Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera

Cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera

PHPz
PHPzasal
2023-04-27 09:11:221240semak imbas

Dalam era data besar hari ini, semakin banyak perusahaan dan organisasi memerlukan pemantauan masa nyata terhadap infrastruktur IT mereka untuk memastikan keselamatan, kestabilan dan kecekapannya. Sebagai bahagian penting dalam sistem pemantauan ini, sistem penggera boleh memberitahu pentadbir dengan segera untuk memproses apabila keabnormalan berlaku dalam sistem. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, selamat dan sangat sesuai, bahasa Go digunakan oleh semakin banyak syarikat untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera mereka sendiri.

Artikel ini akan memperkenalkan proses pelaksanaan sistem pemantauan dan penggera menggunakan bahasa Go.

1. Analisis Keperluan

Sebelum pembangunan, kita perlu memahami dengan jelas keperluan pelanggan, menentukan penunjuk yang perlu dipantau, seperti beban pelayan, ruang cakera, trafik rangkaian, dll., dan berdasarkan Penunjuk yang berbeza menetapkan ambang penggera yang berbeza. Pada masa yang sama, kita perlu dapat menghantar data pemantauan ke sistem penggera dalam masa nyata supaya kita boleh bertindak balas tepat pada masanya.

2. Pemilihan Teknologi

Bahasa Go sememangnya sesuai untuk membangunkan perkhidmatan rangkaian konkurensi tinggi, jadi kami memilih untuk menggunakannya untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera. Pada masa yang sama, kami perlu menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk membina rangka kerja perkhidmatan dan pengurusan pangkalan data Di sini kami memilih untuk menggunakan rangka kerja gin dan perpustakaan gorm.

3. Pelaksanaan kod

  1. Reka bentuk model pangkalan data

Kita perlu mereka bentuk dua model: model data pemantauan dan model penggera. Model data pemantauan digunakan untuk menyimpan data yang dipantau, dan model penggera digunakan untuk menyimpan maklumat penggera.

Kod model data pemantauan adalah seperti berikut:

type MonitorData struct {
    gorm.Model
    SystemName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_systemname"`
    MetricName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_metricname"`
    Value float64 `gorm:"not null"`
}

Kod model penggera adalah seperti berikut:

type Alarm struct {
    gorm.Model
    SystemName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_systemname"`
    MetricName string `gorm:"type:varchar(100);not null;index:idx_metricname"`
    Threshold float64 `gorm:"default:0;not null"`
    AlarmType int `gorm:"default:1;not null"`
    Message string `gorm:"type:varchar(500);not null"`
}
  1. Tentukan pengumpul data pemantauan

Kita perlu menentukan port untuk menerima data pemantauan dan menyimpan data dalam pangkalan data. Goroutines boleh digunakan untuk melaksanakan keupayaan memproses data secara serentak.

func StartMonitorDataCollect() {
    go func() {
        for {
            monitorData := collectMonitorData()
            db.Create(&monitorData)
            time.Sleep(time.Second * 10)
        }
    }()
}

func collectMonitorData() *MonitorData {
    //TODO 采集监控数据
    return &MonitorData{}
}

3. Tentukan penyemak penggera

Kami perlu menyemak data pemantauan dalam pangkalan data dan menghantar pemberitahuan penggera untuk data yang melebihi ambang. Goroutines boleh digunakan untuk melaksanakan keupayaan memproses data secara serentak.

func StartAlarmCheck() {
    go func() {
        for {
            monitorDataList := getMonitorDataList()
            for _, monitorData := range monitorDataList {
                checkAndAlarm(monitorData)
            }
            time.Sleep(time.Second * 10)
        }
    }()
}

func getMonitorDataList() []MonitorData {
    var monitorDataList []MonitorData
    db.Where("created_at > ?", time.Now().Add(-time.Minute)).Find(&monitorDataList)
    return monitorDataList
}

func checkAndAlarm(monitorData MonitorData) {
    var alarm Alarm
    db.Where("system_name = ? AND metric_name = ?", monitorData.SystemName, monitorData.MetricName).First(&alarm)
    if alarm.ID == 0 {
        return
    }
    if alarm.AlarmType == 1 && monitorData.Value > alarm.Threshold {
        //TODO 发送告警通知
    } else if alarm.AlarmType == 2 && monitorData.Value < alarm.Threshold {
        //TODO 发送告警通知
    }
}

4. Ringkasan

Melalui pelaksanaan kod di atas, kami telah berjaya membangunkan sistem pemantauan dan penggera yang cekap, selamat dan berkebolehan yang boleh menyokong sejumlah besar data. Pada masa yang sama, kami menggunakan bahasa Go, rangka kerja gin, perpustakaan gorm dan teknologi lain dalam projek ini memastikan kecekapan, keselamatan dan kebolehpercayaan pembangunan. Kaedah pelaksanaan ini juga sangat boleh dilaksanakan dalam projek sebenar dan boleh disesuaikan mengikut keperluan projek.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sistem pemantauan dan penggera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn