


Mengekstrak teks PPT dan memindahkannya ke Word menjadi mudah, hanya memerlukan 20 baris kod Python!
Helo semua, saya seorang pemula! Hari ini saya ingin berkongsi dengan anda program Python yang sangat praktikal.
Kekeliruan Ditemui
Ramai rakan sama ada di sekolah atau di tempat kerja akan menghadapi masalah iaitu mengeluarkan teks daripada PPT dan menyimpannya ke Word Antaranya , ini boleh memudahkan anda membaca atau mencetak teks. Tetapi banyak kali, rakan hanya boleh mengekstrak teks dalam PPT satu persatu dengan menyalin dan menampal. Kaedah pengendalian ini sudah pasti sangat tidak cekap Hari ini, Rookie Brother akan membawakan anda kaedah baharu, menggunakan program untuk mengekstrak teks daripada PPT secara berkelompok dan menyimpannya pada dokumen perkataan.
Sebagai contoh, saya mempunyai kandungan PPT sedemikian, yang mengandungi banyak teks dan gambar Saya lebih berminat dengan teks, terutamanya dalam kertas atau ppt beberapa laporan akademik yang penting, di mana banyak teks perlu diekstrak dan dianalisis. Di bawah saya berikan contoh halaman PPT yang mudah:
Seperti yang anda lihat, PPT di atas mengandungi beberapa maklumat kandungan teks dan gambar, tetapi saya hanya mahu mengekstrak teks. Sebenarnya, ini boleh dilakukan dengan mudah dengan Python Lihat kesan akhir:
Kesannya bukan. buruk, ia sebenarnya sangat mudah Ya, mari kita lihat bagaimana untuk melakukannya.
2. Reka bentuk programKami terutamanya menggunakan pustaka python-pptx dan perpustakaan python-docx. Digunakan untuk memproses fail PPT dan fail perkataan masing-masing. Ia boleh dipasang terus dengan pip3 Keseluruhan program ini sangat pendek dan ringkas Kod teras hanya memerlukan enam baris Program adalah seperti yang ditunjukkan di bawah:
Kod ini sebenarnya sangat pendek untuk membolehkan semua orang memahami program ini dengan lebih baik, anda boleh menerangkannya satu persatu dengan gambar berikut.
Dalam atur cara, kami menggunakan sejumlah 3 peringkat gelung untuk memproses:
1). Tahap pertama untuk gelung digunakan untuk melayari slaid setiap halaman; ) .Dalam gelung kedua, tentukan setiap bentuk dalam slaid, dan kemudian tentukan sama ada halaman itu mengandungi kotak teks. Jika terdapat kotak teks, dapatkan kotak teks dan namakannya text_frame.
3). Gelung ketiga untuk merentasi semua kandungan perenggan dalam kotak teks, mengekstrak teks dan menyimpannya ke perkataan antara .
Selepas melintasi keseluruhan fail PPT, simpan semua maklumat teks yang diekstrak ke dokumen perkataan tempatan. Kesannya adalah seperti yang ditunjukkan di bawah:
Fail PPT di atas mengandungi empat slaid dengan teks. Selepas menjalankan program, hasil pengekstrakan teks ditunjukkan dalam rajah di bawah.
Di atas ialah perkongsian kes automasi yang dibawakan oleh Rookie kepada anda hari ini Dengan hanya beberapa baris kod, kerja semua orang boleh dipertingkatkan dengan baik. Kecekapan, semua orang juga harus menggunakan program untuk pengekstrakan cepat.
Atas ialah kandungan terperinci Mengekstrak teks PPT dan memindahkannya ke Word menjadi mudah, hanya memerlukan 20 baris kod Python!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
