Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  ChatGPT: Adakah perusahaan bersedia untuk teknologi pemprosesan bahasa semula jadi generasi akan datang?

ChatGPT: Adakah perusahaan bersedia untuk teknologi pemprosesan bahasa semula jadi generasi akan datang?

PHPz
PHPzke hadapan
2023-04-23 11:16:07863semak imbas

Data analisis rangkaian yang dikeluarkan oleh Digital-adoption.com mendapati bahawa selepas keluaran versi terkini ChatGPT, bilangan lawatan ke pembangunnya OpenAI meningkat sebanyak 3572%, daripada 18.3 juta kepada 672 juta.

Pada Januari tahun ini, Microsoft mengumumkan rancangan pelaburan fasa ketiganya untuk OpenAI, dengan jumlah keseluruhan berbilion dolar. Kini, Microsoft telah melancarkan versi enjin carian Bing yang disokong AI, yang menggunakan ChatGPT. Ketua Pegawai Eksekutif syarikat Satya Nadella percaya bahawa AI pada asasnya akan mengubah pelbagai kategori perisian, dan Microsoft berharap teknologi ini dapat menyokong Bing untuk menjawab 5 bilion pertanyaan setiap hari. Pada masa ini, fungsi ChatGPT masih dalam peringkat pratonton, tetapi pengguna boleh mendaftar dan menunggu dalam talian untuk akses.

Hanya sehari sebelum pengumuman Microsoft, Google dan Alphabet turut mengeluarkan pesaing yang dipanggil Bard. Pesaing ini berasaskan teknologi Lambda Google dan dikatakan mampu menyokong lebih ramai pengguna melalui pengembangan. Catatan blog yang membincangkan Bard berbunyi, "Tidak lama lagi, pengguna akan melihat ciri yang dikuasakan AI dalam carian Ciri ini akan menyaring maklumat yang kompleks dan pelbagai perspektif ke dalam format yang mudah difahami, membolehkan pengguna memahami gambaran besar dengan cepat dan Dapatkan lebih banyak maklumat daripada. itu.”

Orang ramai juga melihat peluang untuk menggunakan AI generatif dalam perusahaan.

ChatGPT: Adakah perusahaan bersedia untuk teknologi pemprosesan bahasa semula jadi generasi akan datang?

Carolyn Prior, ketua data, AI dan amalan aplikasi di Kyndryl UK dan Ireland, berkata, “Berdasarkan pemerhatian kami, kami mendapati bahawa mereka yang boleh dipacu data dan benar-benar menyepadukan Organisasi AI yang mengendalikan sistem dan mereka yang meneroka teknologi terkini/terbaik muncul secara aktif dan memodenkan seni bina pengurusan data mereka boleh menavigasi landskap pasaran yang kompetitif semasa dengan lebih baik dan menerima serta menerima pakai AI dan teknologi baru muncul yang lain, akan menjadi kunci untuk mengekalkan kelebihan daya saing.”

Pembekal platform pengetahuan eGain percaya bahawa pembangun perisian semakin menggabungkan AI generatif ke dalam pembangunan produk dan perkhidmatan mereka. Syarikat itu telah menyepadukan ChatGPT ke dalam produk Jawapan Segeranya. Ketua Pegawai Eksekutif Syarikat Ashu Roy menekankan, “AI Generatif seperti ChatGPT membuka kemungkinan automasi yang menarik dalam pengurusan pengetahuan dan penyertaan perbualan adalah sangat popular di kalangan pelanggan jemputan kami, yang menyukai nilai yang dihasilkan berdasarkan kelajuan >Pengurusan pengetahuan juga membantu pembangun perisian bekerja dengan lebih cekap.

Romy Hughes, pengarah Brightman Business Solutions, berkata, "ChatGPT boleh membantu pembangun perisian menyelesaikan sekeping kod yang sangat mencabar, contohnya, pembangun boleh bertanya kepada ChatGPT cara mengoptimumkan kod sedia ada." Melihat ke hadapan, dia percaya "teknologi akan mendemokrasikan pengaturcaraan dengan memberi bukan pengekod kemungkinan untuk membangunkan aplikasi - pada asasnya faedah yang sama dijanjikan dengan kod rendah, hanya dengan lebih banyak kefungsian akan membolehkan organisasi mewujudkan proses inovasi baharu yang tidak memerlukan penglibatan jabatan IT, dan memaksimumkan kreativiti pekerja lain ChatGPT akan menjadikan ini lebih berkesan”

Albert, pakar di Arthur D Little AI Company dan Gregory Renard menganalisis risiko ini teknologi merendahkan tahap teknikal keseluruhan pengaturcara, dan memberi amaran bahawa kod yang dihasilkan berkemungkinan mengandungi bias algoritma. Apabila berat sebelah wujud dalam data yang digunakan untuk melatih algoritma, ia boleh membawa kepada keputusan yang tidak tepat atau tidak adil. Menurut Meige dan Renard, walaupun usaha untuk menghapuskan berat sebelah itu, ia masih wujud dan agak merisaukan.

Mereka juga memetik contoh analisis oleh ChatGPT, yang memfokuskan kepada Korea Utara, Syria dan Iran apabila diminta untuk menulis program Python untuk menentukan sama ada seseorang harus dipenjarakan berdasarkan asal usul mereka. Selain itu, kriteria ini dikodkan keras ke dalam kod Python, dan kecenderungan ini berkemungkinan diperoleh daripada analisis meluas kandungan perbualan di Internet.

Walaupun contoh ini sendiri sangat mudah dan pastinya terdapat faktor lain yang perlu dipertimbangkan semasa menilai sama ada masa penjara perlu dikenakan, ia juga menggambarkan bahawa menggunakan ChatGPT untuk menjana kod sememangnya mempunyai risiko dan modelnya mudah berat sebelah /berat sebelah dalam data latihan mengelirukan.

Satu lagi masalah yang dihadapi oleh perusahaan ialah kos yang besar untuk latihan AI generatif, terutamanya risiko tinggi yang mungkin dibawa oleh potensi berat sebelah dalam data latihan. "Harvard Business Review" baru-baru ini menerbitkan laporan yang menyatakan bahawa latihan AI generatif masih merupakan paten beberapa gergasi teknologi kerana proses latihan menggunakan sejumlah besar data dan kuasa pengkomputeran. Pengarang artikel itu memetik data daripada model GPT-3 yang berasaskan ChatGPT, mengatakan bahawa 45 TB bahan data digunakan untuk latihan awal dan 175 bilion parameter digunakan untuk membuat ramalan. Oleh itu, kos latihan tunggal GPT-3 adalah setinggi 12 juta dolar AS.

Pengarang memberi amaran bahawa "kebanyakan perusahaan tidak mempunyai pusat data atau kapasiti pengkomputeran awan yang sepadan untuk melatih model mereka sendiri yang serupa dari awal

Dari perspektif ini, ia adalah kali pertama untuk melakukannya." Adalah masuk akal bahawa Microsoft dan Google telah memperkenalkan AI generatif ke dalam enjin carian mereka sendiri. Bagi organisasi lain yang tidak mempunyai kemudahan pengkomputeran peringkat gergasi dan rizab data, teknologi GPT mungkin tidak dapat membawa bantuan praktikal dalam jangka pendek.

Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT: Adakah perusahaan bersedia untuk teknologi pemprosesan bahasa semula jadi generasi akan datang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam