Lima cara AI visual boleh meningkatkan keuntungan industri pembuatan

Masalah yang dihadapi oleh sistem kamera pengawasan tradisional hari ini ialah mereka sering digunakan secara pasif, iaitu, orang ramai tidak mempunyai pandangan yang konsisten untuk melihat imej video, dan selalunya dalam keselamatan, keselamatan atau mengikuti acara berkaitan kualiti.

Pembekal penyelesaian perisian Kecerdasan Buatan (AI) SparkCognition telah diserlahkan dalam webinar baru-baru ini yang dihoskan oleh pemain industri pembuatan bertajuk "AI Visual: Lima Langkah untuk Meningkatkan Keberuntungan Pembuatan" Kesan Perunding AI Visual terhadap Produktiviti dan Keuntungan Pembuatan memfokuskan mengenai pelbagai keupayaan yang dibawa oleh teknologi pengimejan visual ke tingkat kedai pembuatan, termasuk jaminan kualiti produk, keselamatan pekerja dan perlindungan keselamatan.

Cara baharu untuk mengatasi cabaran perniagaan harian

Semasa menganjurkan webinar, Cory Rhoads, Naib Presiden Jualan di SparkCognition, bermula dengan menunjukkan pelbagai cabaran yang dihadapi oleh perniagaan, terutamanya pihak berkepentingan, sama ada Pelanggan , pekerja, penyelia atau pemegang saham. Ini termasuk cabaran operasi seperti produktiviti, penyelenggaraan peralatan, keselamatan siber dan isu kesihatan, keselamatan dan alam sekitar (HSE) yang menjejaskan pekerja. Sudah tentu, semua cabaran ini mesti ditangani sambil mencapai sasaran prestasi yang diperlukan seperti hasil dan keuntungan. Beliau menunjuk kepada contoh khusus kos yang berkaitan dengan kemalangan dan kegagalan peralatan, memetik kos masa henti peralatan melebihi $500,000 sejam dan kemalangan di tempat kerja yang menelan kos $120,000 sejam.

Menangani cabaran ini telah membawa kepada gangguan digital dalam perniagaan – banyak aktiviti yang didorong oleh teknologi baharu, termasuk segala-galanya daripada robotik dan data besar kepada percetakan 3D, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Rhoads menggunakan latar belakang ini untuk menceburi bidang kecerdasan buatan visual dan membincangkan cara teknologi itu berfungsi, termasuk pelbagai aplikasi yang didayakannya, selalunya menggunakan infrastruktur kamera yang sudah dimiliki oleh perusahaan. Malah, terdapat lebih daripada 1 bilion kamera pengawasan yang digunakan di seluruh dunia hari ini, mana-mana satu daripadanya boleh memberikan imej dengan mudah untuk aplikasi AI visual.

Cara Visual AI Mengenalpasti Isu Secara Proaktif

Masalah dengan sistem kamera pengawasan tradisional ialah mereka selalunya hanya digunakan secara pasif, iaitu selepas insiden berkaitan keselamatan, keselamatan atau kualiti, video Tontonan imej tidak konsisten dan selalunya tidak. Penyelidikan menunjukkan bahawa orang biasanya kehilangan lebih daripada separuh perhatian mereka selepas 18 minit menonton video, walaupun dengan kakitangan keselamatan memantau sepanjang masa.

Sebaliknya, teknologi VisualAIAdvisor merevolusikan pendekatan ini dengan menganalisis suapan video masa nyata secara proaktif dan menghantar makluman apabila masalah mula berlaku, sama ada kebakaran, pekerja terlalu dekat dengan peralatan atau barisan pemasangan Produk kualiti tiba-tiba jatuh.

VisualAIAdvisor bukan sahaja sentiasa rajin, malah skop aplikasinya juga sangat fleksibel. Sama ada aktiviti pemantauannya berada di gudang, barisan pemasangan kilang atau dok pemuatan, dan tanpa mengira jenis video (CCTV, dron, dsb.), sistem bukan sahaja boleh memberi amaran tentang kemalangan yang akan berlaku atau isu kualiti, tetapi juga mengenai insiden yang Selalunya kejadian yang hampir tidak dilaporkan menimbulkan penggera, tetapi merupakan petanda masalah yang lebih serius akan datang. Dengan bergantung pada teknologi visualisasi untuk memantau aktiviti secara automatik sepanjang masa, pekerja boleh menumpukan pada keputusan dan aktiviti bernilai lebih tinggi, sekali gus meningkatkan keuntungan dan produktiviti.

