Terdapat tiga trend utama dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pada tahun 2023

Berita tentang kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran automatik (Mesin Pembelajaran atau ML) melonjak pada 2022 dan dijangka meningkat pada 2023.

Ramai yang mendakwa teknologi ini akan menjadi yang paling mengganggu dan transformatif yang pernah ada. Ketua Pegawai Eksekutif Google Sundar Pichai mendakwa bahawa AI akan memberi kesan yang lebih ketara kepada manusia berbanding kebakaran atau elektrik "Ia secara asasnya akan mengubah cara hidup kita dan akan mengubah penjagaan kesihatan, pendidikan dan pembuatan," kata Sundar. Nah, sukar untuk benar-benar membayangkan kesannya, tetapi satu perkara yang pasti: pada tahun 2022, arah aliran AI dan ML akan terus menjadi tajuk utama di seluruh dunia. Permintaan perusahaan untuk automasi, ditambah dengan kemajuan dalam perkakasan dan perisian AI/ML, menjadikan penggunaan teknologi ini menjadi kenyataan. Perubahan baharu dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pada tahun 2023

1 Alam Semesta Maya

Yuan

Alam Semesta

ialah dunia maya, sama seperti Internet, Di mana pengguna boleh bekerja dan bermain bersama serta mendapatkan pengalaman yang mengasyikkan. Menurut ABI Research, ia tidak akan tiba pada tahun 2023 (mungkin selama lebih daripada lima tahun), tetapi ia akan menjadi bualan dan akan menjana banyak pekerjaan. Tidak syak lagi bahawa kecerdasan buatan dan

pembelajaran mesin akan menjadi kunci kepada Metaverse.

Contohnya, artificial intelligence maya bot akan membolehkan syarikat mencipta dunia maya di mana pengguna boleh berasa seperti di rumah dan melaksanakan tugas dan aktiviti dalam persekitaran maya. 2. Pemprosesan Dokumen Pintar (AI)

Pemprosesan dokumen pintar ialah proses mengautomasikan tugas menggunakan teknologi canggih, dan bukannya menggunakan alat berasaskan skrip yang direka untuk kes penggunaan terhad.

Ini akan menjadi kunci pada tahun 2023 kerana syarikat sedang menangkap sejumlah besar data dalam data terkini dan memerlukan tahap automasi untuk mendapatkan cerapan daripadanya dengan cepat. Akibatnya, "kami boleh mengharapkan syarikat beralih kepada pelaksanaan kod rendah atau tanpa kod seperti AutoML untuk memanfaatkan dan mengekalkan momentum AI/ML yang semakin meningkat," kata Kirk Borne.

Perniagaan boleh menggabungkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan sokongan pelanggan (seperti respons automatik kepada e-mel, soalan dan pertanyaan) dan meningkatkan produktiviti pekerja (mengurangkan kerja manual).

3 Pembelajaran Mesin Edge

"Satu lagi konsep yang akan kami dengar lebih banyak tentang tahun ini ialah Edge ML, yang membangunkan model ML pada peringkat peranti tanpa pergi ke awan," kata Frederik, Ketua Pegawai Eksekutif Docbyte. Sebaliknya, ia sedang membangunkan model ML pada peranti pintar yang boleh memproses data secara setempat (menggunakan pelayan tempatan atau pada peringkat peranti), yang mengurangkan pergantungan pada rangkaian awan dan risiko kekurangan privasi data atau kemungkinan serangan siber.

Arah aliran dalam AI dan ML ini akan memacu perniagaan digital dan inovasi pada tahun-tahun akan datang. Menjelang 2022, teknologi ini akan semakin muncul, membolehkan untuk mengautomasikan dan menskalakan tugas syarikat dan berpotensi membolehkan mereka memahami dengan lebih baik kesannya terhadap masyarakat.

Faedah penyelesaian kecerdasan buatan untuk syarikat anda

Produktiviti, kecekapan, pengoptimuman sumber…perkhidmatan kecerdasan buatan boleh membawa banyak kelebihan kepada syarikat anda. Untuk memberi anda idea, Telecable bergantung pada platform seperti DataRobot untuk mengautomasikan dan campur tangan dalam aktiviti seperti pemilihan dan kejuruteraan pembolehubah, penyediaan data, pemilihan algoritma, penggunaan model dan pemantauan. Manusia yang paling kecil.

Dengan cara ini, teknologi ini menyelesaikan satu lagi kesukaran terbesar yang kami hadapi apabila menggunakan AI kepada syarikat: kekurangan pasukan manusia dengan latihan dan kepakaran, serta menarik dan mengekalkan kesukaran Pekerja tersebut. Profesional. AutoML membolehkan orang yang mempunyai kemahiran kurang tertumpu dalam bidang sains data dan analitik untuk mencipta model analisis sambil menangani keperluan untuk latihan dan penggunaan sumber.

Atas ialah kandungan terperinci Terdapat tiga trend utama dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pada tahun 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!