Cara kamera AI mengesan objek dan mengecam wajah

Penterjemah |. Chen Jun

Penyemak |. beberapa dekad, tetapi baru-baru ini teknologi telah digunakan secara meluas dalam senario seperti membantu perniagaan dalam mengenal pasti bakal pelanggan dan mengenal pasti objek berbahaya dalam persekitaran. Terutamanya dalam bidang pengesanan objek yang didorong oleh kecerdasan buatan, ia secara asasnya meningkatkan keupayaan kamera pengawasan televisyen litar tertutup (CCTV) tradisional.

Pada masa ini, dengan bantuan perisian pengecaman objek, kamera AI sudah boleh mengecam wajah dan pelbagai objek yang muncul di hadapan mereka. Ini mempunyai kepentingan yang sangat praktikal dan inovatif untuk senario penggunaan keselamatan sebenar.

Apakah itu kamera AI?

Pertama sekali, mari kita jelaskan konsep: kamera AI bukanlah kamera yang boleh digunakan untuk menangkap imej visual atau buat video. Ia adalah peranti baharu, tetapi peranti pemprosesan visual yang hampir serupa dengan kamera tradisional dan boleh menggunakan teknologi seperti penglihatan komputer untuk "mempelajari" maklumat praktikal daripada data visual.

Menggunakan algoritma pembelajaran mesin, kamera AI boleh memproses pelbagai maklumat dalam imej visual dengan lancar. Contohnya, satu kegunaan biasa ialah kamera AI boleh menggunakan penderia untuk menganalisis imej dan menentukan tetapan terbaik untuk menangkap imej.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pengesanan objek telah digunakan secara meluas dalam banyak medan menegak. Contohnya, dalam sesetengah industri, sesetengah syarikat akan bergantung pada kamera AI untuk pengecaman muka, pengesanan kenderaan dan pengesanan objek semantik yang lain.

Dalam beberapa senario khas (seperti tapak pembinaan), kamera AI juga boleh mengesan dengan segera sama ada pekerja pembinaan telah memakai peralatan perlindungan keselamatan asas melalui protokol keselamatan atau sama ada objek altitud tinggi; jatuh atas kepala orang itu.

Selain itu, dengan memantau tingkah laku pekerja, kamera AI juga boleh menentukan sama ada pekerja terlalu hampir dengan bahan berbahaya semasa bekerja dan sama ada mereka mengabaikan amaran ancaman keselamatan. Berdasarkan pengesanan bahaya masa nyata ini, kamera AI juga boleh menggunakan bunyi, cahaya, elektrik dan kaedah lain untuk mengingatkan kakitangan di tapak tentang situasi abnormal yang berterusan, atau memberitahu latar belakang untuk menyelamatkan nyawa sebelum kemalangan berlaku dan mengelakkan ralat yang mahal. kos pembetulan.

Cara kamera AI mengesan objek

Pengesanan objek melibatkan pemprosesan data imej yang ditangkap oleh kamera melalui algoritma tertentu dan membandingkannya dengan data dalam pangkalan data Objek yang diketahui ialah dibandingkan. Algoritma kemudiannya mengenal pasti objek yang serupa dengan objek yang sudah ada dalam pangkalan data dan mengembalikan hasilnya. Contohnya, kamera AI yang direka untuk mengesan wajah boleh mengenal pasti orang atau objek lain secara proaktif, walaupun beberapa ciri mereka disekat atau tidak dapat dikenali. Kamera AI membandingkan imej yang ditangkap dengan sejumlah besar maklumat wajah yang disimpan dalam pangkalan data bahagian belakang untuk mendapatkan semula ciri muka yang mungkin sepadan.

Pada masa yang sama, dengan persetujuan yang jelas, kamera ini juga boleh membolehkan majikan menjejaki kehadiran pekerja dan memantau pekerja di tempat kerja dengan lebih berkesan melalui teknologi pengecaman muka.

Melatih kamera AI untuk mengesan objek tertentu

Sama seperti alat berkuasa AI lain, kamera AI mesti dilatih pada set data yang besar, seperti Hanya selepas menerima penghakiman daripada ratusan ribu imej kereta boleh kenderaan tertentu dikesan dengan lebih berkesan dan tepat.

Dapat dilihat bahawa kita perlu terlebih dahulu melatih kamera AI untuk mengumpul imej pelbagai objek untuk dikesan. Pada peringkat ini, kita harus mencapai "Han Xin menunjukkan pasukan, lebih ramai lebih baik", iaitu memaparkan imej termasuk sudut tontonan yang berbeza, keadaan pencahayaan, warna dan sudut penangkapan yang berbeza. Hanya dengan memberi imej yang lebih kaya kepada kamera mereka boleh melatih keupayaan penilaian mereka berulang kali. Dengan terus mengumpul ciri yang betul dan menghapuskan faktor gangguan yang tidak berkaitan, mereka boleh membuat pengiktirafan yang tepat di dunia nyata.

