Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk menggunakan tiga baris kod Python untuk mengimport dan mengeksport pangkalan data dan Excel?

Bagaimana untuk menggunakan tiga baris kod Python untuk mengimport dan mengeksport pangkalan data dan Excel?

WBOY
WBOYke hadapan
2023-04-25 20:01:061377semak imbas

Bagaimana untuk menggunakan tiga baris kod Python untuk mengimport dan mengeksport pangkalan data dan Excel?

Pangkalan Data->Excel

Bagaimana untuk menggunakan tiga baris kod Python untuk mengimport dan mengeksport pangkalan data dan Excel?

Mari kita lihat dahulu jadual jabatan dalam pangkalan data. Terdapat enam keping data dalam jadual ini, mewakili jabatan yang berbeza.

Seterusnya, lihat kod Python ini Mula-mula, import perpustakaan yang anda perlu gunakan, SQLAlchemy, yang merupakan alat ORM yang paling terkenal dalam Python.

Nama penuh ialah Pemetaan Hubungan Objek.

Mengapa menggunakan SQLAlchemy?

Ia mengabstrakkan kod anda daripada pangkalan data asas dan ciri SQL yang berkaitan dengannya.

Cirinya adalah untuk memanipulasi objek Python dan bukannya pertanyaan SQL, iaitu, objek dianggap pada tahap kod dan bukannya SQL Ia merangkumi sejenis pemikiran terprogram, yang menjadikan program Python lebih ringkas dan mudah dibaca .

Penggunaan khusus adalah seperti berikut:

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:211314@localhost/hong')
# 读取mysql数据
db = pd.read_sql(sql='select * from hong.department', con=engine)
# 导出数据到excel
db.to_excel('部门数据.xlsx')

Barisan pertama kod adalah untuk membuat sambungan ke pangkalan data terlebih dahulu.

Nama pengguna mysql saya adalah root dan kata laluannya ialah 211314.

Oleh kerana saya memulakan perkhidmatan pangkalan data tempatan di sini, ia adalah localhost.

Slash diikuti dengan nama pangkalan data hong

Baris kod kedua ialah menggunakan read_sql() panda untuk menanyakan data dalam jabatan jadual mysql

Baris kedua Kod adalah untuk menulis data yang ditanya kepada tempatan melalui to_excel() panda

Hasil pelaksanaan berjaya ditulis ke dalam fail excel tempatan

Bagaimana untuk menggunakan tiga baris kod Python untuk mengimport dan mengeksport pangkalan data dan Excel?

Excel->pangkalan data

Seterusnya mari kita lihat cara menulis data xlsx tempatan ke dalam fail mysql.

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:211314@localhost/hong')
# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('模拟数据.xlsx')
# 导入到mysql数据库
df.to_sql(name='test_data', con=engine, index=False, if_exists='replace')

Baris kod pertama yang sama adalah untuk membuat sambungan ke pangkalan data dahulu

Barisan kedua kod menggunakan read_excel() panda untuk membaca fail setempat. Seperti berikut:

Ini ialah seratus keping data yang saya simulasi menggunakan pemalsu python

Bagaimana untuk menggunakan tiga baris kod Python untuk mengimport dan mengeksport pangkalan data dan Excel?

Langkah ketiga ialah menggunakan kaedah to_sql() panda untuk membaca Data yang diperolehi ditulis ke dalam mysql

Selepas pelaksanaan kod selesai, saya kembali ke pangkalan data hong saya dalam mysql dan mendapati terdapat jadual tambahan test_data.

Buka dan lihat. Kemudian data ini adalah sama dengan data tempatan.

Jadi. Di sini kami menggunakan tiga baris kod untuk mengimport data daripada pangkalan data ke excel, dan tiga baris kod lagi untuk mengimport data dari excel ke pangkalan data.

Untuk meringkaskan:

Import data dua hala boleh dicapai dengan hanya 3 baris kod.

Import data dari pangkalan data ke excel:

1 Gunakan sqlalchemy untuk mencipta sambungan pangkalan data

2 3 , Gunakan panda' to_csv untuk menyimpan data ke dalam fail csv

Import data dari excel ke pangkalan data:

1 Gunakan sqlalchemy untuk mencipta sambungan pangkalan data

2. Gunakan panda' read_csv untuk membaca Dapatkan data csv

3. Gunakan panda' to_sql untuk menyimpan data ke dalam pangkalan data a

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan tiga baris kod Python untuk mengimport dan mengeksport pangkalan data dan Excel?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam