


Mari kita bincangkan tentang pertanyaan kabur projek pengurusan latar belakang Vue
Dengan pembangunan Internet yang berterusan, semakin banyak perusahaan mula memberi perhatian kepada pembinaan maklumat, dan sistem pengurusan bahagian belakang merupakan bahagian yang sangat diperlukan dalam pembinaan maklumat perusahaan. Sebagai rangka kerja bahagian hadapan yang sangat baik, Vue juga digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan bahagian belakang. Dalam sistem pengurusan latar belakang, pertanyaan kabur adalah keperluan yang sangat biasa Mari kita perkenalkan kaedah pelaksanaan pertanyaan kabur dalam projek pengurusan latar belakang Vue.
1. Pengenalan kepada projek vue
Vue ialah rangka kerja JavaScript sumber terbuka untuk membina antara muka pengguna. Pustaka teras Vue hanya memfokuskan pada lapisan paparan dan sangat mudah dipelajari. Vue juga boleh disepadukan ke dalam projek sedia ada dan aplikasi baharu yang dibina menggunakan komponen fail tunggal. Dokumentasi bahasa Cina Vue adalah terperinci dan mudah difahami, dan sokongan komunitinya juga sangat baik. Ia adalah rangka kerja hadapan yang sangat baik.
2. Kaedah pelaksanaan pertanyaan kabur
Dalam projek pengurusan latar belakang Vue, pertanyaan kabur boleh dilaksanakan dengan menggabungkan bahagian hadapan dan hujung belakang.
1. Pelaksanaan bahagian hadapan
Di bahagian hadapan, kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna boleh diperolehi melalui kotak input, dan kemudian pertanyaan kabur boleh dilakukan melalui kata kunci ini.
Pertama, tambahkan kotak input dalam komponen Vue:
<template> <div> <input> <button>搜索</button> </div> </template>
Antaranya, arahan model v digunakan untuk melaksanakan pengikatan dua hala Apabila pengguna memasukkan, nilai daripada kata kunci juga akan mengikuti. Arahan @click digunakan untuk mengikat peristiwa klik Apabila pengguna mengklik butang carian, kaedah handleSearch akan dicetuskan.
Seterusnya, laksanakan kaedah Carian pemegang:
methods: { handleSearch() { axios.get("/api/search", { params: { keyword: this.keyword } }).then(res => { //...... }).catch(error => { console.log(error); }); } }
Dalam kod ini, antara muka latar belakang diminta melalui aksios dan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dihantar ke latar belakang sebagai parameter. Latar belakang menggunakan kata kunci ini untuk melakukan pertanyaan kabur dan mengembalikan hasil pertanyaan ke bahagian hadapan. Bahagian hadapan boleh melakukan operasi paparan data yang sepadan berdasarkan data yang dikembalikan.
2. Pelaksanaan Backend
Di bahagian belakang, operasi pangkalan data boleh dilakukan dengan mudah dengan menggunakan rangka kerja ORM. Di sini kita mengambil Sequelize dalam Node.js sebagai contoh.
Pertama, tentukan model:
const sequelize = require("../db"); //sequelize实例 const { DataTypes } = require("sequelize"); const User = sequelize.define("User", { name: { type: DataTypes.STRING }, age: { type: DataTypes.INTEGER } });
Antaranya, sequelize ialah contoh Sequelize dan DataTypes digunakan untuk menentukan jenis data.
Seterusnya, tentukan antara muka untuk pertanyaan kabur:
router.get("/search", async (req, res) => { const { keyword } = req.query; const users = await User.findAll({ where: { name: { [Op.like]: `%${keyword}%` } } }); res.json(users); });
Di sini, kaedah findAll Sequelize digunakan untuk memudahkan operasi pertanyaan. Antaranya, [Op.like] mewakili pertanyaan kabur dan % digunakan untuk mewakili kad bebas, yang boleh memadankan mana-mana aksara.
3. Ringkasan
Melalui pengenalan di atas, dapat dilihat bahawa pelaksanaan pertanyaan kabur projek pengurusan bahagian belakang Vue adalah sangat mudah dengan menggabungkan bahagian hadapan dan bahagian belakang. Dalam pembangunan sebenar, ia juga perlu memberi perhatian kepada isu-isu seperti keselamatan dan kecekapan pertanyaan untuk mencapai pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang pertanyaan kabur projek pengurusan latar belakang Vue. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TonavigateReact'scomplexplexecystemefectively, fahamiThetoolsandlibraries, accentizeTheirstrengthsandWeaknesses, andintegratethemtoenhancedevelopment.startwithcorereactconceptsandusestate, thengradlyintroduceMoreSlikePompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompleKompiker

