"Momen Minotaur" Microsoft

Penterjemah |. Chen Jun

Penyemak |. mengambil alih sebagai CEO Microsoft

pada tahun 2018, beliau berhadapan dengan syarikat yang tidak bergerak dan bergelut untuk bersaing dalam ruang teknologi yang berkembang pesat. Sejak itu, Nadella telah dikreditkan dengan menggiatkan semula Microsoft dengan mengalihkan fokusnya daripada sistem pengendalian tradisional dan perisian produktiviti kepada pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan.

​Mari ambil suite produktiviti Pejabat sebagai contoh untuk melihat apa yang dilakukan sebelum dan selepas Nadella mengambil evolusi pejabat. Set perisian ini mula-mula dilancarkan pada 1989

, pada mulanya termasuk Word, Excel dan PowerPoint, kemudiannya digabungkan ke dalam Outlook, Akses dan Selepas Penerbit, telah menjadi asas produktiviti dan komunikasi dalam dunia perniagaan. ​Pada tahun 2011, Microsoft melancarkan Office 365, iaitu syarikat Anjakan besar dalam strategi perniagaan. Ia mengukuhkan penguasaan Microsoft dalam pasaran dengan beralih kepada model langganan berasaskan awan, sambil turut mewujudkan kesan kunci masuk pelanggan yang kukuh. Walau bagaimanapun, model langganan memastikan aliran hasil yang stabil untuk Microsoft dan menggalakkan pengguna untuk kekal dalam ekosistemnya. Lagipun, mereka memerlukan kos untuk beralih kepada penyelesaian alternatif, yang akan menjadi lebih rumit. Sudah tentu, cita-cita Microsoft jauh melebihi

Office 365 dan Azure pengkomputeran awan. ​Minotaur dan MicrosoftDalam mitologi Yunani, Minotaur

Minotaur

ialah makhluk separuh manusia separuh lembu. Walaupun ia sangat kuat dan ganas, ia akhirnya dikalahkan oleh wira Athens Theseus dengan mengeksploitasi kelemahan mautnya sebagai "tidak dapat mengemudi labirin."

Jadi, adakah terdapat kaitan antara makhluk mitologi Greek yang berkuasa ini dan Microsoft moden? Sebenarnya,

Sebab mengapa Minotaur begitu berkuasa adalah terutamanya kerana ia adalah makhluk hibrid iaitu separuh manusia dan separuh lembu jantan. Berbanding dengan Microsoft, kita boleh memikirkan: ​ Half Human: Diperolehi melalui lesen eksklusif OpenAI Bahasa dan Kecerdasan Manusia

​

1. Separuh Lembu: melalui pemilikannya GitHub , dapatkan bahasa komputer dan kecerdasan
2. ​ Di bawah, saya akan menganalisis kepakaran Microsoft dalam dua bidang ini secara mendalam. ​OpenAI Separuh Manusia dan ChatGPT​

Melalui pelaburan strategik dan perkongsian pelesenan eksklusif dengan Pencipta ChatGPT OpenAI, Microsoft telah mengukuhkan kehadirannya dalam penguasaan dalam bidang kecerdasan buatan. Perkongsian itu, yang diumumkan secara rasmi pada 2019, akan membolehkan Microsoft memanfaatkan teknologi Penyelidikan canggih OpenAI dan teknologi AI yang baru dibangunkan dan memacu dan menyepadukannya ke dalam perkhidmatan Azure AI, Cortana dan Office 365 dan produk dan perkhidmatan lain telah menggalakkan pembangunan ekosistem AI Microsoft. Perlu dinyatakan bahawa skop dan kelajuan integrasi OpenAI ke dalam Office 365 telah, pada tahap tertentu, membenarkan Microsoft menangkap semua bahasa manusia, pengetahuan dan ​ dengan cepat. ​Kecerdasan inferensi​​ (dirujuk di sini oleh penyelidik Microsoft sebagai "percikan AGI") . Anda mungkin berkata:

Google

dan Metasudah memulakan cabaran Gabungan OpenAI + Microsoft mempunyai monopoli. Walau bagaimanapun, pada masa ini, nampaknya model bahasa besar mereka - -Bard dan LLaMA masih kelihatan "satu kedudukan" di belakang OpenAI. Selain itu, apabila OpenAI telah berkembang daripada organisasi bukan untung kepada organisasi untung terhad. Microsoft telah merancang untuk menyuntik lebih daripada $100 ke dalam OpenAI. Dapat dilihat bahawa hubungan simbiotik antara OpenAI dan Microsoft akan diteruskan. ​Separuh Lembu - GitHub, Codex dan Co-Pilot​

2018

, Microsoft memperoleh dan menyepadukan platform pembangunan perisian dan kerjasama terkemuka

