cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk menggunakan pyshp untuk membaca dan menulis fail shp dalam python

    Pasang

    pip install pyshp

    Perkenalkan

    import shapefile

    Baca

    sf=shapefile.Reader(" { nama laluan}", encoding='utf-8') # Hanya baca

    bentuk dan bentuk

    shapes=sf.shapes() Nilai pulangan ialah senarai yang mengandungi fail Semua "geometrik data" objek

    shape=sf.shape(0) Shape ialah objek "data geometri" pertama

    shapeType mengembalikan jenis koleksi

    Pengembalian atribut jenis data objek pertama

        几何类型
        NULL = 0
        POINT = 1
        POLYLINE = 3
        POLYGON = 5
        MULTIPOINT = 8
        POINTZ = 11
        POLYLINEZ = 13
        POLYGONZ = 15
        MULTIPOINTZ = 18
        POINTM = 21
        POLYLINEM = 23
        POLYGONM = 25
        MULTIPOINTM = 28
        MULTIPATCH = 31
       print(shape.shapeType)

    bbox Mengembalikan julat data

    shape.bbox Mengembalikan julat data objek koleksi pertama ( x, y koordinat sudut kiri bawah dan koordinat x, y sudut kanan atas)

    mata Semua titik koordinat

    shape.points Mengembalikan semua koordinat objek koleksi pertama Titik

    bahagian mengembalikan koordinat titik pertama bagi ’blok’

    bentuk.bahagian mengembalikan titik pertama setiap "blok" objek pertama Koordinat titik

    rekod dan rekod

    Dapatkan senarai atribut

    rekod

    Dapatkan senarai atribut, ia adalah fungsi

    sf.records();

    Nilai yang dikembalikan ialah senarai

    rekod
    Dapatkan sekeping data

    sf.record(0 )
    Nilai yang dikembalikan ialah kelas

    shapeRecords

    Dapatkan rekod dan bentuk pada masa yang sama

    # 同时读取geometry and records
    sf.shapeRecords()
    获取所有
    red=sf.shapeRecords()[0]  #获取第一条数据
    print(red.record)  #获取record
    print(red.shape)   #获取shape

    medan

    Dapatkan atribut fail shp medan

    print(sf.fields)
    [('DeletionFlag', 'C', 1, 0), ['OBJECTID', 'N', 9, 0], ['BSM', 'C', 12, 0], ['PXZQDM', 'C', 2, 0], ['PXZQMC', 'C', 50, 0]]

    Tulis

    import shapefile
    outshp = 'a.shp'
     
     landlist=[ '84.60212,45.03658,84.60794,45.03938,84.61473,45.04151,84.62442,45.04375,84.62727,45.03632,84.63939,45.0367,84.64906,45.03277,84.63886,45.02233',
        '84.58063,45.05523,84.57974,45.04717,84.59864,45.04792,84.60078,45.05523,84.58758,45.05473,84.58223,45.05523'
    ]
    def tramform(lat_lng):
        str =lat_lng
        str = str.split(',')
        arr = []
        for i in range(len(str) - 1):
            # 第一列,第二列作为经纬度(x,y)创建点
            if i % 2 == 0:
                arr.append([float(str[i]), float(str[i + 1])])
        return arr
    fileWrite = shapefile.Writer("create/1.shp",encoding='utf-8')  # 新建数据存放位置
    
    # shp文件属性字段 Fid,Shape会自动生成。
    fileWrite.field('landid')
    fileWrite.field('landName')
    
    for i in range(len(landlist)):
        # 第一步:塞入形状
        ## 这个形状指的就是那些点的集合
        ## 由于源码中要求的输入是列表,因此就算只塞入一个,也要套一个列表
        arr=[]
        arr=tramform(landlist[i])
        #[[84.60212, 45.03658], [84.60794, 45.03938], [84.61473, 45.04151], [84.62442, 45.04375], [84.62727, 45.03632], [84.63939, 45.0367], [84.64906, 45.03277], [84.63886, 45.02233]]
        #poly 写入面,点线面使用不同函数
        fileWrite.poly([arr])
    
        # 第二步:塞入属性值
        fileWrite.record(str(i), '地块')
    # 保存结束
    fileWrite.close()

    Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pyshp untuk membaca dan menulis fail shp dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan
    Artikel ini dikembalikan pada:亿速云. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
    Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

    Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

    Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

    Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

    Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

    Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

    Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

    Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

    Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

    ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

    Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

    Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

    Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

    NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

    Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

    ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Alat panas

    SecLists

    SecLists

    SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

    PhpStorm versi Mac

    PhpStorm versi Mac

    Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    MantisBT

    MantisBT

    Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

    Muat turun versi mac editor Atom

    Muat turun versi mac editor Atom

    Editor sumber terbuka yang paling popular