Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Analisis kod contoh pengenalan teknologi crawler Python
Perangkak: program yang memperoleh data rangkaian secara automatik.
Struktur halaman web: HTML, CSS, JavaScript, dsb.
Permintaan HTTP: Cara pelanggan meminta data daripada pelayan.
Respons HTTP: Data yang dikembalikan oleh pelayan kepada klien.
Gunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP.
import requests url = "https://www.example.com" response = requests.get(url)
Dapatkan kandungan respons
html_content = response.text
Gunakan perpustakaan BeautifulSoup untuk menghuraikan kandungan HTML.
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
Gunakan pemilih CSS atau kaedah lain untuk mengekstrak data.
title = soup.title.string
Hantar permintaan untuk mendapatkan kandungan HTML halaman utama laman web Jianshu.
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.jianshu.com" response = requests.get(url) html_content = response.text
Simpan data dalam format JSON.
import json with open("jianshu_articles.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers)
import time time.sleep(10)
try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}")
import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time def fetch_jianshu_articles(): url = "https://www.jianshu.com" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}") return html_content = response.text soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") articles = soup.find_all("div", class_="content") article_info_list = [] for article in articles: title = article.h3.text.strip() author = article.find("span", class_="name").text.strip() link = url + article.h3.a["href"] article_info = {"title": title, "author": author, "link": link} article_info_list.append(article_info) return article_info_list def save_to_json(article_info_list, filename): with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4) if __name__ == "__main__": article_info_list = fetch_jianshu_articles() if article_info_list: save_to_json(article_info_list, "jianshu_articles.json") print("Jianshu articles saved to 'jianshu_articles.json'.") else: print("Failed to fetch Jianshu articles.")
Untuk lebih memahami projek praktikal ini, kita perlu memahami beberapa konsep dan prinsip asas, yang akan Membantu menguasai teknologi pengaturcaraan rangkaian dan perangkak Python. Berikut ialah beberapa konsep asas rangkak web:
HTTP Protocol: Hypertext Transfer Protocol (HTTP) ialah protokol lapisan aplikasi yang digunakan untuk menghantar dokumen hipermedia seperti HTML. Protokol HTTP digunakan untuk menghantar atau menghantar data dari pelayan web ke pelayar web atau klien lain.
HTML, CSS dan JavaScript: HTML ialah bahasa yang digunakan untuk menerangkan halaman web. CSS ialah gaya yang digunakan untuk menyatakan struktur HTML. JavaScript ialah bahasa skrip untuk pengaturcaraan web, terutamanya digunakan untuk mencapai kesan dinamik pada halaman web dan berinteraksi dengan pengguna.
DOM: Model Objek Dokumen (DOM) ialah antara muka pengaturcaraan merentas platform untuk memproses dokumen HTML dan XML. DOM menganggap dokumen sebagai struktur pokok, di mana setiap nod mewakili bahagian (seperti elemen, atribut atau teks).
URL: Pencari Sumber Seragam (URL) ialah rentetan aksara yang digunakan untuk menentukan lokasi sumber Internet.
Pengepala Permintaan: Dalam permintaan HTTP, pengepala permintaan mengandungi maklumat tentang persekitaran pelanggan, penyemak imbas, dsb. Medan pengepala permintaan biasa termasuk: Ejen Pengguna, Terima, Perujuk, dsb.
Pengepala Respons: Dalam respons HTTP, pengepala respons mengandungi maklumat tentang pelayan, kod status respons dan maklumat lain. Medan pengepala respons biasa termasuk: Jenis Kandungan, Panjang Kandungan, Pelayan, dsb.
Strategi perangkak web: Sesetengah tapak web akan menggunakan beberapa strategi untuk menghalang perangkak daripada merebut data, seperti: menyekat IP, mengehadkan kelajuan akses, menggunakan JavaScript untuk memuatkan data secara dinamik, dsb. Dalam aplikasi praktikal, kami perlu mengambil langkah balas yang sepadan berdasarkan strategi ini, seperti menggunakan IP proksi, mengehadkan kelajuan merangkak perangkak, menggunakan perpustakaan simulasi penyemak imbas (seperti Selenium), dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis kod contoh pengenalan teknologi crawler Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!