


Memperkenalkan lapan penyelesaian model besar sumber terbuka dan percuma kerana ChatGPT dan Bard terlalu mahal.
1.LLaMA
Projek LLaMA mengandungi satu set model bahasa asas, bersaiz antara 7 bilion hingga 65 bilion parameter. Model ini dilatih menggunakan berjuta-juta token, dan ia dilatih sepenuhnya pada set data yang tersedia untuk umum. Hasilnya, LLaMA-13B mengatasi GPT-3 (175B), manakala LLaMA-65B menunjukkan prestasi yang sama dengan model terbaik seperti Chinchilla-70B dan PaLM-540B.
Imej daripada LLaMA
Sumber:
- Kertas penyelidikan: “LLaMA: Model Bahasa Asas Terbuka dan Cekap (arxiv. org)" [https://arxiv.org/abs/2302.13971]
- GitHub: facebookresearch/llama [https://github.com/facebookresearch/llama]
- Demo: Baize Lora 7B [https://huggingface.co/spaces/project-baize/Baize-7B]
2.Alpaca
Alpaca Stanford mendakwa ia boleh bersaing dengan ChatGPT dan sesiapa sahaja boleh menyalinnya dengan harga kurang daripada $600. Alpaca 7B diperhalusi daripada model LLaMA 7B pada demonstrasi ikut arahan 52K.
Kandungan latihan|Gambar dari Stanford University CRFM
Sumber:
- Blog: Stanford CRFM. [https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html]
- GitHub: tatsu-lab/stanford_alpaca [https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca]
- Demo: Alpaca-LoRA (demo rasmi telah hilang, ini adalah persembahan model Alpaca) [https://huggingface.co/spaces/tloen/alpaca-lora]
3.Vicuna
Vicuna diperhalusi berdasarkan model LLaMA pada perbualan kongsi pengguna yang dikumpulkan daripada ShareGPT. Model Vicuna-13B telah mencapai lebih daripada 90% kualiti OpenAI ChatGPT dan Google Bard. Ia juga mengatasi model LLaMA dan Stanford Alpaca 90% pada masa itu. Kos untuk melatih Vicuna adalah lebih kurang $300.
Imej daripada Vicuna
Sumber:
- Catatan blog: “Vicuna: Chatbot Sumber Terbuka Mengesankan GPT-4 dengan 90%* Kualiti ChatGPT” [https://vicuna.lmsys.org/]
- GitHub: lm-sys/FastChat [https://github.com/lm-sys/FastChat#fine-tuning ]
- Demo: FastChat (lmsys.org) [https://chat.lmsys.org/]
4.OpenChatKit
OpenChatKit: Alternatif sumber terbuka kepada ChatGPT, kit alat lengkap untuk mencipta chatbots. Ia menyediakan model bahasa yang besar untuk melatih pelarasan arahan pengguna sendiri, model yang diperhalusi, sistem dapatkan semula berskala untuk mengemas kini respons bot dan arahan untuk menapis semakan bot bagi soalan.
Gambar dari BERSAMA
Seperti yang anda lihat, model GPT-NeoXT-Chat-Base-20B berprestasi lebih baik daripada mod Asas GPT-NoeX.
Sumber:
- Catatan blog: "Mengumumkan OpenChatKit" - BERSAMA [https://www.together.xyz/blog/openchatkit]
- GitHub: togethercomputer /OpenChatKit [https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit]
- Demo: OpenChatKit [https://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit]
- Kad Model: togethercomputer/ GPT-NeoXT-Chat-Base-20B [https://huggingface.co/togethercomputer/GPT-NeoXT-Chat-Base-20B]
5.GPT4ALL
GPT4ALL ialah projek dipacu komuniti dan dilatih pada korpus besar interaksi tambahan, termasuk kod, cerita, perihalan dan perbualan berbilang pusingan. Pasukan itu menyediakan set data, berat model, proses pengurusan data dan kod latihan untuk memudahkan sumber terbuka. Selain itu, mereka mengeluarkan versi model 4-bit terkuantisasi yang boleh dijalankan pada komputer riba. Anda juga boleh menggunakan klien Python untuk menjalankan inferens model.
Imej daripada GPT4ALL
Sumber:
- Laporan Teknikal: GPT4All [https://s3.amazonaws.com/static.nomic.ai/gpt4all/2023_GPT4All_Technical_Report.pdf]
- GitHub: nomic-ai/gpt4al [https:/ /github.com/nomic-ai/gpt4all]
- Demo: GPT4All (tidak rasmi). [https://huggingface.co/spaces/rishiraj/GPT4All]
- Kad model: nomic-ai/gpt4all-lora · Muka Memeluk [https://huggingface.co/nomic-ai/gpt4all-lora ]
6.Raven RWKV
Raven RWKV 7B ialah robot sembang sumber terbuka yang digerakkan oleh model bahasa RWKV untuk menjana Keputusan adalah serupa dengan ChatGPT. Model ini menggunakan RNN, yang boleh memadankan pengubah dari segi kualiti dan kebolehskalaan, sambil lebih pantas dan menjimatkan VRAM. Raven diperhalusi pada Stanford Alpaca, kod-alpaca dan lebih banyak set data.
Imej daripada Raven RWKV 7B
Sumber:
- GitHub: BlinkDL/ChatRWKV [https://github.com /BlinkDL/ChatRWKV]
- Demo: Raven RWKV 7B [https://huggingface.co/spaces/BlinkDL/Raven-RWKV-7B]
- Kad model: BlinkDL/rwkv-4- gagak [https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven]
7.OPT
OPT: Model bahasa Transformer Pra-terlatih Terbuka tidak sekuat ChatGPT, tetapi ia menunjukkan keupayaan yang sangat baik dalam pembelajaran sifar dan beberapa pukulan dan analisis bias stereotaip. Ia juga boleh disepadukan dengan Alpa, Colossal-AI, CTranslate2 dan FasterTransformer untuk hasil yang lebih baik. NOTA: Sebab ia membuat senarai adalah popularitinya, kerana ia mempunyai 624,710 muat turun sebulan dalam kategori penjanaan teks.
Imej daripada (arxiv.org)
Sumber:
- Kertas penyelidikan: "OPT: Buka Transformer Pra-latihan Model Bahasa (arxiv.org)” [https://arxiv.org/abs/2205.01068]
- GitHub: facebookresearch/metaseq [https://github.com/facebookresearch/metaseq]
- Demo: Tera Air untuk LLM [https://huggingface.co/spaces/tomg-group-umd/lm-watermarking]
- Kad model: facebook/opt-1.3b [https://huggingface. co/facebook/opt-1.3b]
8.Flan-T5-XXL
Flan-T5-XXL in The Model T5 diperhalusi pada set data yang dinyatakan dalam bentuk arahan. Penalaan halus arahan telah meningkatkan prestasi pelbagai kelas model seperti PaLM, T5 dan U-PaLM. Model Flan-T5-XXL diperhalusi pada lebih daripada 1000 tugasan tambahan, meliputi lebih banyak bahasa.
Imej daripada Flan-T5-XXL
Sumber:
- Kertas penyelidikan: "Menskalakan Model Bahasa Pengajaran-Ditala Halus ” [https://arxiv.org/pdf/2210.11416.pdf]
- GitHub: google-research/t5x [https://github.com/google-research/t5x]
- Demo: Penstriman Llm Sembang [https://huggingface.co/spaces/olivierdehaene/chat-llm-streaming]
- Kad model: google/flan-t5-xxl [https://huggingface.co/google /flan-t5-xxl?text=Q%3A+%28+Salah+atau+tidak+Salah+atau+Salah+%29+adalah%3F+A%3A+Biarkan%27s+berfikir+langkah+demi+langkah]
Ringkasan
Terdapat banyak model besar sumber terbuka untuk dipilih daripada 8 model besar yang lebih popular.
Atas ialah kandungan terperinci Memperkenalkan lapan penyelesaian model besar sumber terbuka dan percuma kerana ChatGPT dan Bard terlalu mahal.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