ReactusesKeystoefficientyDidentyListItemsByprovidingStableIdentityToeachelement.1) KeysallowreacttotrackChangesInlistSwithoutre-renderingheentireList.2) PilihUniqueAndStableKeys, mengelakkanAringArrayIndices.3) correcteyusageSageSageSageSageSageSymifiFicelyimproves

KeysinreactarecrucialForOptimizingTheringProcessandManagingDynamicListSeffectively.tospotandfixkey-Relatedissues: 1) adduniquekeystolistitemstoavoidwarningsandperformanceissues, 2) UseUniquIdierFiersfromdatainsteadofindicessfeadofindicesshipsfeadofindicesshipsfeadofindicesshipsfeadofindicessfeadofindicesshipsfeadofindicesshipsfeadofindicesshipsfeadofindicessfeadofindicessfeadofindices,

Mengikat data satu arah React memastikan data mengalir dari komponen induk ke komponen kanak-kanak. 1) Data mengalir ke satu, dan perubahan dalam keadaan komponen induk boleh diserahkan kepada komponen kanak -kanak, tetapi komponen kanak -kanak tidak dapat secara langsung mempengaruhi keadaan komponen induk. 2) Kaedah ini meningkatkan ramalan aliran data dan memudahkan debugging dan ujian. 3) Dengan menggunakan komponen dan konteks terkawal, interaksi pengguna dan komunikasi antara komponen dapat dikendalikan sambil mengekalkan aliran data sehala.

KeysinreactarecrucialforefficientdomupdatesandReconciliation.1) yang boleh dipilih, unik, danmeaningfulkeys, likeitemids.2) FornestedLists, UseUniqueySateachLevel.3) EvoleUsingArtAringArrayIrdicesorGeneratingKeysdynamicallytopreventPrevanceSsues.

useState () iscrucialforoptimizingreactappperformanceduetoitsimpactonre-rendersandupdates.tooptimize: 1) useusecallbacktomemoizeFunctionsandpreventunnessaryre-renders.2)

Gunakan konteks dan digunakan untuk berkongsi negeri kerana mereka dapat memudahkan pengurusan negeri dalam aplikasi reaksi yang besar. 1) Mengurangkan propdrilling, 2) kod yang lebih jelas, 3) lebih mudah untuk menguruskan keadaan global. Walau bagaimanapun, perhatikan prestasi overhead dan debugging. Penggunaan rasional konteks dan teknologi pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan pemeliharaan aplikasi.

Menggunakan kekunci yang salah boleh menyebabkan masalah prestasi dan tingkah laku yang tidak dijangka dalam aplikasi React. 1) Kuncinya adalah pengenal unik item senarai, membantu React mengemas kini DOM maya dengan cekap. 2) Menggunakan kunci yang sama atau tidak unik akan menyebabkan item senarai disusun semula dan keadaan komponen hilang. 3) Menggunakan pengenal yang stabil dan unik sebagai kunci dapat mengoptimumkan prestasi dan mengelakkan penanaman semula penuh. 4) Gunakan alat seperti Eslint untuk mengesahkan ketepatan kunci. Penggunaan kunci yang betul memastikan aplikasi React yang cekap dan boleh dipercayai.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
