Kejayaan ChatGPT tidak bermakna kejayaan menyeluruh dalam bidang AI

Baru-baru ini, kerana keupayaan yang dibawa oleh produk ChatGPT (dan model bahasa besar LLM yang mengikuti), semua orang mempunyai imaginasi yang luar biasa tentang keupayaan AI Terutamanya dalam rancangan bual bicara, pertandingan esei fiksyen sains kebangsaan telah dilancarkan. , meletakkan semua keupayaan yang kami harapkan AI miliki ke dalam ChatGPT. Sesetengah teks output adalah hampir dengan tahap output ChatGPT.

Ini memudaratkan dan akan mengecewakan orang ramai dengan cepat, kerana apa yang dikatakan oleh semua orang bukanlah apa yang ChatGPT ada pada masa ini, atau apa yang mungkin ditambah pada masa hadapan di laluan teknikal.

Tahap kecerdasan buatan

Keseluruhan bidang kecerdasan buatan sangat luas dan mempunyai banyak tahap, termasuk bidang model bahasa besar di mana ChatGPT berada, dan bidang penjanaan imej daripada teks tempat MidJourney dan Stable Diffusion berada. Sudah tentu, terdapat juga pengecaman pertuturan tradisional, pengecaman teks, pengecaman muka dan bidang lain. Dalam beberapa tahun yang lalu, setiap bidang telah berkembang pada kadar yang berbeza.

Dalam beberapa bidang, dalam tempoh empat puluh atau lima puluh tahun yang lalu, kami telah bekerja keras untuk mengatasi kesukaran, tetapi kami tidak dapat membuat kejayaan, atau hanya membuat kejayaan separa. Sebagai contoh, bidang pengecaman bahasa semula jadi di mana ChatGPT berada sentiasa menjadi masalah yang sukar dalam kecerdasan buatan sebelum GPT-3 dan ChatGPT mengambil masa hampir sepuluh tahun untuk mencapai kejayaan Selepas sepuluh tahun meraba-raba dalam kegelapan, bermula pada tahun 2020, A lonjakan kualitatif. Tetapi saya perlu tahu bahawa ia adalah model bahasa, tetapi ia tidak boleh digeneralisasikan kepada kejayaan umum dalam bidang kecerdasan buatan. Dan lebih banyak sistem masih bergelut untuk menunggu kejayaan.

Saya mendengar banyak temu bual Sebagai contoh, orang mengatakan bahawa ChatGPT boleh digunakan untuk melukis gambar, menjana video, meramal urutan DNA dan mendiagnosis dan menetapkan secara langsung. ChatGPT menjadikan senario ini mempunyai antara muka pengguna yang sangat baik Anda boleh melakukan beberapa perkara di atas dengan berbual dengan robot Contohnya, berbual dengan robot Awang kami boleh memanggil Stable Diffusion untuk melukis, dan anda boleh memanggil cuaca, stok, Semua enjin. , manusia digital dan model lain boleh mengeluarkan video, audio dan menjawab maklumat masa nyata Setiap syarikat boleh dilengkapi dengan robot untuk menjawab soalan daripada pengguna atau pekerja berdasarkan maklumat yang diberikan oleh syarikat, tetapi tiada satu pun daripada keupayaan ini. dimiliki oleh ChatGPT sendiri. (Balas kepada pengalaman "ChatGPT" di latar belakang)

Keupayaan ChatGPT

ChatGPT hanya menyelesaikan masalah yang model bahasa besar boleh selesaikan, walaupun keupayaan ini termasuk pemahaman dan output bahasa, logik mudah dan pengetahuan fakta sokongan, dan terdapat banyak ciri hebat yang kami terokai, tetapi ia sendiri tidak memproses imej, tidak memproses video, tidak memproses audio, dan memerlukan banyak permulaan untuk menukar media ini kepada model bahasa dan kemudian memanggil fungsi ChatGPT.

Bing + ChatGPT bermakna hasil carian dikeluarkan oleh ChatGPT (Bing bertanggungjawab untuk carian, tetapi ChatGPT tidak bertanggungjawab Kami juga mempunyai banyak sistem pakar yang bertanggungjawab untuk rawatan perubatan, membuat keputusan dan ERP). sistem yang bertanggungjawab untuk menyemak inventori, dsb. Ini adalah sistem yang ChatGPT boleh sambungkan bersama, dan selepas mendapat jawapan daripadanya, ia diserahkan kepada ChatGPT untuk output. Walau bagaimanapun, mereka bukan ChatGPT sendiri.

ChatGPT ialah pelekat yang baik, ia adalah benang dalam rantai yang mengikat mutiara, tetapi jangan umumkan keupayaannya dan fikir bahawa ia adalah keseluruhan rantai.

ChatGPT ialah hala tuju keusahawanan yang terbaik pada masa ini

Pada masa yang sama, kita tidak boleh tertipu dengan berfikir bahawa terdapat kejayaan dalam semua bidang AI hanya kerana peningkatan kecekapan ratusan kali ganda. dibawa oleh ChatGPT. Jika tiada medan yang berkembang pesat, seperti medan AI selain daripada ChatGPT atau Stable Diffusion, anda tidak perlu memasukkannya buat masa ini.

Kebanyakan syarikat, malah syarikat teknologi seperti Google, hanya boleh membuat tindakan susulan secara besar-besaran apabila teknologi berjaya ditembusi dengan cepat.

Tanpa perubahan besar dalam pembolehubah teknikal luaran, sukar bagi kita untuk menjawab soalan "Mengapa sebelum ini tiada syarikat seperti itu?" pasukan itu bijak." Dan hanya apabila teknologi berubah secara mendadak, jawapannya menjadi jelas dan meyakinkan kepada kita semua: "Kerana tidak ada teknologi sedemikian sebelum ini." Oleh itu, jika anda diilhamkan oleh ChatGPT dan terjun ke bidang AI yang bukan bidang pembangunan terobosan seperti ChatGPT/Stable Diffusion, anda mungkin dengan mudah menghabiskan hidup anda menunggu kejayaan dalam bidang ini.

Nota: Malam ini, saya akan merakam rancangan yang dipanggil "ChatGPT" dengan hos podcast kegemaran saya, Sarah. Saya tidak tahu sama ada anda masih mengingatinya, tetapi Sarah dan saya sebelum ini bekerjasama dalam program yang disebarkan secara meluas dipanggil "Vernacular Talk Web3: Adakah era yang akan datang akhirnya menjadi seperti yang kita fikirkan?" ”, saya sangat tidak sabar untuk berbual dengan Sarah mengenai topik ChatGPT. Boleh buat tempahan di bawah. (Siaran langsung ini sangat istimewa. Tujuan utama kami adalah untuk merakam podcast, dan pada masa yang sama siaran langsung "proses merakam podcast". Kesan akhir podcast diberi keutamaan, jadi saya tidak akan mempunyai terlalu banyak interaksi. Jika anda berminat dengan proses rakaman podcast Pelajar juga boleh masuk dan melawat).

Atas ialah kandungan terperinci Kejayaan ChatGPT tidak bermakna kejayaan menyeluruh dalam bidang AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!