AI Menambah Penyediaan Makanan Walaupun masih dalam penggunaan baru, sistem AI semakin digunakan dalam penyediaan makanan. Robot yang didorong oleh AI digunakan di dapur untuk mengautomasikan tugas penyediaan makanan, seperti membuang burger, membuat pizza, atau memasang SA

Pengenalan Memahami ruang nama, skop, dan tingkah laku pembolehubah dalam fungsi Python adalah penting untuk menulis dengan cekap dan mengelakkan kesilapan runtime atau pengecualian. Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki pelbagai ASP

Pengenalan Bayangkan berjalan melalui galeri seni, dikelilingi oleh lukisan dan patung yang terang. Sekarang, bagaimana jika anda boleh bertanya setiap soalan dan mendapatkan jawapan yang bermakna? Anda mungkin bertanya, "Kisah apa yang anda ceritakan?

Meneruskan irama produk, bulan ini MediaTek telah membuat satu siri pengumuman, termasuk Kompanio Ultra dan Dimensity 9400 yang baru. Produk ini mengisi bahagian perniagaan MediaTek yang lebih tradisional, termasuk cip untuk telefon pintar

#1 Google melancarkan Agent2Agent Cerita: Ia Isnin pagi. Sebagai perekrut berkuasa AI, anda bekerja lebih pintar, tidak lebih sukar. Anda log masuk ke papan pemuka syarikat anda di telefon anda. Ia memberitahu anda tiga peranan kritikal telah diperolehi, dijadualkan, dan dijadualkan untuk

Saya akan meneka bahawa anda mesti. Kita semua seolah -olah tahu bahawa psychobabble terdiri daripada pelbagai perbualan yang menggabungkan pelbagai terminologi psikologi dan sering akhirnya menjadi tidak dapat difahami atau sepenuhnya tidak masuk akal. Semua yang anda perlu lakukan untuk memuntahkan fo

Hanya 9.5% plastik yang dihasilkan pada tahun 2022 dibuat daripada bahan kitar semula, menurut satu kajian baru yang diterbitkan minggu ini. Sementara itu, plastik terus menumpuk di tapak pelupusan sampah -dan ekosistem -sekitar dunia. Tetapi bantuan sedang dalam perjalanan. Pasukan Engin

Perbualan baru -baru ini dengan Andy Macmillan, Ketua Pegawai Eksekutif Platform Analytics Enterprise terkemuka Alteryx, menonjolkan peranan kritikal namun kurang dihargai ini dalam revolusi AI. Seperti yang dijelaskan oleh Macmillan, jurang antara data perniagaan mentah dan maklumat siap sedia


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.