Lapan trend teknologi kecerdasan buatan utama pada tahun 2023

Kecerdasan buatan akan mengubah setiap industri, daripada meningkatkan penjagaan kesihatan kepada merevolusikan pengangkutan. Artikel ini meneroka perkara yang boleh kita jangkakan daripada kecerdasan buatan pada tahun 2023 dan cara ia akan memberi kesan kepada kehidupan kita.

Kecerdasan Buatan menggabungkan pelbagai teknologi termaju dan futuristik. Daripada syarikat permulaan kepada syarikat gergasi, persaingan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk kecekapan operasi, perlombongan data dan aspek lain menjadi semakin sengit.

Lapan Trend Teknologi Kepintaran Buatan pada 2023

Kecerdasan Buatan Generatif

Kecerdasan Buatan Generatif dijana daripada pengumpulan data sedia ada Data atau kandungan baharu . Ia bertujuan untuk menjana data input yang sehampir mungkin dengan asal, dunia sebenar. Algoritma pembelajaran mendalam digunakan dalam kategori kecerdasan buatan ini untuk menemui corak dan ciri dalam set data, yang mungkin termasuk kod, teks, foto, audio, video atau jenis data lain Menjana kecerdasan buatan kini digunakan untuk pelbagai tujuan.

Pembelajaran Mesin Kuantum

Pembangunan pembelajaran mesin kuantum merupakan satu kejayaan besar dalam teknologi kerana ia akan dapat mencipta model pembelajaran mesin yang kompleks yang boleh menyelesaikan masalah yang pada masa ini sukar untuk diselesaikan atau masalah pengkomputeran klasik yang terlalu kompleks, termasuk untuk superkomputer berbantukan kecerdasan buatan. Oleh itu, syarikat seperti IBM, Microsoft dan Amazon telah melabur banyak dalam bidang ini.

Kecerdasan Buatan Tepi

Pengkomputeran tepi membawa analisis lebih dekat kepada sumber data, yang bermaksud bahawa sumber data mempunyai infrastruktur yang diperlukan untuk pemprosesan data masa nyata. Walau bagaimanapun, edge AI masih di peringkat awal, dengan potensi saiz pasaran melebihi $3 bilion menjelang 2027.

Walau bagaimanapun, ia semakin popular dengan peningkatan populariti peranti Internet Perkara (IoT). Malah, edge AI semakin popular kerana ia mengurangkan penggunaan tenaga dengan ketara melalui analisis tempatan dan menghapuskan kebimbangan privasi yang berkaitan dengan pemunggahan data ke sistem komputer jauh.

Pembelajaran Mesin Automatik

Kepintaran buatan telah memperkasakan industri pembelajaran mesin automatik untuk membangunkan model pembelajaran mesin yang canggih, berskala dan berkesan. Selain itu, tumpuan adalah untuk meningkatkan prestasi model rangkaian saraf.

Internet of Things dan Digital Twins

Peluasan Internet Perkara (IoT) juga merupakan trend baharu yang patut diterokai. Kategori ini termasuk mana-mana alat yang disambungkan ke internet, termasuk telefon pintar. Sebagai contoh, Uber sedang menguji kereta ini menggunakan penderia IoT untuk merevolusikan perniagaan pengangkutan. Sekali lagi, kesan kecerdasan buatan jelas di sini.

Kembar digital ialah model maya yang menyerupai cara produk atau proses berfungsi. Model ini akan memanfaatkan pembuatan berskala besar, sektor tenaga dan pembangunan bandar.

AI kod rendah, tanpa kod

Arah aliran kod rendah, tanpa kod dalam pembangunan tapak web dan aplikasi akan beralih kepada kecerdasan buatan, membolehkan perniagaan menggunakan templat pra-bina dan teknologi Seret dan lepas untuk memperibadikan sistem pintar ini. Ia akan mempercepatkan penyepaduan AI ke dalam aliran kerja sedia ada, dan penggunaan AI akan berskala lebih pantas dalam perusahaannya.

Keselamatan Siber

Malah, perkembangan dalam teknologi boleh mendatangkan akibat yang tidak diingini, meletakkan maklumat sensitif dan aset digital perniagaan dan kakitangan mereka dalam risiko. Gunakan perlindungan pertahanan siber berasaskan kecerdasan buatan dan sistem keselamatan lanjutan untuk mengesan ancaman ini. Dengan mengambil langkah berjaga-jaga ini, kami boleh melindungi pengguna kami daripada penipu dan penggodam.

Analitis Ditambah

Memandangkan analitis ditambah mempengaruhi cara perniagaan melihat data, ia mempunyai aplikasi dalam pelbagai bidang, menjadikannya trend AI utama pada tahun 2023. Menurut ramalan data, menjelang 2025, 75% cerita data akan dijana secara automatik menggunakan kaedah analisis tambahan. Budaya data yang semakin berkembang ini akan membantu pengguna dan pemimpin perniagaan memperoleh cerapan mendalam dan mengautomasikan proses mengenal pasti perubahan ketara, walaupun mereka kekurangan pengetahuan data.

Atas ialah kandungan terperinci Lapan trend teknologi kecerdasan buatan utama pada tahun 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!