--GitHub

, seterusnya mengembangkan kawalannya ke atas keseluruhan kecerdasan manusia. GitHub ialah hab untuk semua projek sumber terbuka terkemuka. Anda boleh menganggapnya sebagai repositori agregat kecerdasan manusia yang dinyatakan dalam bahasa komputer. ​ Dan OpenAIKodex

ialah Model bahasa peringkat tinggi yang mempunyai impak yang mendalam dalam bidang pembangunan perisian melalui penyepaduan dengan GitHub Co-Pilot. Codex ialah sebahagian daripada keluarga model GPT-3 yang mampu memahami dan menghasilkan teks seperti manusia, serta kod pengaturcaraan . Secara khusus, ia mampu mentafsir bahasa semula jadi, bertanya dan menjana coretan kod yang tepat dan berkaitan kontekstual. Keupayaan ini menjadikannya alat yang berharga untuk pembangun. ​

GitHub Co-Pilot menggunakan keupayaan Codex untuk memainkan peranan AIperanan pembantu pengekodan didorong membantu pembangun menulis kod program dengan lebih cekap dengan menyediakan cadangan masa nyata dan coretan kod yang dilengkapkan secara automatik. Oleh itu, penyepaduan Co-Pilot dengan Codex meminimumkan ralat dan membolehkan pembangun menumpukan pada reka bentuk peringkat tinggi dan penyelesaian masalah tugasan. ​

Sebagai Pengurus Produk dan Pengasas Bersama, saya membantu anda dengan menyepadukan GitHub Co-Pilot digunakan bersama dengan ChatGPT v4 untuk menulis keperluan ringkas dan kemudian biarkan ChatGPT output berkualiti tinggi fail boilerplate. Kemudian, dalam Visual Studio Code dengan GitHub Co-Pilot, saya mengubah suai fungsi dan parameter mengikut keperluan, memperhalusi pelbagai Kawalan aliran dan logik perniagaan. Prototaip yang berfungsi telah dibuat dalam masa beberapa jam. Dikatakan bahawa Bagi jurutera perisian yang berpengalaman, melalui GitHub Co-Pilot dan ChatGPT Dengan gabungan v4, produktiviti mereka boleh ditingkatkan sebanyak 3 kepada 10 kali. ​

Dengan repositori besar GitHub, alatan seperti ini memudahkan untuk mencari corak reka bentuk dan membawa them to Ia dibenamkan dalam persekitaran yang sesuai untuk sistem perisian yang sedang digunakan oleh pembangun. Sehubungan itu, keseluruhan proses pembangunan bukan sahaja menjimatkan banyak masa carian dan input dan semakan ralat, tetapi juga mengautomasikan sejumlah besar proses dokumentasi dan ujian. Tidak hairanlah beberapa jurutera mengeluh: Apabila GitHub Co-Pilot berada di luar talian selama beberapa jam, ia seperti kehilangan tangan. ​

Potensi bahaya Minotaur​

Google sentiasa mendakwa bahawa misinya adalah untuk "menyusun maklumat dunia dan menjadikannya secara universal boleh diakses dan mendapat manfaat daripadanya”. Amalannya adalah untuk merealisasikan visinya dengan melakukan pemeringkatan halaman asas (PageRank) di pelbagai tapak web, dan membina indeks yang besar untuk mereka. ​

Walau bagaimanapun, dengan Microsoft dan GPTOpenAIModel bahasa yang besar, dan GitHub Codex, maklumat dunia mungkin dipekatkan kepada berbilion malah berjuta Trilion berat ( secara kiasan, ia sepatutnya menjadi beberapa kepentingan statistik). Perhubungan Microsoft yang berakar umbi dengan OpenAI yang telah menimbulkan kebimbangan tentang kemungkinan syarikat menggunakan keupayaan penyepaduannya untuk memonopoli kreativiti dalam bidang kecerdasan buatan. Microsoft nampaknya telah memasuki "momen Minotaur." ​

Tidak dapat dinafikan bahawa model bahasa OpenAI GPT-4 ialah salah satu sistem kecerdasan buatan yang paling berkuasa di dunia hari ini. Dan GitHub ialah platform pengehosan kod terbesar di dunia. Bayangkan, jika Microsoft menggunakan alat sedemikian untuk menyekat persaingan, ia mungkin memberi impak besar kepada pembangunan kecerdasan buatan dan juga seluruh industri teknologi. Sudah tentu, ini hanyalah kebimbangan hipotesis, dan pada masa ini tiada bukti bahawa Microsoft berhasrat untuk menggunakan keupayaan penyepaduannya secara monopoli. ​

