Rumah > Artikel > Java > Apakah kaedah untuk Java menjana data perbandingan trend secara automatik?

Apakah kaedah untuk Java menjana data perbandingan trend secara automatik?

王林ke hadapan: 2023-05-03 09:37:06899semak imbas

Latar Belakang

Perbandingan arah aliran berpasangan antara data ialah senario aplikasi yang sangat biasa dalam aplikasi analisis data, seperti yang ditunjukkan di bawah:

模拟考批次	班级	学生	语文	数学	英语
202302	三年一班	张小明	130	145	133
202302	三年一班	王二小	128	138	140
202302	三年一班	谢春花	136	142	139
202301	三年一班	张小明	132	140	128
202301	三年一班	王二小	125	146	142
202301	三年一班	谢春花	138	143	140
202212	三年一班	张小明	135	138	120
202212	三年一班	王二小	123	145	138
202212	三年一班	谢春花	136	140	142

Kini terdapat keperluan: setiap kelas Kemajuan dan penurunan prestasi setiap pelajar dalam setiap mata pelajaran dalam kelompok peperiksaan yang berbeza adalah seperti berikut

模拟考批次	班级	学生	语文	数学	英语
202302与202301对比	三年一班	张小明	-2	5	5
202302与202301对比	三年一班	王二小	3	-8	-2
202302与202301对比	三年一班	谢春花	-2	-1	-1
202301与202212对比	三年一班	张小明	-3	2	8
202301与202212对比	三年一班	王二小	2	1	4
202301与202212对比	三年一班	谢春花	2	3	-2

Reka bentuk dan pelaksanaan terperinci

Kelas definisi perbandingan trend TrendCompare

public class TrendCompare {
    /**
     * 主体的字段列表（如三年一班的张小明，那么主体字段列表为 班级 + 学生姓名）
     */
    private String[] subjectFields;
    /**
     * 在某个字段的（介词） 如三年一班张晓明在不同考试批次的成绩对比结果
     */
    private String atField;

    /**
     * 参与趋势比较的字段集合
     */
    private String[] compareFields;

    /**
     * 赋值映射集合：给结果数据中指定的key设置指定的值
     */
    private Map<String, String> assignValMap;

    public String[] subjectFields() {
        return this.subjectFields;
    }

    public TrendCompare subjectFields(String... fields) {
        this.subjectFields = fields;
        return this;
    }

    public String atField() {
        return this.atField;
    }

    public TrendCompare atField(String field) {
        this.atField = field;
        return this;
    }

    public String[] compareFields() {
        return this.compareFields;
    }

    public TrendCompare compareFields(String... fields) {
        this.compareFields = fields;
        return this;
    }

    /**
     * 赋值操作
     *
     * @param field
     * @param valueEL 值表达式
     * @return
     */
    public TrendCompare assignVal(String field, String valueEL) {
        if (assignValMap == null) {
            assignValMap = new HashMap<>();
        }
        assignValMap.put(field, valueEL);
        return this;
    }

    public Map<String, String> assignValMap() {
        return this.assignValMap;
    }
}

Kelas ini mentakrifkan atribut berikut:

Senarai medan subjek
Medan preposisi
Senarai medan perbandingan

Contohnya: Setiap pelajar dalam setiap kelasdalam setiap mata pelajaran dalam kelompok peperiksaan yang berbeza Kemajuan dan penurunan gred

Hasil pemetaan keperluan di atas ke kelas definisi adalah seperti berikut:

Senarai medan subjek (
Kelas, pelajar)
Medan kata depan (
Batch peperiksaan)
Senarai medan perbandingan (setiap mata pelajaran:
Bahasa Cina, matematik, Bahasa Inggeris)

Kelas pelaksanaan perbandingan trend

Kelas ini menyediakan kaedah untuk panggilan luaran seperti berikut

public static <T> List<T> compare(List<T> dataList, TrendCompare trendCompare) {
    Map<String, List<T>> groupMap = group(dataList, null, trendCompare.subjectFields());
    List<T> resultList = new ArrayList<>();
    for (List<T> groupDataList : groupMap.values()) {
        List<T> diffValueList = new ArrayList<>();
        int size = groupDataList.size();
        if (size > 1) {
            for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
                //数据之间两两比较 diffValue = minuend - subtrahend
                T minuend = groupDataList.get(i);
                T subtrahend = groupDataList.get(i + 1);
                T diffValue = minus(trendCompare.compareFields(), minuend, subtrahend);
                //设置主体信息
                if (trendCompare.subjectFields() != null) {
                    for (String subjectField : trendCompare.subjectFields()) {
                        setFieldValue(diffValue, subjectField, getFieldValue(minuend, subjectField));
                    }
                }
                //设置介词字段信息
                String atField = trendCompare.atField();
                if (StringUtils.isNotEmpty(atField)) {
                    setFieldValue(diffValue, atField, getFieldValue(minuend, atField) + "与" + getFieldValue(subtrahend, atField) + "对比增减");
                }
                diffValueList.add(diffValue);
            }
        }
        if (diffValueList.size() > 0) {
            T firstData = groupDataList.get(0);
            Map<String, Object> valMap = new HashMap<>();
            //指定的赋值集合进行赋值
            if (trendCompare.assignValMap() != null) {
                for (Map.Entry<String, String> stringStringEntry : trendCompare.assignValMap().entrySet()) {
                    String field = stringStringEntry.getKey();
                    if (!StringUtils.equalsAny(field, trendCompare.compareFields())) {
                        String valueEL = stringStringEntry.getValue();
                        valMap.put(field, executeSpEL(valueEL, firstData));
                    }
                }
            }
            for (Map.Entry<String, Object> entry : valMap.entrySet()) {
                for (T diffValue : diffValueList) {
                    setFieldValue(diffValue, entry.getKey(), entry.getValue());
                }
            }
        }
        resultList.addAll(diffValueList);
    }
    return resultList;
}

Seperti yang anda lihat, kaedah ini memerlukan input

pengumpulan data
definisi perbandingan trend

Dua parameter, dan akhirnya mengembalikan keputusan ditetapkan selepas perbandingan trend.