Apakah algoritma pengisihan dalam java

1. Isih Buih

import java.util.Arrays;//冒泡排序public class BubbleSort_01 {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
		//记录比较次数
		int count=0;
		//i=0,第一轮比较
		for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {
			//第一轮，两两比较
			for (int j = 0; j < a.length-1-i; j++) {
				if (a[j]>a[j+1]) {
					int temp=a[j];
					a[j]=a[j+1];
					a[j+1]=temp;
				}
				count++;
			}
		}
		System.out.println(Arrays.toString(a));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
		System.out.println("一共比较了："+count+"次");//一共比较了：105次
	}}

Pengoptimuman Isih Buih 1:

rreee

2.Pilih Isih

import java.util.Arrays;public class BubbleSort1_01 {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
		int count=0;
		for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {
			boolean flag=true;
			for (int j = 0; j < a.length-1-i; j++) {
				if (a[j]>a[j+1]) {
					int temp=a[j];
					a[j]=a[j+1];
					a[j+1]=temp;
					flag=false;
				}
				count++;
			}
			if (flag) {
				break;
			}
		}
		System.out.println(Arrays.toString(a));// [2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
		System.out.println("一共比较了："+count+"次");//一共比较了：95次
	}}

3.Sisipkan Isih

import java.util.Arrays;//选择排序:先定义一个记录最小元素的下标，然后循环一次后面的，找到最小的元素，最后将他放到前面排序好的序列。public class SelectSort_02 {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
		for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {
			int index=i;//标记第一个为待比较的数
			for (int j = i+1; j < a.length; j++) { //然后从后面遍历与第一个数比较
				if (a[j]<a[index]) {  //如果小,就交换最小值
					index=j;//保存最小元素的下标
				}
			}
			//找到最小值后，将最小的值放到第一的位置，进行下一遍循环
			int temp=a[index];
			a[index]=a[i];
			a[i]=temp;
		}
		System.out.println(Arrays.toString(a));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
	}}

4 >

import java.util.Arrays;//插入排序:定义一个待插入的数，再定义一个待插入数的前一个数的下标，然后拿待插入数与前面的数组一一比较，最后交换。public class InsertSort_03 {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {  //长度不减1，是因为要留多一个位置方便插入数
			//定义待插入的数
			int insertValue=a[i];
			//找到待插入数的前一个数的下标
			int insertIndex=i-1;
			while (insertIndex>=0 && insertValue <a[insertIndex]) {//拿a[i]与a[i-1]的前面数组比较
				a[insertIndex+1]=a[insertIndex];
				insertIndex--;
			}
			a[insertIndex+1]=insertValue;
		}
		System.out.println(Arrays.toString(a));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
	}}

5 Isih Cepat

Rujuk blog ini

rreee 6. Isih Gabung (Isih Gabung)

import java.util.Arrays;//希尔排序：插入排序的升级public class ShellSort_04 {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
		int count=0;//比较次数
		for (int gap=a.length / 2; gap > 0; gap = gap / 2) {
			//将整个数组分为若干个子数组
			for (int i = gap; i < a.length; i++) {
				//遍历各组的元素
				for (int j = i - gap; j>=0; j=j-gap) {
					//交换元素
					if (a[j]>a[j+gap]) {
						int temp=a[j];
						a[j]=a[j+gap];
						a[j+gap]=temp;
						count++;
					}
				}
			}
		}
		System.out.println(count);//16
		System.out.println(Arrays.toString(a));//[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
	}}

7. Isih Timbunan

Isih Timbunan

Langkah 1 : Bina timbunan awal buildHeap, dan gunakan sink(arr,i, panjang) untuk melaraskan nilai bahagian atas timbunan;

