MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, yang digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi Internet, pemprosesan data besar, penyimpanan data dan bidang lain. Apabila menggunakan MySQL, pengindeksan adalah konsep yang sangat penting, yang boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan mengurangkan beban pada pelayan pangkalan data. Walau bagaimanapun, apabila indeks tidak lagi diperlukan, ia juga perlu dipadamkan dalam masa untuk memastikan prestasi dan kestabilan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara memadam indeks dalam pangkalan data MySQL.
1. Peranan indeks
Sebelum memperkenalkan cara memadam indeks, anda perlu memahami peranan indeks terlebih dahulu. Indeks ialah struktur data yang digunakan dalam pangkalan data MySQL untuk mempercepatkan pertanyaan data. Ia boleh mengurangkan masa pertanyaan dengan ketara dan menyokong pengisihan, pengumpulan dan pencarian data dengan cepat. Khususnya, indeks boleh menukar proses pertanyaan kepada proses yang serupa dengan carian binari, sekali gus meningkatkan kecekapan pertanyaan.
2. Cara membuat indeks
Dalam MySQL, mencipta indeks pada asasnya adalah operasi biasa. Sintaks untuk mencipta indeks adalah seperti berikut:
BUAT [UNIK] nama indeks INDEX PADA nama_jadual (nama_lajur);
Antaranya, kata kunci UNIK bermaksud mencipta indeks yang unik, nama_indeks bermaksud nama daripada indeks, dan nama_jadual bermaksud mencipta Nama jadual indeks, nama_lajur menunjukkan nama lajur untuk mencipta indeks. Contohnya, untuk mencipta indeks bernama idx_id dalam pelajar jadual, anda boleh menggunakan arahan berikut:
CREATE INDEX idx_id ON students (id);
Dalam aplikasi sebenar, anda boleh menggunakannya mengikut situasi sebenar Pilih lajur untuk membuat indeks. Secara umumnya, anda boleh memilih lajur yang berfungsi sebagai syarat pertanyaan, lajur yang sering digunakan untuk mengisih atau mengumpulkan dan lajur yang perlu menyokong carian pantas, dsb.
3. Bagaimana untuk memadamkan indeks
Apabila indeks tidak diperlukan lagi, ia harus dipadamkan tepat pada masanya untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak ruang cakera dan untuk memastikan prestasi dan kestabilan pangkalan data. Untuk menggugurkan indeks, anda boleh menggunakan arahan DROP INDEX. Sintaksnya adalah seperti berikut:
DROP INDEX index_name ON table_name;
Antaranya, index_name mewakili nama indeks yang hendak dipadamkan, dan table_name mewakili nama jadual di mana ia terletak . Sebagai contoh, untuk memadam indeks bernama idx_id dalam jadual pelajar, anda boleh menggunakan arahan berikut:
DROP INDEX idx_id ON students;
Perlu diingatkan bahawa dalam aplikasi sebenar, ia harus tidak akan dipadamkan sesuka hati Indeks, jika tidak, ia boleh menyebabkan penurunan kecekapan pertanyaan atau masalah lain. Oleh itu, kesannya hendaklah dipertimbangkan dengan teliti dan diuji serta dinilai sebelum melakukan operasi penyingkiran.
4. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan kaedah operasi memadam indeks dalam pangkalan data MySQL. Indeks ialah struktur data yang digunakan dalam pangkalan data MySQL untuk mempercepatkan pertanyaan data, yang boleh meningkatkan kecekapan dan prestasi pertanyaan. Walau bagaimanapun, anda perlu berhati-hati untuk tidak memadamkan indeks dengan sewenang-wenangnya, jika tidak, ia boleh menyebabkan masalah seperti mengurangkan kecekapan pertanyaan. Dalam aplikasi praktikal, indeks yang sesuai harus dipilih dengan teliti berdasarkan keadaan tertentu, dan indeks yang tidak diperlukan lagi harus dipadamkan tepat pada masanya untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci mysql padam indeks. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
