Kesan masa depan kecerdasan buatan

Kecerdasan Buatan mengubah cara perniagaan bekerja pada kedua-dua pihak pekerja dan pelanggan, serta berinteraksi dengan proses, produk dan orang. Diramalkan menjelang 2022, pasaran perisian kecerdasan buatan global akan mencecah AS$62 bilion, peningkatan lebih daripada 20%. Pendigitalan ini mengubah permainan untuk syarikat merentas semua industri kerana ia membolehkan operasi perniagaan yang lebih bijak, lebih ramping dan lebih menjimatkan kos serta memacu operasi yang lebih tangkas dalam persekitaran yang mengganggu hari ini.

Dengan mengambil kira perkara ini, mari kita lihat kemungkinan kesan kecerdasan buatan pada masa hadapan, kerana teknologi terus berkembang dan menyusup lebih banyak kes penggunaan perniagaan.

Impak ke atas Rancangan Perniagaan

Perniagaan dari semua saiz dan merentasi pelbagai industri nampaknya terus menerima AI sebagai sebahagian daripada strategi perniagaannya. Dengan mengambil langkah ke belakang dan mengambil pendekatan strategik yang digabungkan untuk melaksanakan teknologi yang dipertingkatkan AI seperti automasi pintar, pemimpin boleh meraih faedah perniagaan yang jelas, termasuk tetapi tidak terhad kepada perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, peningkatan daya saing, peningkatan produktiviti dan lebih berpuas hati. tenaga kerja.

Sama ada mengurangkan masa menunggu pelanggan dalam perkhidmatan kewangan, menjadikan rantaian bekalan lebih berdaya tahan dan fleksibel, atau menambah baik penjagaan pesakit dengan meminimumkan usaha pentadbiran manual, automasi pintar boleh menjadi kunci untuk merealisasikan faktor pendorong pelan strategik perniagaan.

Tenaga Kerja yang Berkembang

Dengan teknologi dipacu AI untuk menambah baik proses dan transformasi, perniagaan boleh menggunakan minda mengutamakan digital untuk membayangkan semula Cara operasi mereka. Ini, seterusnya, akan membolehkan pekerja menumpukan pada tugas yang lebih bermatlamat, termasuk yang tertumpu pada perkhidmatan pelanggan, dan kurang fokus pada fungsi pentadbiran.

Secara relatifnya, teknologi automasi pintar ialah bahagian yang lebih mudah dalam penambahbaikan dan transformasi proses. Automasi pintar menjadikan pelaksanaan kejuruteraan semula operasi lebih mudah dan mempunyai kesan yang besar terhadap cara perniagaan melihat pekerja, kerja dan keupayaan mereka untuk melaksanakan perubahan yang mempunyai nilai strategik kepada perniagaan.

Keupayaan robot digital membolehkan teknologi melakukan tugasan berat, memperkasakan pekerja untuk melakukan kerja yang lebih bermakna dan kompleks. Tumpuan adalah pada peralihan modal insan ke arah penjanaan hasil, atau aktiviti tertumpu kepada pelanggan, yang akan memberi laluan kepada keupayaan yang dipertingkat, kerja yang lebih memuaskan untuk pekerja dan lebih fleksibiliti dan skalabiliti sumber merentas industri .

Memandangkan semakin banyak perniagaan mengusahakan kecerdasan buatan dan teknologi transformatif lain, kami akan melihat semakin banyak perniagaan di seluruh dunia terjejas dan bergerak ke arah yang lebih baik.

Rangkaian Autonomi

Dalam dunia digital dan perniagaan yang serba pantas hari ini, perniagaan bergantung pada rangkaian untuk operasi harian mereka. Walau bagaimanapun, menggunakan perkhidmatan rangkaian untuk memenuhi permintaan dunia kerja hibrid baharu ini kini memerlukan rangkaian yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan keupayaan autonomi yang lain.

Automasi itu sendiri, dan idea bahawa teknologi boleh menyediakan sendiri, mendiagnosis diri dan menyembuhkan diri, telah wujud sejak sekian lama, tetapi, berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan, rangkaian autonomi kini menjadi realiti.

Melalui konfigurasi bebas, pemantauan dan penyelenggaraan, rangkaian autonomi beroperasi dengan sedikit atau tiada campur tangan manusia. Kecerdasan buatan kini memberi impak yang besar kepada perusahaan, menggantikan rangkaian yang terhad, terdedah kepada ralat dan melegakan pasukan IT yang terbeban yang ditugaskan untuk mencari dan menyelesaikan masalah dan bukannya memperkasakan dan membolehkan orang dan sambungan .

Semua orang boleh mendapat manfaat daripada rangkaian autonomi yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan. Untuk kemudahan perubatan, rangkaian sedemikian mempunyai keupayaan, contohnya, untuk menyambungkan helikopter perubatan dengan doktor pada helipad atau memantau pam intravena yang memastikan pesakit terus hidup.

Untuk sekolah, mereka boleh membuat bilik darjah rangkaian dengan perisian sokongan untuk membantu kanak-kanak mengatasi cabaran pembelajaran, atau memantau kehadiran dan secara proaktif melibatkan pelajar yang tidak terlibat dalam pendidikan.

