan prestasi enjin carian. Sebagai lapisan storan data, Redis boleh menyimpan dan menanyakan data utama seperti indeks terbalik, meningkatkan kelajuan pertanyaan dan kebolehpercayaan enjin carian. Oleh itu, aplikasi sebenar Redis dalam enjin carian akan menjadi lebih dan lebih meluas, dan ia juga akan memainkan peranan penting dalam pembangunan masa depan.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi praktikal Redis dalam enjin carian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!