Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Gandakan kecekapan pembelajaran anda, gunakan ChatGPT untuk mempelajari analisis data SQL
CtGPT boleh melakukan banyak perkara yang menarik. Salah satunya ialah menulis kod. Pengguna hanya perlu memberikan arahan yang betul dan ChatGPT akan melakukan kerja tersebut.
Jika anda ingin mempelajari SQL, ChatGPT ialah sumber yang bagus untuk bermula. Ia membantu anda membuat pertanyaan SQL dalam bahasa semula jadi, menyelesaikan sebarang isu pengekodan yang mungkin anda miliki, malah membantu anda memahami pertanyaan pratakrif yang anda tidak fahami.
Artikel ini akan menggariskan cara menggunakan ChatGPT untuk mempelajari SQL dan menjadi mahir dalam kemahiran berharga ini.
ChatGPT ialah model bahasa besar yang dilatih oleh OpenAI. Ia mampu menjana teks seperti manusia berdasarkan input yang diterima dan boleh digunakan untuk menjawab soalan dan mengadakan perbualan dengan orang.
Jadi pada asasnya, pengguna boleh menggunakan pengetahuannya -- dan keupayaannya untuk memberitahu pengguna apa sahaja dengan cara yang sangat mudah dan manusiawi -- untuk memahami SQL dan belajar daripadanya.
Untuk mula menggunakan ChatGPT, anda perlu mendaftar akaun di laman web rasmi ChatGPT|OpenAI.
Antara muka pendaftaran ChatGPT
Anda mesti memberikan alamat e-mel dan nombor telefon anda untuk mula menggunakan ChatGPT.
Setelah ChatGPT didayakan, anda seharusnya melihat paparan berikut:
Sembang ChatGPT paparan Tangkapan skrin
Dalam kotak input di bawah, pengguna boleh menulis apa sahaja untuk mula berinteraksi dengan ChatGPT.
CtGPT membalas mesej pertama saya.
Jadi sekarang anda boleh mula bertanya kepada ChatGPT sebarang soalan. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada pembelajaran SQL. Terdapat 5 perkara utama yang boleh kami minta lakukan untuk meningkatkan kemahiran SQL kami dengan menggunakan ChatGPT.
Apabila menghadapi bahasa pengaturcaraan baharu, kita biasanya mempunyai banyak keraguan dan kekeliruan tentang setiap arahan. ChatGPT boleh membantu memahami mana-mana arahan dengan penjelasan mudah dan memberikan seberapa banyak contoh penggunaan seperti yang diminta.
Artikel ini bermula dengan perkara paling asas dalam SQL - arahan SELECT.
Sila terangkan secara ringkas apakah arahan SELECT dan berikan contoh cara menggunakannya.
ChatGPT menjawab jawapan ringkas yang menerangkan arahan SELECT dan memberikan contoh paling asas: SELECT*FROM.
Tangkapan skrin sembang ChatGPT.
Walau bagaimanapun, arahan SELECT boleh disoal siasat selanjutnya.
Sila terangkan apakah arahan SELECT dan beberapa contoh yang menunjukkan cara menggunakannya.
Seperti yang anda boleh perhatikan dalam imej di bawah, ChatGPT menerangkan prinsip asas arahan ini dan memberikan beberapa contoh penggunaannya.
Tangkapan skrin sembang ChatGPT. Lebih banyak contoh arahan SELECT diberikan.
Cuba tanya apa-apa arahan yang boleh dibayangkan, mungkin arahan yang lebih mencabar seperti HAVING.
Beri saya beberapa contoh MEMPUNYAI arahan dalam SQL.
ChatGPT memberikan contoh berikut untuk dijawab:
<code>SELECT name, salaryFROM employeesGROUP BY nameHAVING salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);</code>
<code>SELECT name FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE date >= DATEADD(year, -1, GETDATE()) GROUP BY customer_id HAVING COUNT(*) > 10);</code>
Daripada sudah tentu, anda boleh terus Meminta penjelasan lanjut dan lebih banyak contoh. Cuba mana-mana arahan lain yang anda boleh fikirkan dan ia akan menjawab serta-merta.
Boleh bertanya cara melakukan tindakan tertentu dan ChatGPT akan memberitahu saya arahan yang perlu saya gunakan.
我想合并两个表,应该在SQL中使用什么命令?