Langkah 2: Tujuan menenggelamkan elemen atas timbunan adalah untuk mengapungkan elemen terbesar ke bahagian atas timbunan, dan kemudian gunakan sink(arr, 0, panjang) untuk melaraskan;
Ilustrasi isihan timbunan: pautan

import java.util.Arrays;//快速排序：冒泡排序的升华版public class QuickSort_05 {
	public static void main(String[] args) {
		//int a[]={50,1,12,2};
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
		quicksort(a,0,a.length-1);
		System.out.println(Arrays.toString(a));
	}
	private static void quicksort(int[] a, int low, int high) {
		int i,j;
		if (low>high) {
			return;
		}
		i=low;
		j=high;
		int temp=a[low];//基准位,low=length时，会报异常，java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 4 ，所以必须在if判断后面,就跳出方法。
		while(i<j){
			//先从右边开始往左递减，找到比temp小的值才停止
			while ( temp<=a[j] && i<j) {
				j--;
			}
			//再看左边开始往右递增，找到比temp大的值才停止
			while ( temp>=a[i] && i<j) {
				i++;
			}
			//满足 i<j 就交换,继续循环while(i<j)
			if (i<j) {
				int t=a[i];
				a[i]=a[j];
				a[j]=t;
			}
		}
		//最后将基准位跟  a[i]与a[j]相等的位置，进行交换,此时i=j
		a[low]=a[i];
		a[i]=temp;
		//左递归
		quicksort(a, low, j-1);
		//右递归
		quicksort(a, j+1, high);	
	}}

8

Pautan rujukan

Langkah-langkah algoritma adalah seperti berikut:

Cari tatasusunan untuk diisih Unsur terbesar maks

• mengira bilangan kejadian setiap elemen dengan nilai i dalam tatasusunan, dan menyimpannya dalam item ke-i bagi kiraan tatasusunan

• Kumpul semua kiraan (bermula dari elemen pertama dalam kiraan, setiap item ditambah pada item sebelumnya)

• Isi tatasusunan sasaran secara terbalik: isi setiap elemen i Letakkannya dalam kiraan [i] item tatasusunan baharu Setiap masa anda meletakkan elemen, tolak kiraan [i] dengan

import java.util.Arrays;//归并排序public class MergeSort_06 {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
		//int a[]={5,2,4,7,1,3,2,2};
		int temp[]=new int[a.length];
		mergesort(a,0,a.length-1,temp);
		System.out.println(Arrays.toString(a));
	}
	private static void mergesort(int[] a, int left, int right, int[] temp) {
		//分解
		if (left<right) {
			int mid=(left+right)/2;
			//向左递归进行分解
			mergesort(a, left, mid, temp);
			//向右递归进行分解
			mergesort(a, mid+1, right, temp);
			//每分解一次便合并一次
			merge(a,left,right,mid,temp);
		}
	}
	/**
	 *
	 * @param a  待排序的数组
	 * @param left  左边有序序列的初始索引
	 * @param right 右边有序序列的初始索引
	 * @param mid	中间索引
	 * @param temp	做中转的数组
	 */
	private static void merge(int[] a, int left, int right, int mid, int[] temp) {
		int i=left; //初始i，左边有序序列的初始索引
		int j=mid+1;//初始化j，右边有序序列的初始索引（右边有序序列的初始位置即中间位置的后一位置）
		int t=0;//指向temp数组的当前索引，初始为0
		
		//先把左右两边的数据（已经有序）按规则填充到temp数组
		//直到左右两边的有序序列，有一边处理完成为止
		while (i<=mid && j<=right) {
			//如果左边有序序列的当前元素小于或等于右边的有序序列的当前元素，就将左边的元素填充到temp数组中
			if (a[i]<=a[j]) {
				temp[t]=a[i];
				t++;//索引向后移
				i++;//i后移
			}else {
				//反之，将右边有序序列的当前元素填充到temp数组中
				temp[t]=a[j];
				t++;//索引向后移
				j++;//j后移
			}
		}
		//把剩余数据的一边的元素填充到temp中
		while (i<=mid) {
			//此时说明左边序列还有剩余元素
			//全部填充到temp数组
			temp[t]=a[i];
			t++;
			i++;
		}
		while (j<=right) {
			//此时说明左边序列还有剩余元素
			//全部填充到temp数组
			temp[t]=a[j];
			t++;
			j++;
		}
		//将temp数组的元素复制到原数组
		t=0;
		int tempLeft=left;
		while (tempLeft<=right) {
			a[tempLeft]=temp[t];
			t++;
			tempLeft++;
		}
	}
	}

9

Isih baldi boleh dianggap sebagai versi pengiraan yang dipertingkatkan Ia membahagikan data untuk diisih kepada berbilang baldi tersusun, kemudian diisih secara berasingan dan data daripada setiap baldi dibawa keluar menyelesaikan pengisihan.