Secara teknikal, anda boleh menggunakan perpustakaan sumber terbuka seperti TensorFlow Lite atau PyTorch untuk melatih algoritma yang anda bangunkan untuk sistem kamera AI untuk mengesan objek tertentu. Keseluruhan proses termasuk menulis kod, memanggil algoritma untuk menerima imej atau video, dan mengeluarkan teg yang sepadan dengan kandungan.

Kelebihan menggunakan kamera AI untuk pengesanan objek

Walaupun penambahan kamera AI akan membawa kos tertentu kepada perusahaan, berbanding dengan faedah yang dibawanya , banyak industri masih bersedia untuk menerima dan membolehkannya. Di bawah, saya akan mengambil kamera AI siri D-Link sebagai contoh untuk membincangkan dengan anda empat kelebihan utama mereka dalam senario penggunaan sebenar.

1. Masa pengesanan yang lebih pantas

Sistem kamera tradisional cenderung lambat dan tidak boleh dipercayai dalam mengesan objek, dan biasanya bergantung pada pemerhatian mata manusia untuk mengesan objek dengan tepat. Kamera AI direka bentuk dan dihasilkan untuk mengesan objek dengan cepat dan tepat. Dengan kemas kini pantas dan lelaran teknologi AI hari ini, kamera AI telah memendekkan masa pengesanan dengan banyak. Peningkatan kritikal ini amat penting dalam persekitaran pantas seperti tapak pembinaan atau jalan awam.

2. Ketepatan yang lebih tinggi

Berbanding dengan sistem kamera tradisional, kamera pengesanan objek juga telah banyak bertambah baik dalam ketepatan pengecaman. Ini sebahagiannya disebabkan oleh keupayaan mereka untuk mengenal pasti objek dari pelbagai sudut dan jarak. Walaupun objek kelihatan serupa dalam saiz atau bentuk, kamera boleh membezakan antara mereka. Ciri sedemikian menjadikannya lebih sesuai untuk senario aplikasi yang canggih seperti pemantauan keselamatan dan pengurusan inventori, dan juga boleh mencerminkan ciri kecerdasan buatan.

3. Lebih menjimatkan kos

Begitu juga, berbanding dengan kamera tradisional, kamera pengesan objek mempunyai ketepatan yang lebih tinggi dan kecekapan pengesanan yang lebih pantas, yang dengan sendirinya mencerminkan Jimat masa dan kos. Dengan melabur terlebih dahulu dalam membina sistem yang didayakan AI, syarikat boleh mengelakkan kesilapan yang mahal dan terlepas peluang yang disebabkan oleh keputusan yang tidak tepat atau lambat daripada sistem tradisional. Selain itu, sistem ini cenderung memerlukan kurang penyelenggaraan manual malah tidak memerlukan penentukuran manual biasa. Oleh itu, dalam jangka panjang, kamera AI sememangnya boleh menjimatkan pelaburan modal syarikat.

4. Skala yang lebih tinggi

Disebabkan kemudahan penggunaan dan pelaksanaan, kamera AI boleh merealisasikan keupayaan pemantauan dengan cepat tanpa menambah beban pada sumber. Selain itu, kaedah pengenalan manual yang lalu memerlukan beberapa pengendali untuk terus menatap skrin untuk menganalisis dan mentafsir perkara yang mereka lihat dalam imej. Kamera AI memberikan hasil yang lebih dipercayai dan mengelakkan ralat pengecaman yang mungkin berlaku apabila kerja manual membosankan.

Ringkasan

Ringkasnya, kecerdasan buatan memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang pengesanan objek dengan mentakrifkan semula teknologi pengecaman dan pemantauan tradisional, malah boleh Mempunyai penyelamat nyawa. kesan. Sudah tentu, senario aplikasi sebenar teknologi AI adalah jauh lebih daripada ini. Daripada chatbot pelanggan kepada penyuntingan kandungan dan lukisan AI yang popular, kecerdasan buatan terus mempunyai hubungan yang kuat dengan kehidupan kita.

Pengenalan Penterjemah

Julian Chen, editor komuniti 51CTO, mempunyai lebih sepuluh tahun pengalaman pelaksanaan projek IT, dan mahir dalam melaksanakan pengurusan sumber dan risiko dalaman dan luaran dan kawalan, memfokuskan pada penyebaran pengetahuan dan pengalaman rangkaian dan keselamatan maklumat.

Tajuk asal: ​​Cara AI Cameras Mengesan Objek dan Mengenali Wajah​ ​, Pengarang: KARIM AHMAD

​

Atas ialah kandungan terperinci Cara kamera AI mengesan objek dan mengecam wajah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!