Pemperibadian dan penyesuaian

Di sisi pelanggan, pengguna perkhidmatan digital telah mendapat manfaat daripada penggunaan AI, yang telah terbukti meningkatkan kecekapan penglibatan pengguna. Walaupun AI masih dalam peringkat awal pembangunannya, nampaknya ia akan menyokong peningkatan pemperibadian dan penyesuaian dari semasa ke semasa.

Apabila kami memasuki era metaverse baharu, kami hanya akan mempunyai akses kepada lebih banyak titik data, yang bermakna kami akan dapat menggunakan AI dengan lebih berkesan untuk mencipta pengalaman yang disesuaikan untuk pelanggan kami.

Pada masa hadapan, pengalaman jenama kami akan sentiasa disesuaikan. Sebagai contoh, apabila memasuki pasar raya di Metaverse, rak akan disusun dengan cara yang berbeza.

Kecerdasan buatan sudah pun memacu pengesyoran dalam talian yang lebih baik dan pengiklanan disasarkan. Pada masa hadapan, ia juga akan melampaui dan mempengaruhi interaksi. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kita telah melihat semakin banyak aplikasi praktikal teknologi kecerdasan buatan, dan pada tahun-tahun akan datang, ia akan menjadi meluas. Memandangkan kecerdasan buatan menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian kita, adalah penting untuk mengingati dan melindungi privasi. Data yang diproses hendaklah sentiasa tanpa nama dan digunakan hanya untuk tujuan tertentu.

Kecerdasan Buatan dalam Industri

Memandangkan AI terus berkembang pada tahun-tahun akan datang, ia akan mengganggu lebih banyak operasi dalam lebih banyak industri, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan tekanan pekerja. Impak terbesar AI akan datang daripada perusahaan yang paling berkesan boleh meletakkan model dalam pengeluaran dan mencari cara untuk menyepadukan model ini dengan proses perniagaan sedia ada dengan terbaik.

Potensi transformasi AI yang paling tinggi mungkin terletak pada penjagaan kesihatan, di mana walaupun kadar penggunaan semasa sebanyak 36%, aplikasi penjagaan kesihatan, seperti kaedah diagnostik yang lebih baik atau lipatan protein, boleh membawa pulangan sosial dan ekonomi yang luar biasa.

Industri lain seperti pembinaan dan logistik boleh memanfaatkan model ML untuk mengoptimumkan perkhidmatan. Sebagai contoh, industri pembinaan menggunakan model ML untuk mengoptimumkan perkhidmatan apabila merancang projek dan mencegah kemalangan serta meningkatkan keselamatan dengan mengesan potensi risiko di tapak.

Kami juga melihat prestasi AI yang lebih baik, didorong oleh peningkatan dalam cara pembangun mencipta model dan hakikat bahawa kami boleh memampatkan model dan menjalankannya pada perkakasan edge, yang membolehkan lebih banyak aplikasi. AI juga menjadi lebih mudah diakses berkat kemunculan teknologi seperti pasaran AI, pembuat AI, kit alat guru dan platform AI tanpa kod rendah.

Secara keseluruhannya, penambahbaikan ini telah meningkatkan penggunaan kecerdasan buatan dalam industri, dan menjelang akhir tahun 2021, hampir satu pertiga daripada perusahaan akan mempunyai model dalam pengeluaran.

Kesihatan Mesin dalam Pembuatan

Pembuatan akan melihat potensi yang besar untuk inovasi melalui rangka kerja baru yang dipanggil Kesihatan Mesin. Ciri ini menggunakan IoT dan kecerdasan buatan untuk meramal dan mencegah kegagalan mesin industri dan meningkatkan prestasi mesin melalui analitik.

Kecerdasan buatan menerajui revolusi perindustrian keempat bersama-sama dengan teknologi seperti automasi dan Internet Perkara. Pembuatan ialah salah satu industri yang sudahpun melihat manfaat besar kerana AI digunakan untuk memberikan keterlihatan yang lebih besar ke dalam proses, kecekapan dan keupayaan perniagaan ini. Contoh utama ialah penyelesaian dipacu AI yang memantau kesihatan mesin, menyediakan analisis ramalan mengenai peralatan kritikal dan sampingan dalam kilang pembuatan.

Penderia menangkap getaran, suhu dan data magnet daripada mesin perindustrian, dan kecerdasan buatan menggunakan data ini dan input daripada pakar kebolehpercayaan manusia untuk mendiagnosis masalah mesin, menerangkan perkara yang menyebabkan masalah itu dan membangunkan satu tindakan.

Impak kes penggunaan AI ini sangat besar. Apabila mesin kritikal gagal, keseluruhan barisan pengeluaran akan terhenti, yang akan mempunyai kesan huluan dan hiliran yang serius ke atas keseluruhan rantaian bekalan. Hasilnya, kesihatan mesin membolehkan pengeluar mengukuhkan daya tahan mereka terhadap isu rantaian bekalan atau peristiwa global yang memberi kesan kepada pengeluaran.

Atas ialah kandungan terperinci Kesan masa depan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!