Golang sedar menyambar sampul merah

Dengan perkembangan Internet yang berterusan, merebut sampul merah telah menjadi aktiviti sosial yang sangat popular, terutamanya dalam era Internet mudah alih. Sekarang, mari kita perkenalkan cara menggunakan golang untuk melaksanakan sistem rampas sampul merah mudah.

1. Analisis Keperluan

Kita perlu melaksanakan fungsi berikut:

• Pihak pengurusan latar belakang boleh mencipta bilangan sampul merah dan tetapkan nilai setiap sampul merah Jumlah, jumlah jumlah sampul merah dan masa pengedaran dan parameter lain.
• Pengguna boleh mengambil sampul merah dalam masa yang ditetapkan Setiap sampul merah hanya boleh dituntut sekali Apabila semua sampul merah dikumpulkan, aktiviti merebut sampul merah tamat.

2. Pemilihan teknologi

Untuk mencapai keperluan di atas, kita perlu memilih teknologi yang sesuai, seperti berikut:

• Rangka kerja web : Memandangkan golang sendiri tidak mempunyai rangka kerja webnya sendiri, kita boleh memilih rangka kerja pihak ketiga seperti martini dan gin.
• Pangkalan Data: Kita boleh memilih MySQL, PostgreSQL, MongoDB dan pangkalan data lain.
• Caching: Memandangkan operasi merebut sampul merah memerlukan sokongan konkurensi yang tinggi, kami perlu menggunakan cache seperti Redis untuk meningkatkan keupayaan concurrency sistem.

3. Reka bentuk pangkalan data

Kita perlu mencipta dua jadual berikut:

• Jadual sampul merah (hb_info): digunakan untuk simpan sampul merah Maklumat asas, termasuk ID sampul merah, jumlah jumlah sampul merah, masa pengedaran, dsb.
• Jadual rekod rampasan sampul merah (hb_detail): digunakan untuk merekod maklumat setiap pengguna yang meraih sampul merah, termasuk ID pengguna, jumlah yang diambil dan maklumat lain.

4. Reka bentuk seni bina sistem

Kami boleh membahagikan keseluruhan sistem kepada modul berikut:

• Modul pengurusan belakang: utama Bertanggungjawab untuk membuat sampul merah, menetapkan parameter dan operasi lain.
• Modul rampasan sampul merah: Terutamanya bertanggungjawab untuk memproses permintaan pengguna untuk rampasan sampul merah dan menyelesaikan pemprosesan logik rampasan sampul merah.
• Modul pangkalan data: Terutamanya bertanggungjawab untuk berinteraksi dengan pangkalan data dan menyimpan sampul merah dan rekod rampas sampul merah ke dalam pangkalan data.
• Modul cache: Terutamanya bertanggungjawab untuk menyimpan sampul merah dan rekod rampas sampul merah dalam cache untuk meningkatkan keupayaan serentak sistem.

5. Pelaksanaan Teknikal

Berikut adalah langkah terperinci untuk melaksanakan sistem rampas sampul merah dalam golang:

5.1 Cipta sampul merah

Proses Pelaksanaan:

• Pengguna membuat sampul merah melalui halaman pengurusan latar belakang dan menetapkan parameter seperti jumlah keseluruhan sampul merah, bilangan sampul merah dan jenis sampul merah .
• Sistem menjana sekumpulan kod sampul merah, menyimpan kod dan jumlah sampul merah dalam cache Redis, dan menyimpan maklumat sampul merah dalam pangkalan data MySQL.
• Kaedah penjanaan kod sampul merah boleh menggunakan UUID, cap masa, dsb. untuk mengelakkan pertindihan kod, dan panjang kod boleh disesuaikan mengikut keperluan perniagaan.

Pelaksanaan kod:

func generateRedPackage(totalAmount float64, num int32, redPackageType int32) ([]*RedPackage, error) {
    // 验证红包金额和个数是否合法
    if totalAmount <= 0 || num <= 0 {
        return nil, errors.New("红包金额或个数不能小于等于0")
    }
    // 计算平均值
    avgAmount := totalAmount / float64(num)

    // 生成红包码
    redPackageCodes := make([]string, num)
    for i := 0; i < len(redPackageCodes); i++ {
        code := generateRedPackageCode()
        redPackageCodes[i] = code
    }

    // 分配红包金额
    redPackages := make([]*RedPackage, num)
    for i := 0; i < len(redPackages); i++ {
        redPackages[i] = &RedPackage{
            Code: redPackageCodes[i],
            Amount: avgAmount,
            RedPackageType: redPackageType,
        }
        totalAmount -= avgAmount
        if i == len(redPackages) - 1 {
            redPackages[i].Amount += totalAmount
            break
        }
        redPackages[i].Amount += avgAmount
    }

    // 存入数据库和 Redis 缓存中
    return redPackages, nil
}

5.2 Merebut sampul merah

Proses pelaksanaan:

• Pengguna memulakan permintaan untuk mengambil sampul merah dalam masa yang ditetapkan Sistem memperoleh kod sampul merah daripada cache Redis.
• Sistem mengesahkan sama ada pengguna semasa telah mengambil sampul merah jika tidak, ia akan mengambil sampul merah.
• Operasi merebut sampul merah termasuk mendapatkan semula jumlah sampul merah daripada cache Redis, menjana rekod merebut sampul merah dan mendepositkan jumlah tersebut ke dalam akaun pengguna.

Pelaksanaan kod:

func getRedPackage(code string, userId int64) (*RedPackage, error) {
    // 先从缓存中获取该红包的金额
    rc := redisMgr.RedisClient()
    redPackageAmount, err := rc.RPop(code).Result()
    if err != nil {
        return nil, errors.New("红包已经被抢完了")
    }

    // 判断用户是否已经抢到过该红包
    key := fmt.Sprintf("%s:%d", code, userId)
    result, err := rc.Exists(key).Result()
    if err != nil || result == 1 {
        return nil, errors.New("您已经抢过该红包了")
    }

    // 生成抢红包记录
    record := &RedPackageRecord{
        RedPackageCode: code,
        UserId: userId,
        Amount: redPackageAmount,
        CreateTime: time.Now(),
    }

    // 将抢红包记录和金额存入 MySQL 数据库中
    err = dbMgr.SaveRedPackageRecord(record)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    // 将金额存入用户账户中
    err = dbMgr.UpdateUserAmount(userId, redPackageAmount)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    // 返回抢到的红包金额
    redPackage := &RedPackage{
        Code: code,
        Amount: redPackageAmount,
    }

    return redPackage, nil
}

6. Ringkasan

Melalui langkah di atas, kami telah menyelesaikan pelaksanaan sistem rampas sampul merah yang mudah. Dalam pembangunan sebenar, isu seperti keselamatan sistem, kestabilan dan prestasi juga perlu dipertimbangkan, dan ujian yang lebih terperinci dan pengoptimuman prestasi diperlukan untuk memastikan sistem dapat memenuhi keperluan pengguna semasa operasi.

Atas ialah kandungan terperinci Golang sedar menyambar sampul merah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!