Koleksi Python (tatasusunan)
Terdapat empat jenis data koleksi dalam bahasa pengaturcaraan Python:
Senarai ialah himpunan yang teratur dan boleh diubah. Ahli pendua dibenarkan.
Tuple ialah koleksi yang teratur dan tidak berubah. Ahli pendua dibenarkan.
Set ialah koleksi tidak tertib dan tidak diindeks. Tiada ahli pendua.
Kamus ialah koleksi tidak tertib, boleh ubah dan diindeks. Tiada ahli pendua.
Apabila memilih jenis koleksi, adalah berguna untuk mengetahui sifat-sifat jenis itu.
Memilih jenis yang sesuai untuk set data tertentu boleh bermakna mengekalkan makna, dan ini boleh bermakna meningkatkan kecekapan atau keselamatan.
Senarai
Senarai ialah koleksi yang tersusun dan boleh ditukar. Dalam Python, senarai ditulis menggunakan kurungan segi empat sama.
Instance
Buat senarai:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] print(thislist)
Jalankan instance
Akses projek
Anda boleh mengakses item senarai dengan merujuk nombor indeks:
Instance
Cetak item kedua senarai:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] print(thislist[1])
Instance berjalan
Indeks negatif
Indeks negatif bermaksud bermula dari akhir, -1 bermaksud item terakhir, -2 bermaksud kedua untuk item terakhir, dan seterusnya.
Instance
Cetak item terakhir dalam senarai:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] print(thislist[-1])
Jalankan instance
Julat Indeks
Anda boleh menentukan julat indeks dengan menyatakan titik mula dan tamat julat.
Selepas menentukan julat, nilai pulangan akan menjadi senarai baharu yang mengandungi item yang ditentukan.
Instance
Kembalikan item ketiga, keempat dan kelima:
thislist = ["apple", "banana", "cherry", "orange", "kiwi", "melon", "mango"] print(thislist[2:5])
Jalankan instance
Nota: Carian akan bermula pada indeks 2 (termasuk) dan berakhir pada indeks 5 (eksklusif).
Ingat bahawa item pertama mempunyai indeks 0.
Julat indeks negatif
Jika anda ingin mencari dari hujung senarai, nyatakan indeks negatif:
Contoh
Contoh ini Akan mengembalikan item daripada indeks -4 (termasuk) kepada indeks -1 (dikecualikan):
thislist = ["apple", "banana", "cherry", "orange", "kiwi", "melon", "mango"] print(thislist[-4:-1])
Jalankan instance
Tukar item value
Untuk menukar nilai item tertentu, sebutkan nombor indeks:
Instance
Tukar item kedua:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] thislist[1] = "mango" print(thislist)
Jalankan contoh
Lelaran ke atas senarai
Anda boleh menggunakan gelung for untuk mengulangi item senarai:
Instance
Cetak semua item dalam senarai satu persatu:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] for x in thislist: print(x)
Jalankan instance
Kita akan belajar tentang untuk dalam bab Python For Loop Lebih banyak pengetahuan tentang gelung.
Semak sama ada item wujud
Untuk menentukan sama ada item yang ditentukan wujud dalam senarai, gunakan kata kunci dalam:
Instance
Semak sama ada "epal" wujud dalam senarai:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] if "apple" in thislist: print("Yes, 'apple' is in the fruits list")
Jalankan tika
Panjang senarai
Untuk menentukan sama ada ia ada dalam senarai Berapa banyak item yang ada, sila gunakan kaedah len():
Instance
Cetak bilangan item dalam senarai:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] print(len(thislist))
Jalankan instance
Tambah item
Untuk menambah item pada penghujung senarai, gunakan kaedah append():
Instance
Gunakan kaedah append() untuk menambahkan item:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] thislist.append("orange") print(thislist)
Jalankan instance
Untuk menambah item pada indeks yang ditentukan, Sila gunakan kaedah insert():
Instance
Sisipkan item sebagai kedudukan kedua:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] thislist.insert(1, "orange") print(thislist)
Jalankan contoh
Alih keluar item
Terdapat beberapa cara untuk mengalih keluar item daripada senarai:
Instance Kaedah remove() mengalih keluar item yang ditentukan :
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] thislist.remove("banana") print(thislist)
Jalankan instance
Instance kaedah pop() memadamkan indeks yang ditentukan (jika tiada indeks dinyatakan, padamkan item Terakhir):
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] thislist.pop() print(thislist)
Instance berjalan
实例
del 关键字删除指定的索引:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] del thislist[0] print(thislist)
运行实例
实例
del 关键字也能完整地删除列表:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] del thislist
运行实例
实例
clear() 方法清空列表:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] thislist.clear() print(thislist)
运行实例
复制列表
您只能通过键入 list2 = list1 来复制列表,因为:list2 将只是对 list1 的引用,list1 中所做的更改也将自动在 list2 中进行。
有一些方法可以进行复制,一种方法是使用内置的 List 方法 copy()。
实例
使用 copy() 方法来复制列表:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] mylist = thislist.copy() print(mylist)
运行实例
制作副本的另一种方法是使用内建的方法 list()。
实例
使用 list() 方法复制列表:
thislist = ["apple", "banana", "cherry"] mylist = list(thislist) print(mylist)
运行实例
合并两个列表
在 Python 中,有几种方法可以连接或串联两个或多个列表。
最简单的方法之一是使用 + 运算符。
实例
合并两个列表:
list1 = ["a", "b" , "c"] list2 = [1, 2, 3] list3 = list1 + list2 print(list3)
运行实例
连接两个列表的另一种方法是将 list2 中的所有项一个接一个地追加到 list1 中:
实例
把 list2 追加到 list1 中:
list1 = ["a", "b" , "c"] list2 = [1, 2, 3] for x in list2: list1.append(x) print(list1)
运行实例
或者,您可以使用 extend() 方法,其目的是将一个列表中的元素添加到另一列表中:
实例
使用 extend() 方法将 list2 添加到 list1 的末尾:
list1 = ["a", "b" , "c"] list2 = [1, 2, 3] list1.extend(list2) print(list1)
运行实例
list() 构造函数
也可以使用 list() 构造函数创建一个新列表。
实例
使用 list() 构造函数创建列表:
thislist = list(("apple", "banana", "cherry")) # 请注意双括号 print(thislist)
运行实例
列表方法
Python 有一组可以在列表上使用的内建方法。
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah aplikasi senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.