The Hope of Theseus​

Jika kita menganggap startup sebagai mencabar Minotaur Theseus . Jadi bagaimana mereka boleh berdiri di atas bahu gergasi dan menggunakan platform syarikat besar, serta sumber, infrastruktur dan kumpulan pengguna yang disediakan oleh platform ini, untuk berinovasi pada produk baharu mereka sendiri? Berikut ialah dua kisah kejayaan biasa: ​

1. Apples App Store dan GooglesGedung Play: Dengan membina apl pada platform ini, pemula boleh memanfaatkan luasnya kecerdasan Pengguna telefon mudah alih memasarkan, mengedarkan produk mereka dengan mudah dan mendapat manfaat daripada sistem pembayaran selamat kedai aplikasi. ​
2. Amazon Web Services(AWS): Startups boleh memanfaatkan AWS Cloud computing infrastruktur untuk membina dan menskalakan aplikasinya, menyimpan data dan mengakses pelbagai alat analitik lanjutan. Ini membolehkan mereka menumpukan pada inovasi dan pembangunan produk tanpa perlu risau tentang melabur dan mengurus infrastruktur IT mereka sendiri. ​Dapat dilihat bahawa dengan platform sebuah syarikat besar, pelbagai sumber dan kumpulan pengguna bukan lagi sebuah kemewahan, dan permulaan syarikat boleh bersaing dalam pasaran Peluang untuk kejayaan pesat dalam persaingan. Walau bagaimanapun, salah satu risiko utama membina perkhidmatan pada platform untung pihak ketiga ialah platform itu mungkin berubah, mati atau bersaing dengan rakan kongsi ekosistemnya sendiri (contohnya:

Facebook

lwn. Zynga). Sudah tentu, kerajaan dan agensi kawal selia juga boleh mengambil tindakan untuk mencegah pelbagai persaingan berniat jahat dan tingkah laku monopoli. ​

Persaingan dalam bidang terbuka​

Sumber terbuka sentiasa menjadi senjata yang boleh dipercayai terhadap sistem sumber tertutup yang besar. Memandangkan OpenAI telah pun beraksi pada GPT-3 dan GPT-4 model Daripada menjadi sumber tertutup, Meta sumber terbuka menggunakan model bahasa besarnya sendiri bernama LLaMA. Sebagai model bahasa besar sumber terbuka yang paling maju setakat ini, ia telah melatih sehingga 6501.4 🎜>100 juta berat. Antaranya, 7, 13 dan 330billion model berat turut mendapatMeta ialah sumber terbuka. Model bahasa besar yang lebih kecil ini boleh memudahkan pelbagai pasukan penyelidik untuk mencadangkan model penalaan halus mereka sendiri berdasarkan LLaMA. Terdapat banyak di sini: Alpaca Universiti Stanford, Universiti Berkeley Vicuna dan Koala dan GPT4All dan kes penggunaan biasa yang lain. Dengan menggunakan pembelajaran peneguhan maklum balas manusia, kajian ini mendakwa mereka telah mencapai ChatGPT 3.5 (1750 komersil) sebanyak 90% kepada 95% prestasi, manakala beratnya hanya 70 bilion atau 130 bilion. ​

Apabila anda mempunyai model bahasa besar yang lebih kecil ini dan pelaksanaan

C++ yang dioptimumkan, anda boleh Jalankannya secara setempat pada komputer riba anda, seperti ​​memanggil .cpp​​ pembantu pintar tanpa perlu bergantung pada perkhidmatan awan, Dan tiada kos. Sudah tentu, model LLaMA pada masa ini adalah untuk penyelidikan sahaja, jadi anda tidak boleh menggunakannya untuk tujuan komersial. Pada masa yang sama, anda juga boleh memberi perhatian kepada model baharu praktikal berikut:

1. OpenAI: GPT-2 dan GPT-Neo​
2. ​​AI Colossal​​
3. ​​Together.xyz OpenChatKit​​
4. ​​Nomic-ai GPT4All​ ​

Berfikir di luar labirin

Mari kita kembali ke labirin. Pada pendapat saya, Office 365 mungkin adalah labirin Microsoft sendiri. Kenapa awak cakap macam tu? Dari perspektif hasil dan keuntungan, Office 365 mewakili 23% daripada jumlah hasil tahunan Microsoft 2022 (Sumber ​​https://www.php.cn/link/1b62ff22e70a7197fa1f3f34fa2b7f65​​. Microsoft mungkin boleh menambah ciri baharu daripada OpenAI kepada Office 365, tetapi ia mungkin hanya kemas kini tambahan dan bukannya asas kemas kini Perubahan seksual. Lagipun, asas pelanggan biasa Office 365 ialah pelanggan perusahaan yang cenderung mengelak risiko dan lambat berubah. Mereka tidak mahu menerima inovasi yang mengganggu produk sedia ada. Jadi pada tahap tertentu, Office 365 telah menjadi kuk kepada Microsoft. ​Dalam hal ini, usahawan muda boleh mencari cara baharu untuk membina kaedah komunikasi baharu yang melangkaui alatan sedia ada. Contohnya: Slack dan

