oracle memadam data pendua

Pangkalan data Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data yang sangat stabil dengan fungsi yang berkuasa dan prestasi yang stabil. Dalam kerja harian kami, kami sering menghadapi situasi di mana pertanyaan data dan operasi data disekat kerana data pendua. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Oracle untuk memadam data pendua.

1. Apakah itu data pendua?

Dalam pangkalan data, kami sering mendapati bahawa sesetengah data diulang, iaitu, data yang sama muncul beberapa kali Data ini akan membawa kesukaran yang besar kepada pertanyaan dan operasi kami. Dalam pangkalan data Oracle, kita boleh menggunakan operasi penduaan untuk memadam data pendua ini.

2. Bagaimana hendak memadamkan data pendua?

Kaedah 1: Menggunakan ROWID

Kaedah pertama ialah memadam melalui ROWID. ROWID ialah pengecam unik yang diberikan kepada setiap rekod dalam sistem Oracle, jadi kami boleh memadamkan rekod pendua yang ditentukan dengan tepat melalui ROWID.

Seperti yang ditunjukkan di bawah:

PADAM DARI nama_jadual A
DI MANA A.ROWID >

ANY (SELECT B.ROWID
         FROM table_name B
        WHERE A.column1 = B.column1
          AND A.column2 = B.column2
          AND A.column3 = B.column3
          AND A.column4 = B.column4);

Di mana, table_name ialah nama jadual di mana data pendua perlu dipadamkan, lajur1, lajur2, lajur3 dan lajur4 ialah nama lajur yang perlu dibandingkan.

Kaedah 2: Gunakan operasi pengumpulan

Kaedah lain ialah memadamkan data pendua melalui operasi pengumpulan. Operasi pengumpulan ialah kaedah operasi data yang biasa digunakan dalam pangkalan data Oracle Ia boleh mengumpulkan rekod dengan atribut yang sama dan melakukan operasi yang sama pada setiap kumpulan.

Seperti yang ditunjukkan di bawah:

DELETE FROM table_name
WHERE rowid IN

(SELECT max(rowid)
 FROM table_name
 GROUP BY column1, column2, column3, column4
 HAVING count(*) > 1);

Antaranya, table_name ialah nama jadual di mana data pendua perlu dipadamkan, lajur1, lajur2, lajur3, lajur4 ialah nama lajur yang perlu dibandingkan.

3. Bagaimana untuk mengelakkan data pendua?

Selain memadamkan data pendua, kita juga harus memberi perhatian kepada cara mencegah berlakunya data pendua. Berikut ialah beberapa kaedah untuk menghalang data pendua:

Kaedah 1: Tambah kekangan unik

Apabila membuat jadual, anda boleh menambah kekangan unik untuk memastikan keunikan lajur tertentu dan menghalang data pendua ' penampilan s. Contohnya:

BUAT JADUAL nama_jadual
(lajur1 varchar2(10) BUKAN NULL,
lajur2 varchar2(10) BUKAN NULL,
lajur3 varchar2(10) BUKAN NULL,
lajur4 varchar2 (10) BUKAN NULL,
KUNCI UTAMA(lajur1, lajur2, lajur3, lajur4));

Dengan cara ini, apabila cuba memasukkan rekod dengan nilai lajur yang sama dalam baris dalam jadual, pangkalan data akan melaporkan ralat , untuk mengelakkan pertindihan data.

Kaedah 2: Gunakan pencetus

Kaedah lain ialah menggunakan pencetus untuk membuat pertimbangan dan operasi yang sepadan apabila memasukkan atau mengemas kini rekod untuk memastikan keunikan data. Contohnya:

BUAT TRIGGER trigger_name
SEBELUM MASUKKAN ATAU KEMASKINI PADA table_name
UNTUK SETIAP BARISAN
ISYTIHKAN

v_exists NUMBER;

BERMULA

SELECT COUNT(*)
INTO v_exists
FROM table_name
WHERE column1 = :NEW.column1
  AND column2 = :NEW.column2
  AND column3 = :NEW.column3
  AND column4 = :NEW.column4;

IF v_exists > 0 THEN
  RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'Duplicate record found.');
END IF;

Pencetus ini akan dilaksanakan sebelum operasi sisipan dan kemas kini untuk menentukan sama ada rekod yang baru dimasukkan ialah pendua rekod sedia ada Jika ya, ralat akan dilemparkan.

Ringkasan:

Dalam pangkalan data Oracle, memadamkan data pendua adalah tugas yang agak biasa Kami boleh memadamkannya melalui operasi ROWID atau kumpulan. Selain itu, kami boleh menghalang data pendua dengan menambahkan kekangan unik dan menggunakan pencetus. Semua kaedah di atas boleh menjadikan operasi data kami lebih stabil dan selamat.

Atas ialah kandungan terperinci oracle memadam data pendua. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!