Apabila bercakap tentang faedah keselamatan VisualAIAdvisor, Rhoads berkata: “Tidak setiap insiden direkodkan, pengeluar hanya tahu cara mereka beroperasi dengan selamat berdasarkan laporan Tetapi bayangkan dalam persekitaran sedemikian "Peningkatan keselamatan yang proaktif boleh disediakan melalui peranti boleh pakai kepada pengurus keselamatan dan ahli pasukan." dan juga menghantar makluman kepada responden pertama untuk diberikan. Sekiranya berlaku isu kualiti, pengurus boleh dimaklumkan dengan segera sebelum produk berkualiti rendah dihasilkan untuk jangka masa yang panjang, mengurangkan pembaziran dan meningkatkan produktiviti. Sama ada bercakap tentang kualiti produk atau peningkatan keselamatan/keselamatan, VisualAIAdvisor membawa tahap kesedaran dan responsif baharu yang tidak boleh dicapai dengan pemantauan manual.

Menjelaskan laluan tanpa geseran untuk menggunakan VisualAIAdvisor, Rhoads menyatakan: “Dengan lebih 125 kes penggunaan yang tersedia dan persekitaran kod rendah/tiada kod, kami dapat menyediakan pengguna baharu dan berjalan dengan cepat, dan pelanggan hampir Tiada kepakaran sains data diperlukan, menghasilkan ROI hampir serta-merta “Selain itu, untuk organisasi yang mempunyai kebimbangan privasi, adalah mudah untuk menyama-namakan pekerja dengan menutup muka ahli pasukan, lencana ID dan banyak lagi.

Real-World Vision AI: Lima Kunci untuk Meningkatkan Keuntungan Pembuatan

Rhoads seterusnya memperincikan beberapa kes penggunaan dunia sebenar, termasuk:

• Bunyikan penggera secara automatik apabila pekerja bergerak terlalu hampir dengan mesin berputar/berat atau di bawah beban yang digantung, dan matikan jentera jika sesuai.

•Kenal pasti situasi di mana kenderaan dan pekerja berada terlalu rapat.

• Tandakan contoh kawalan kualiti yang lemah, contohnya, kerepek kentang yang kurang masak atau terlalu masak pada barisan pemasangan.

•Kenal pasti kakitangan yang tidak mempunyai akses ke kawasan tertentu kemudahan kerana latihan atau sebab lain.

• Pekerja dimaklumkan apabila terdapat risiko kecederaan apabila mengangkat kotak atau objek lain.

Rhoads menunjukkan lima cara yang VisualAIAdvisor boleh memacu pembuatan untuk meningkatkan keuntungan:

(1) Meningkatkan modal insan dengan cerapan yang boleh diambil tindakan masa nyata.

(2) Secara proaktif mengelakkan kecederaan, nyaris dan tingkah laku tidak selamat.

(3) Automatikkan pemeriksaan aset dan produk untuk meningkatkan kualiti, kebolehpercayaan dan kecekapan.

(4) Reka bentuk semula kawasan kerja untuk meningkatkan keselamatan dan kecekapan.

(5) Mengukuhkan kerja berpasukan dan latihan melalui pemantauan yang tidak mengganggu dan pelaporan praktikal.

Pemikiran konvensional kadangkala berpendapat bahawa isu keselamatan dan masalah kualiti produk pasti akan berlaku dan masalah ini mempunyai kos yang boleh diukur, termasuk kos kewangan dan manusia. Walau bagaimanapun, dengan tahap teknologi semasa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, peristiwa sedemikian sebenarnya tidak perlu berlaku. VisualAIAdvisor ialah alat yang praktikal dan mudah digunakan yang membantu mencegah kejadian sedemikian daripada berlaku dengan membolehkan pengurus sentiasa peka tentang bahaya dan isu serta mengambil tindakan proaktif untuk mengurangkan akibat buruk.

Atas ialah kandungan terperinci Lima cara AI visual boleh meningkatkan keuntungan industri pembuatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!