Notion

melampaui e-mel, Figma melangkaui Sebaliknya daripada suite kreatif Adob​e tradisional. Kita boleh bayangkan cara membuat antara muka mesin manusia yang dikemas kini berfungsi dalam persekitaran perniagaan. Contohnya: Elon Musk's Neuralink menggunakan sambungan elektrik antara manusia dan mesin, bertujuan untuk mewujudkan sambungan langsung antara otak manusia dan mesin Komunikasi membuka kemungkinan menarik untuk membayangkan semula komunikasi dalam persekitaran perniagaan. ​Berikut ialah beberapa teknologi biasa dan kaedah pelaksanaan yang mungkin mengatasi alatan tradisional seperti suite Office Microsoft :

​

1. Komunikasi pemikiran-ke-teks: dengan bantuan antara muka otak-komputerNeuralink >, BCI) , manusia boleh menyampaikan fikiran mereka secara langsung dalam bentuk teks atau kandungan visual tanpa menggunakan papan kekunci atau peranti input lain. Ini boleh membawa kepada pertukaran idea yang lebih berkesan dan lebih pantas serta meminimumkan salah faham dan miskomunikasi yang boleh timbul daripada kaedah tradisional. ​Sumbangsaran kolaboratif: Antara muka otak-komputer boleh berkongsi pelbagai idea dalam masa nyata semasa sesi sumbangsaran, membolehkan ahli pasukan menyumbang dan menggambarkan pelbagai konsep pada masa yang sama . Ini kedua-duanya meningkatkan penyelesaian masalah kreatif dan proses membuat keputusan serta mewujudkan persekitaran kerja kolaboratif dan produktif yang lebih baik.
​
2. Demo Imersif: Menggabungkan
BCI
3. dengan Augmented Reality( Aditambahkan Rkeadaan, AR)atau realiti maya(Virtual Rkeadaan, VR) Teknologi bergabung untuk merevolusikan cara perniagaan dipersembahkan. Daripada bergantung pada alatan tradisional seperti PowerPoint, penyampai boleh mencipta pengalaman interaktif yang mengasyikkan yang melibatkan deria dan emosi penonton mereka untuk menyampaikan konsep dan idea yang kompleks dengan lebih berkesan. ​Komunikasi yang mementingkan emosi: BCI
juga boleh mengesan emosi dan keadaan mental semasa perbualan, membenarkan Peserta dapat lebih memahami perasaan dan perspektif masing-masing. Ini meningkatkan empati, menggalakkan maklum balas yang membina dan memupuk hubungan kerja yang lebih sihat.
4. ​Pemindahan pengetahuan langsung: Neuralink
dan teknologi yang serupa boleh memindahkan pengetahuan antara manusia atau dari mesin cara pemindahan ilmu secara langsung kepada manusia. Ini berpotensi untuk merevolusikan proses pembelajaran dan latihan gaya tempat kerja tradisional, menjadikannya lebih cekap dan diperibadikan.
5. ​Walaupun teknologi yang diwakili oleh Neuralink

masih jauh lagi dari segi pembangunan dan pelaksanaan, Potensi mereka untuk mengubah komunikasi dalam tetapan perniagaan tidak dapat dinafikan. Boleh dikatakan bahawa dengan mendayakan bentuk komunikasi yang lebih langsung, cekap dan empati, antara muka otak-komputer akan merevolusikan cara kita bekerjasama, membuat keputusan dan berkongsi pengetahuan di tempat kerja.

​Masa depan adalah menjanjikan​Walaupun saya kecewa dengan

OpenAI

Microsoft dan

GitHub Saya amat teruja dan gembira dengan penambahbaikan produktiviti baharu yang dihasilkan oleh gabungan itu, tetapi saya juga bimbang bahawa satu syarikat mungkin mempunyai terlalu banyak kawalan ke atas kebijaksanaan kolektif keseluruhan bangsa manusia. Saya berharap Theseus muda boleh mengambil pedang sumber terbuka dan membuka laluan baharu di luar labirin, membolehkan kebijaksanaan manusia berkembang dengan lebih bebas. ​Pengenalan PenterjemahJulian Chen, editor komuniti 51CTO, mempunyai pengalaman lebih daripada sepuluh tahun dalam pelaksanaan projek IT. Pandai mengurus dan mengawal sumber dan risiko dalaman dan luaran, dan menumpukan pada penyebaran pengetahuan dan pengalaman keselamatan rangkaian dan maklumat.

​

Tajuk asal: ​

​

Detik Minotaur Microsoft​​, Pengarang: Bruce Li​

Atas ialah kandungan terperinci "Momen Minotaur" Microsoft. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!