Isih baldi: Letakkan elemen dengan nilai i ke dalam baldi i, dan akhirnya tuangkan elemen keluar daripada baldi mengikut urutan.

Idea urutan pengisihan baldi:

Tetapkan tatasusunan kuantitatif sebagai baldi kosong.

• Cari urutan dan masukkan item ke dalam baldi yang sepadan satu demi satu.

• Isih setiap baldi yang tidak kosong.

• Letakkan item dari baldi yang tidak kosong kembali ke urutan asal.

public class Heap_Sort_07 {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};	
		sort(a);
		System.out.println(Arrays.toString(a));
	}
    public static void sort(int[] arr) {
        int length = arr.length;
        //构建堆
        buildHeap(arr,length);
        for ( int i = length - 1; i > 0; i-- ) {
            //将堆顶元素与末位元素调换
            int temp = arr[0];
            arr[0] = arr[i];
            arr[i] = temp;
            //数组长度-1 隐藏堆尾元素
            length--;
            //将堆顶元素下沉 目的是将最大的元素浮到堆顶来
            sink(arr, 0,length);
        }
    }
    private static void buildHeap(int[] arr, int length) {
        for (int i = length / 2; i >= 0; i--) {
            sink(arr,i, length);
        }
    }
    
    private static void sink(int[] arr, int index, int length) {
        int leftChild = 2 * index + 1;//左子节点下标
        int rightChild = 2 * index + 2;//右子节点下标
        int present = index;//要调整的节点下标

        //下沉左边
        if (leftChild < length && arr[leftChild] > arr[present]) {
            present = leftChild;
        }

        //下沉右边
        if (rightChild < length && arr[rightChild] > arr[present]) {
            present = rightChild;
        }

        //如果下标不相等 证明调换过了
        if (present != index) {
            //交换值
            int temp = arr[index];
            arr[index] = arr[present];
            arr[present] = temp;

            //继续下沉
            sink(arr, present, length);
        }
    }}

• 10 Isih Radix (Isih Raix)
  Kami mengandaikan terdapat tatasusunan untuk diisih [53, 3, 542, 748, 14, 214], kemudian bagaimana pula dengan menyusunnya menggunakan jenis radix?
Mula-mula kita mempunyai sepuluh tatasusunan satu dimensi seperti ini, juga dipanggil baldi dalam pengisihan radix. Dilaksanakan menggunakan isihan baldi.

Pusingan pertama, dibezakan dengan digit tunggal elemen: [542, 53, 3, 14, 214,748]

Pusingan Kedua, dibezakan dengan digit sepuluh unsur: [3, 14, 214, 542, 748, 53]

Pusingan ketiga, dibezakan dengan digit ratusan unsur: [3, 14 , 53, 214 , 542, 748]

import java.util.Arrays;public class CountSort_08 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] array = { 4, 2, 2, 8, 3, 3, 1 };
		// 找到数组中最大的值 ---> max:8
		int max = findMaxElement(array);
		int[] sortedArr = countingSort(array, max + 1);
		System.out.println("计数排序后的数组： " + Arrays.toString(sortedArr));
	}
	private static int findMaxElement(int[] array) {
		int max = array[0];
		for (int val : array) {
			if (val > max)
				max = val;
		}
		return max;
	}
	private static int[] countingSort(int[] array, int range) { //range:8+1
		int[] output = new int[array.length]; 
		int[] count = new int[range];
		//初始化： count1数组
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			count[array[i]]++;
		}
		//计数： count2数组，累加次数后的，这里用count2区分
		for (int i = 1; i < range; i++) {
			count[i] = count[i] + count[i - 1];
		}
		//排序：最后数组
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			output[count[array[i]] - 1] = array[i];
			count[array[i]]--;
		}
		return output;
	}}

Isih Radix ialah algoritma klasik yang menukar ruang untuk masa apabila terdapat data yang mencukupi, ruang memori mungkin mencecah puluhan juta , limpahan memori timbunan berlaku

Atas ialah kandungan terperinci Apakah algoritma pengisihan dalam java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!