Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Apakah kaedah penyahpepijatan dalam Python?
Kod ujian yang digunakan dalam artikel ini:
from torchvision import transforms from torchvision.datasets import FashionMNIST import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" #数据集准备 train_data = FashionMNIST( root = "./data/FashionMNIST", train = True, transform = transforms.ToTensor(), download = True #如果没下载数据,就下载数据;如果已经下载好,就换为False ) test_data = FashionMNIST( root = "./data/FashionMNIST", train = False, transform = transforms.ToTensor(), download = True #如果没下载数据,就下载数据;如果已经下载好,就换为False ) train_data_x=train_data.data train_data_y=train_data.targets test_data_x=test_data.data test_data_y=test_data.targets print(train_data_x.shape) print(train_data_y.shape) print(type(train_data_x)) print(type(train_data_y)) print(test_data_x.shape) print(test_data_y.shape) def function1(x): for i in range(x): print(i) function1(7)
Klik perangkak ini untuk mula menyahpepijat
Sebelum nyahpepijat, kita perlu menetapkan titik putus: (Beberapa tetapan akan dilakukan)
Selepas memasuki nyahpepijat, sudut kiri bawah:
1) Anda boleh melihat pembolehubah sedia ada dalam penyahpepijat:
2) Dalam konsol, kita boleh melihat proses penyahpepijatan langkah demi langkah, dan hasil output akan dicetak di dalamnya:
masing-masing
1) langkah ke atas kekunci pintasan: F8
2) langkah ke kekunci pintasan: F7
3) langkah ke kekunci pintasan kod saya: alt+shift+F7
4) keluar kekunci pintasan: shift+F8
2.1, langkah ke: satu langkah pelaksanaan (apabila menghadapi fungsi, ia juga satu langkah)
Perhatikan perubahan garis biru (garis biru bermakna ia akan dinyahpepijat tidak lama lagi), tetapi belum dinyahpepijat lagi)
2.2, step over: pelaksanaan satu langkah (apabila menghadapi fungsi, jalankan semua)
Berbanding dengan step over, ini dilaksanakan dalam fungsi Perbezaan: (step over dilaksanakan secara langsung)
2.3, masuk ke kod saya: (lompat terus ke titik putus seterusnya)
Ini mudah difahami Saya mempunyai tiga titik putus di sini, jadi saya akan nyahpepijat tiga kali dan kemudian tamat:
2.4 keluar: Jalankan fungsi yang tinggal dan lompat ke fungsi sebelumnya
iaitu fungsi sebelumnya Apabila penyahpepijatan satu langkah di dalam fungsi, gunakan langkah keluar untuk melengkapkan pelaksanaan sekaligus dan kembali ke fungsi sebelumnya .
Selepas menggunakannya, keseluruhan fungsi dilaksanakan secara langsung, tetapi prosesnya tidak ditamatkan
Lihat garis biru, ia kembali ke lapisan fungsi sebelumnya
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah penyahpepijatan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!