ChatGPT回答可以使用任意join命令,可以在下面的图片中看到:
ChatGPT聊天的截图。解释如何合并两个表格。
然而,我知道我只是想在某些特定列中的行有重合值时连接两个表。在这种情况下,我可以再询问一下,了解一下我应该使用什么命令。
我想连接两个表,只获取在某些给定的列中有一致值的数据。
我想连接两个表,只想获得在某些给定列中有重合值的数据。
因此,ChatGPT让我知道只有INNER JOIN允许这样做,可以在下面的图片中看到:
ChatGPT聊天的截图。解释了如何合并两个表,并只是保持重合的数值。
它给出了相应的查询:
<code>SELECT *FROM table1INNER JOIN table2 ONtable1.id = table2.id AND table1.name = table2.name;</code>
现在让我们想象一下,我知道我需要什么结果,但我没有如何制定这个查询的任何想法。我可以简单地向ChatGPT解释我想做什么,它就会给我一个让我遵循的结构。因此,我可以按照ChatGPT的例子学习如何构造查询。
请向我解释一下如何创建一个SQL查询,计算出欧洲最昂贵的城市,并在表中列出每个城市不同商品的价格。
ChatGPT马上回答我,你可以在下面的图片中看到:
ChatGPT给出了一个查询的例子,并解释了这个查询的作用。
现在让我们想象一下,你正在做从一个生病的同事那里接手的工作,但是你不理解他的查询——有些人的编码方式很混乱,或者你可能只是觉得很懒,不想浪费太多时间去理解别人的查询。
这很正常——可以用ChatGPT来避免这项任务。我们可以很容易地要求ChatGPT解释一个给定的查询。
假设我们想了解下面这个查询是做什么的:
下面的查询是做什么的:[在此插入查询]
ChatGPT就会马上回答:
ChatGPT聊天的截图。它解释了一个给定的查询是做什么的。
正如在前面的图片中所看到的,ChatGPT一步一步地解释了这个查询的作用。
首先,它解释了所有包含的子查询和它们的作用。然后,它解释了最终的查询,以及它如何使用前面的子查询来合并所有的数据。我们甚至可以要求在一个给定的子查询中提供更详细的解释。
你能进一步解释前面查询的第二个子查询是做什么的吗?
ChatGPT聊天的截图。它进一步解释了给定查询的第二个子查询的作用。
正如在前面的图片中所看到的,ChatGPT详细解释了第二个子查询的内容。
用户可以用能想到的任何查询来挑战ChatGPT!
ChatGPT最好的部分就是可以要求它提供一些练习和答案来练习和测试你的技能。它甚至可以告诉你,你什么时候做得好——或者不好。
Bolehkah anda memberi saya beberapa latihan untuk berlatih SQL
Tangkapan skrin ChatGPT, berikan saya beberapa latihan untuk berlatih SQL.
Kini ChatGPT memberitahu saya beberapa isu yang perlu dilaksanakan. Dalam kes ini, saya boleh cuba menyelesaikan masalah pertama dan bertanya kepada ChatGPT jika penyelesaian saya betul.
Adakah pertanyaan berikut betul untuk jawapan latihan pertama [insert query]
ChatGPT akan menjawab dan menulis sama ada ia betul dan mengapa.
Petikan skrin ChatGPT untuk menjawab pertanyaan saya sama ada pengekodan itu betul.
Saya boleh meminta jawapan yang betul untuk setiap contoh sebelumnya:
Bolehkah anda memberi saya jawapan yang betul untuk latihan sebelumnya?
Seperti yang anda lihat dalam gambar di bawah, ChatGPT memberikan saya semua hasil pertanyaan yang betul.
⚠️ Perhatian bahawa jawapan yang diberikan kepada saya oleh ChatGPT dan jawapan yang disemak yang saya berikan adalah berbeza sama sekali.
Dalam dunia dipacu data hari ini, SQL ialah kemahiran yang berharga. Jadi mahir dalam SQL dengan menggunakan ChatGPT untuk mempelajari asas dan kemahiran berlatih. Dengan pembelajaran dan amalan yang berterusan, anda boleh terus mengembangkan kemahiran anda dan menggunakan alat ini untuk mengambil lompatan dalam kerjaya data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Gandakan kecekapan pembelajaran anda, gunakan ChatGPT untuk mempelajari analisis data SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!