Kepintaran buatan di pusat data untuk mencapai karbon sifar bersih

Hari ini, tanpa mengira industri atau sektor, kita semua menghadapi tekanan dan titik kesakitan yang sama: peningkatan kos tenaga dan bahan api, peningkatan kos bahan mentah serta penurunan margin operasi dan keuntungan. Pada masa yang sama, pihak berkepentingan berada di bawah tekanan untuk mengurangkan pelepasan karbon dan mencapai matlamat pembangunan mampan.

Pusat data menghadapi tekanan dari semua pihak, dengan peraturan alam sekitar dan perniagaan menuntut penyelesaian yang lebih hijau.

Seperti yang kita sedia maklum, pusat data ialah pengguna sumber yang besar, dan permintaan untuk kuasa pengkomputeran yang disediakan oleh pusat data semakin meningkat pada kadar yang membimbangkan. Memandangkan kebimbangan global tentang perubahan iklim meningkat, menggabungkan kemampanan ke dalam strategi menjadi elemen penting dalam operasi pusat data dan PR pusat data.

Tetapi adakah tekanan untuk mencapai SDG akan menimbulkan masalah tambahan?

Banyak penyedia pusat data sudah mempunyai program alam sekitar. Walau bagaimanapun, komitmen untuk mengurangkan pelepasan karbon dengan ketara dan keinginan untuk menunjukkan hasil yang cepat sering membawa kepada pengimbangan karbon.

Tidak semua pelepasan boleh dielakkan atau diganti, dan mengurangkan pelepasan karbon boleh melibatkan perubahan organisasi yang meluas yang memerlukan masa dan pelaburan. Oleh itu, banyak organisasi melalui jalan ini tetapi menggunakan inisiatif baharu sebagai penyelesaian untuk meningkatkan kemampanan. Mereka memberi tumpuan kepada projek diskret baharu dengan pulangan yang mudah dikira, seperti teknologi alternatif seperti kenderaan elektrik (EV) atau menggantikan lampu dengan LED atau tenaga boleh diperbaharui.

Apa yang mereka sering terlepas ialah mencapai kemenangan kemampanan yang cepat dalam infrastruktur yang telah mereka miliki dengan meningkatkan kecekapan tenaga sepanjang operasi mereka.

Gunakan kuasa AI untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih baik dengan lebih pantas

Berita baiknya ialah penyelesaian berasaskan kecerdasan buatan (AI) boleh menyampaikan pertumbuhan yang pesat dan mampan dalam masa enam minggu sahaja dan boleh skala mudah untuk membuka kunci pengoptimuman kecekapan merentas operasi.

Kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan boleh menganalisis set data besar-besaran daripada aset dalam mana-mana industri tanpa perlu menggunakan pasukan besar saintis data (sama ada turbin angin, fotovoltaik, enjin jet, perkapalan, pam minyak dan gas, penyejukan atau pelayan IT) ) dan gunakan pengecaman corak untuk menjana cerapan masa nyata. Cerapan ini memberikan keupayaan untuk membuat keputusan perniagaan terdorong data yang boleh mengoptimumkan operasi sepenuhnya untuk meningkatkan kecekapan tenaga, mengurangkan pelepasan dan menjejaki kemajuan ke arah matlamat kemampanan.

Banyak persekitaran tidak menggunakan data yang telah mereka miliki dengan baik dan beratus-ratus suapan data dianggap diperlukan untuk mengumpulkan cerapan yang diperlukan untuk pengoptimuman. Malah, hanya lima suapan data sudah mencukupi untuk membuat peningkatan yang ketara.

Titik permulaan adalah untuk mencipta garis dasar data yang boleh dipercayai dan sumber data dalaman lain (ERP, aplikasi perusahaan, storan fail awan).

AI ​​kemudian mencari cara yang paling berkesan untuk mengendalikan peralatan dan aset, tetapi tidak dihadkan oleh had atau parameter yang ditentukan pengguna. Dengan mencari dan mengesyorkan prestasi sejarah terdekat, AI boleh mensimulasikan prestasi yang lebih baik menggunakan pengoptimuman hadapan Pareto yang memenuhi sasaran kualiti dan had proses yang ditetapkan serta titik set kawalan yang disyorkan, yang mengakibatkan pengurangan serta-merta dalam kos tenaga dan pelepasan.

Mengurangkan tenaga dengan mengoptimumkan penyejukan dan mengurangkan penggunaan air, mengawal keadaan CPU P dan C untuk memadankan kecekapan beban kerja, dan meramalkan kegagalan aset hanyalah sebahagian daripada faedah yang boleh diberikan oleh AI. Dengan beroperasi dalam gelung tertutup atau terbuka, penjimatan tenaga sebanyak 10 -40% boleh dicapai dan masa henti yang mahal dielakkan.

Pembekal dan pelanggan di premis, dihoskan dan awan semuanya boleh mendapat manfaat daripada AI. Teknologi AI mempercepatkan transformasi digital, mengoptimumkan kos dan hasil tenaga, memaksimumkan campuran tenaga boleh diperbaharui, mengurangkan pelepasan karbon dan menyediakan pelaporan tentang metrik kemampanan untuk menjejak kemajuan masa nyata ke arah sifar bersih. Penjejakan peringkat peranti yang lebih tepat, malah hingga ke setiap teras individu, memastikan ketepatan dalam pengebilan dan pelaporan pelepasan Skop 2 dan 3.

Sebagai contoh, QiO bekerjasama dengan industri intensif aset dan intensif tenaga untuk menyampaikan kemampanan dipacu AI. Peraturan pertama untuk meningkatkan kemampanan ialah memikirkan cara untuk menggunakan lebih baik apa yang anda sudah ada. Kami percaya data adalah kunci untuk melakukan lebih banyak dengan kurang, dan AI menyediakan cerapan yang diperlukan untuk menavigasi ke sifar bersih.

Atas ialah kandungan terperinci Kepintaran buatan di pusat data untuk mencapai karbon sifar bersih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!