Kecerdasan buatan berada di peringkat teratas. Bagaimanakah kemajuan pembangunan keselamatan pintar?

Sebagai industri di mana kecerdasan buatan telah pun mempunyai ruang pasaran, industri keselamatan mempunyai pemahaman yang lebih jelas dan permintaan yang lebih mendesak untuk pembangunan kecerdasan buatan sedang mempromosikan teknologi ketiga dalam industri keselamatan selepas definisi tinggi dan rangkaian .

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, industri keselamatan telah memulakan perjalanan kecerdasan baharu di sekitar AI. Dalam perjalanan ini, bagaimanakah kemajuan pembangunan keselamatan pintar?

"Kemajuan"

Pengkomputeran tepi menggalakkan pembangunan kecerdasan tepi

Pengkomputeran tepi merujuk kepada pinggir rangkaian berhampiran dengan sumber benda atau data Sebaliknya, platform terbuka yang menyepadukan keupayaan teras rangkaian, pengkomputeran, storan dan aplikasi menyediakan perkhidmatan risikan tepi berdekatan untuk memenuhi keperluan utama pendigitalan industri dari segi sambungan tangkas, perniagaan masa nyata , pengoptimuman data, risikan aplikasi, keselamatan dan perlindungan privasi. Dalam satu ayat, pengkomputeran tepi boleh difahami sebagai merujuk kepada prosedur pengkomputeran yang diselesaikan di tepi berhampiran dengan sumber data.

Dengan kemajuan teknologi yang berterusan, konsep "kepintaran tepi" telah muncul, yang mencadangkan model baharu: membenarkan setiap peranti tepi dalam Internet Perkara mempunyai pengumpulan data, analisis dan pengiraan, komunikasi dan penting kecerdasan. Pengkomputeran tepi pintar baharu juga mengambil kesempatan daripada keupayaan pengkomputeran awan Ia menggunakan awan untuk mengkonfigurasi, menggunakan dan mengurus peranti tepi dengan selamat pada skala besar, dan boleh memperuntukkan keupayaan pintar mengikut jenis dan senario peranti, supaya kecerdasan boleh. bersepadu antara awan dan tepi. Aliran antara ruang dan dapatkan yang terbaik dari kedua-dua dunia.

Kepintaran tepi telah menjadi trend umum. Dengan kemunculan era Internet Segala-galanya, jumlah data gambar dan video yang dijana oleh peralatan bahagian hadapan dalam bidang penglihatan komputer adalah besar Jika kesemuanya dikumpulkan ke pusat data pengkomputeran awan untuk analisis pintar, ia akan membawa keperluan lebar jalur tanpa had dan keperluan masa nyata untuk tekanan komunikasi. Ini memerlukan penyediaan perkhidmatan perisikan tepi berdekatan dan secara beransur-ansur memindahkan kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan atau keupayaan inferens daripada awan ke tepi, yang akan membantu melegakan tekanan pada pautan penghantaran.

Pembinaan pembelajaran mendalam menggalakkan pembangunan AI-City

Sebagai medan latihan semula jadi dan medan aplikasi untuk teknologi kecerdasan buatan, industri keselamatan mempunyai keperluan mendesak untuk pelaksanaan kecerdasan buatan. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan kemunculan "otak" seperti "otak bandar", "otak trafik", dan "otak polis", teknologi pembelajaran mendalam kecerdasan buatan digabungkan dengan persepsi pelbagai dimensi telah menggalakkan pembangunan selanjutnya AI-City.

Bidang penyelidikan utama pembelajaran mendalam ialah pengecaman pertuturan dan penglihatan, dan menerapkan pembelajaran mendalam ke pelbagai arah boleh membuat inovasi teknologi yang berbeza dalam bidang yang berbeza. Bagi industri keselamatan yang telah menguasai banyak sumber imej video, gabungan pembelajaran mendalam dan keselamatan mempunyai tahap keserasian yang agak tinggi, iaitu analisis imej dan video, termasuk: analisis imej pemprosesan perkataan;

Pembelajaran mendalam dalam industri keselamatan tertumpu terutamanya pada empat bidang utama: analisis volum, analisis kenderaan, analisis tingkah laku dan analisis imej. Dengan penemuan dalam algoritma pembelajaran mendalam, teknologi analisis pintar seperti pengecaman sasaran, pengesanan objek, pembahagian pemandangan, dan analisis sifat dan sifat kenderaan semuanya telah mencapai kemajuan yang cemerlang.

“Halangan”

Keselamatan kecerdasan buatan kurang “teras”

Dalam industri keselamatan, cip boleh dikatakan berjalan melalui segala-galanya, daripada hujung depan ke hujung belakang , dari penghantaran, rakaman ke storan, keselamatan tanpa "teras" pasti tidak lengkap.

Bidang pengawasan video keselamatan mempunyai data yang besar, yang boleh menyediakan senario yang mencukupi untuk latihan pembelajaran mendalam di samping itu, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembangunan algoritma pintar telah bergantung pada data besar yang besar untuk mencapai kejayaan penting dalam pertuturan; pengecaman dan penglihatan , mempersembahkan lelaran yang lebih pantas. Pelaksanaan kecerdasan buatan dalam bidang keselamatan memerlukan pemprosesan cip dengan kuasa pengkomputeran yang mencukupi Namun, pada peringkat cip, tiada cip aplikasi keselamatan kecerdasan buatan yang memenuhi keperluan sebenar.

Sukar untuk mengetepikan campur tangan manusia

Walaupun kecerdasan buatan telah melengkapkan beberapa jambatan bluestone yang tidak dapat dilakukan oleh manusia, aplikasi kecerdasan buatan secara besar-besaran belum datang, dan campur tangan manusia masih diperlukan untuk membezakan Perbezaan antara objek yang hampir serupa.

Jika dilihat dari kes sebenar, apabila video satu adegan dipetik, dengan mencari gambar, gambar berkaitan dapat didedahkan dengan cepat, dan berdasarkan ini, trajektori suspek jenayah dapat ditemui, dan akhirnya Walau bagaimanapun, pakar menegaskan secara terus terang bahawa proses ini bergantung pada algoritma kecerdasan buatan dan sukar untuk mengetepikan campur tangan manusia, dan ia masih tidak dapat dipisahkan daripada analisis dan penghakiman penyiasat jenayah video.

Kesimpulan: Pada masa kini, industri keselamatan telah memasuki era letupan data Berdepan dengan pertumbuhan pesat volum data, algoritma pintar tradisional tidak lagi dapat memenuhi keperluan mendalam perlombongan nilai data. Mendalam dan mendalami penyelidikan kecerdasan buatan telah membawa lebih banyak perubahan kepada industri keselamatan daripada yang dibayangkan, dan terdapat lebih banyak senario aplikasi di mana ia boleh memainkan peranan.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan berada di peringkat teratas. Bagaimanakah kemajuan pembangunan keselamatan pintar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!