Perlindungan baharu yang dibina dengan AI: Melindungi manusia daripada kebakaran hutan

Pada tahun 2022, bencana kebakaran hutan kerap berlaku di Amerika Syarikat, dan bencana alam telah menjadi ingatan kolektif rakyat pada tahun ini.

Bilangan dan skala kebakaran hutan yang mengerikan pada musim panas ini juga menimbulkan persoalan, adakah kebakaran akan menjadi kebiasaan baharu? Apakah kesannya terhadap kesihatan penduduk? Dan apakah langkah yang perlu kita ambil untuk meminimumkan potensi kebakaran pada tahun-tahun akan datang?

Kebakaran hutan mungkin kelihatan rawak, tetapi gabungan teknologi dan kecerdasan buatan (AI) membantu kami meramalkan penyebarannya dan mengurangkan kerosakan yang boleh menyebabkannya.

Penyelidik di Universiti Stanford baru-baru ini membangunkan model AI yang boleh meramalkan pencemaran zarah berbahaya dan menjejaki penyebaran kebakaran terik di Amerika Barat.

Menggunakan data satelit, pasukan Stanford melatih model pembelajaran mesin yang boleh meramalkan kepekatan PM2.5 dengan tepat yang disebabkan oleh asap kebakaran di kawasan yang tidak dipantau.

Hasilnya menunjukkan bahawa dalam dekad yang lalu, bilangan rakyat Amerika yang mengalami kerosakan kesihatan akibat PM2.5 akibat pendedahan langsung kepada asap kebakaran telah meningkat 27 kali ganda.

Dr. Mike Flaxman, pengurus produk HEAVY.AI, berkata AI dan pembelajaran mesin membantu penyelidik "menjelaskan" kualiti udara dan data corak cuaca serta meramalkan kemungkinan kebakaran hutan dengan lebih pantas berbanding sebelum ini.

Beliau berkata dalam temu bual itu, "Tiada kontroversi tentang keupayaan AI untuk menyelesaikan masalah sedemikian, dan kami boleh menggunakannya sebagai penyelesaian harian. Lagipun, adalah mustahil untuk menyelesaikan jumlah pengiraan yang begitu besar dengan kuasa manusia sahaja."

Dia menyebut bahawa AI boleh menyemak imbas serta-merta maklumat yang bersamaan dengan seratus kali ganda jumlah data yang dilihat oleh seorang dalam sehari, dan dengan cepat mengenal pasti titik data yang mencurigakan yang layak untuk dijejaki selanjutnya.

Dr. Flaxman menambah bahawa AI sudah digunakan secara meluas untuk meramal kualiti udara. Terima kasih kepada beribu-ribu satelit yang beroperasi di angkasa, set data latihan yang tersedia juga berkembang dengan pesat.

AI mempunyai potensi aplikasi yang besar dalam bidang ini pada masa ini, 80 hingga 90% daripada semua data cuaca yang dikumpul oleh perusahaan dan kerajaan belum dianalisis dengan betul.

“Pada masa lalu, imej satelit dijana setiap 14 hari, tetapi kitaran pemprosesan susulan selalunya selama 6 bulan Kini kami mempunyai maklumat yang dikumpul oleh penderia tanah di seluruh negara, dan ramai penduduk malah disediakan di halaman belakang mereka Stesen cuaca kecil ini berada dalam persekitaran pemantauan dan boleh mengisi ruang dalam data satelit Gabungan data ini sangat berkuasa dan sangat berharga."

Rangkaian penderia sedemikian sangat berguna untuk udara Kualiti adalah penting terutamanya kerana penunjuk kualiti udara cenderung "tidak sekata" di seluruh kawasan.

“Kualiti udara yang tinggal berhampiran lebuh raya pastinya berbeza sama sekali daripada tinggal di California tengah atau utara Jadi, bagaimana kita menangani masalah seperti kualiti udara dengan kerumitan pengedaran yang sangat tinggi?”

Beliau menyebut bahawa beberapa akibat daripada pencemaran udara sebenarnya boleh diukur sepenuhnya, seperti bilangan kanak-kanak yang dimasukkan ke hospital tempatan.

Sudah tentu, pengumpulan dan pendedahan udara toksik memerlukan pemantauan berterusan jangka panjang.

Ketua Pegawai Eksekutif HAVY.AI Jon Kondo berkata apabila mengukur kebakaran hutan, tiga faktor utama rupa bumi, cuaca dan tumbuh-tumbuhan tidak boleh diabaikan. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, satelit telah membuat penemuan besar dalam keupayaan mereka untuk memantau kelembapan tanah, yang bermaksud ramalan lokasi wabak kebakaran liar seterusnya akan menjadi lebih maju.

Melihat ke hadapan, Kondo percaya terdapat ruang untuk penambahbaikan dalam ramalan kebakaran dan perancangan tindak balas jangka panjang dan pendek kami.

Beliau menjelaskan, “Jika tempoh ramalan boleh dilanjutkan kepada beberapa bulan, akan ada banyak lagi langkah mitigasi termasuk mengurangkan bahan api dan pengukuhan peralatan Selain itu, walaupun kebakaran telah berlaku, diposisikan terlebih dahulu kakitangan dan peralatan akan Ia akan meningkatkan keupayaan tindak balas dan memadam kebakaran.”

Kondo percaya, “Kami mengalami tahun yang sukar di California, tetapi kami juga menghadapi cabaran iklim yang tidak pernah berlaku sebelum ini > “Kita mesti menjadikan respons lebih komprehensif, bukan sahaja melalui institusi profesional, tetapi juga menjangkau komuniti dan isi rumah tidak boleh dicapai tanpa sokongan alat teknologi generasi baharu.”

Atas ialah kandungan terperinci Perlindungan baharu yang dibina dengan AI: Melindungi manusia daripada kebakaran hutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!