


Bagaimana untuk menggunakan pyshp untuk membaca dan menulis fail shp dalam python
Pasang
pip install pyshp
Perkenalkan
import shapefile
Baca
sf=shapefile.Reader(" { nama laluan}", encoding='utf-8') # Hanya baca
bentuk dan bentuk
shapes=sf.shapes() Nilai pulangan ialah senarai yang mengandungi fail Semua "geometrik data" objek
shape=sf.shape(0) Shape ialah objek "data geometri" pertama
shapeType mengembalikan jenis koleksi
Pengembalian atribut jenis data objek pertama
几何类型 NULL = 0 POINT = 1 POLYLINE = 3 POLYGON = 5 MULTIPOINT = 8 POINTZ = 11 POLYLINEZ = 13 POLYGONZ = 15 MULTIPOINTZ = 18 POINTM = 21 POLYLINEM = 23 POLYGONM = 25 MULTIPOINTM = 28 MULTIPATCH = 31 print(shape.shapeType)
bbox Mengembalikan julat data
shape.bbox Mengembalikan julat data objek koleksi pertama ( x, y koordinat sudut kiri bawah dan koordinat x, y sudut kanan atas)
mata Semua titik koordinat
shape.points Mengembalikan semua koordinat objek koleksi pertama Titik
bahagian mengembalikan koordinat titik pertama bagi ’blok’
bentuk.bahagian mengembalikan titik pertama setiap "blok" objek pertama Koordinat titik
rekod dan rekod
Dapatkan senarai atribut
rekod
Dapatkan senarai atribut, ia adalah fungsi
sf.records();
Nilai yang dikembalikan ialah senarai
rekod
Dapatkan sekeping data
sf.record(0 )
Nilai yang dikembalikan ialah kelas
shapeRecords
Dapatkan rekod dan bentuk pada masa yang sama
# 同时读取geometry and records sf.shapeRecords() 获取所有 red=sf.shapeRecords()[0] #获取第一条数据 print(red.record) #获取record print(red.shape) #获取shape
medan
Dapatkan atribut fail shp medan
print(sf.fields) [('DeletionFlag', 'C', 1, 0), ['OBJECTID', 'N', 9, 0], ['BSM', 'C', 12, 0], ['PXZQDM', 'C', 2, 0], ['PXZQMC', 'C', 50, 0]]
Tulis
import shapefile outshp = 'a.shp' landlist=[ '84.60212,45.03658,84.60794,45.03938,84.61473,45.04151,84.62442,45.04375,84.62727,45.03632,84.63939,45.0367,84.64906,45.03277,84.63886,45.02233', '84.58063,45.05523,84.57974,45.04717,84.59864,45.04792,84.60078,45.05523,84.58758,45.05473,84.58223,45.05523' ] def tramform(lat_lng): str =lat_lng str = str.split(',') arr = [] for i in range(len(str) - 1): # 第一列,第二列作为经纬度(x,y)创建点 if i % 2 == 0: arr.append([float(str[i]), float(str[i + 1])]) return arr fileWrite = shapefile.Writer("create/1.shp",encoding='utf-8') # 新建数据存放位置 # shp文件属性字段 Fid,Shape会自动生成。 fileWrite.field('landid') fileWrite.field('landName') for i in range(len(landlist)): # 第一步:塞入形状 ## 这个形状指的就是那些点的集合 ## 由于源码中要求的输入是列表,因此就算只塞入一个,也要套一个列表 arr=[] arr=tramform(landlist[i]) #[[84.60212, 45.03658], [84.60794, 45.03938], [84.61473, 45.04151], [84.62442, 45.04375], [84.62727, 45.03632], [84.63939, 45.0367], [84.64906, 45.03277], [84.63886, 45.02233]] #poly 写入面,点线面使用不同函数 fileWrite.poly([arr]) # 第二步:塞入属性值 fileWrite.record(str(i), '地块') # 保存结束 fileWrite.close()
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pyshp untuk membaca dan menulis fail shp dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
