


Konsep asas teknologi perangkak
Perangkak: program yang memperoleh data rangkaian secara automatik.
Struktur halaman web: HTML, CSS, JavaScript, dsb.
Permintaan HTTP: Cara pelanggan meminta data daripada pelayan.
Respons HTTP: Data yang dikembalikan oleh pelayan kepada klien.
Permintaan dan Respons
Gunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP.
import requests url = "https://www.example.com" response = requests.get(url)
Dapatkan kandungan respons
html_content = response.text
Penghuraian HTML dan pengekstrakan data
Gunakan perpustakaan BeautifulSoup untuk menghuraikan kandungan HTML.
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
Gunakan pemilih CSS atau kaedah lain untuk mengekstrak data.
title = soup.title.string
Pertempuran praktikal: Rangka maklumat artikel di halaman utama laman web Jianshu
Hantar permintaan untuk mendapatkan kandungan HTML halaman utama laman web Jianshu.
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://www.jianshu.com" response = requests.get(url) html_content = response.text
Simpan data
Simpan data dalam format JSON.
import json with open("jianshu_articles.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
Pengujian dan Pengoptimuman
1 Apabila menghadapi strategi anti-crawler, anda boleh menggunakan User-Agent untuk berpura-pura menjadi penyemak imbas.
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} response = requests.get(url, headers=headers)
2. Gunakan fungsi time.sleep() untuk mengawal kekerapan permintaan.
import time time.sleep(10)
3. Ralat pengendalian dan penangkapan pengecualian.
try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}")
Kod lengkap untuk perangkak tapak web:
import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time def fetch_jianshu_articles(): url = "https://www.jianshu.com" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}") return html_content = response.text soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") articles = soup.find_all("div", class_="content") article_info_list = [] for article in articles: title = article.h3.text.strip() author = article.find("span", class_="name").text.strip() link = url + article.h3.a["href"] article_info = {"title": title, "author": author, "link": link} article_info_list.append(article_info) return article_info_list def save_to_json(article_info_list, filename): with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4) if __name__ == "__main__": article_info_list = fetch_jianshu_articles() if article_info_list: save_to_json(article_info_list, "jianshu_articles.json") print("Jianshu articles saved to 'jianshu_articles.json'.") else: print("Failed to fetch Jianshu articles.")
Tambahan
Untuk lebih memahami projek praktikal ini, kita perlu memahami beberapa konsep dan prinsip asas, yang akan Membantu menguasai teknologi pengaturcaraan rangkaian dan perangkak Python. Berikut ialah beberapa konsep asas rangkak web:
HTTP Protocol: Hypertext Transfer Protocol (HTTP) ialah protokol lapisan aplikasi yang digunakan untuk menghantar dokumen hipermedia seperti HTML. Protokol HTTP digunakan untuk menghantar atau menghantar data dari pelayan web ke pelayar web atau klien lain.
HTML, CSS dan JavaScript: HTML ialah bahasa yang digunakan untuk menerangkan halaman web. CSS ialah gaya yang digunakan untuk menyatakan struktur HTML. JavaScript ialah bahasa skrip untuk pengaturcaraan web, terutamanya digunakan untuk mencapai kesan dinamik pada halaman web dan berinteraksi dengan pengguna.
DOM: Model Objek Dokumen (DOM) ialah antara muka pengaturcaraan merentas platform untuk memproses dokumen HTML dan XML. DOM menganggap dokumen sebagai struktur pokok, di mana setiap nod mewakili bahagian (seperti elemen, atribut atau teks).
URL: Pencari Sumber Seragam (URL) ialah rentetan aksara yang digunakan untuk menentukan lokasi sumber Internet.
Pengepala Permintaan: Dalam permintaan HTTP, pengepala permintaan mengandungi maklumat tentang persekitaran pelanggan, penyemak imbas, dsb. Medan pengepala permintaan biasa termasuk: Ejen Pengguna, Terima, Perujuk, dsb.
Pengepala Respons: Dalam respons HTTP, pengepala respons mengandungi maklumat tentang pelayan, kod status respons dan maklumat lain. Medan pengepala respons biasa termasuk: Jenis Kandungan, Panjang Kandungan, Pelayan, dsb.
Strategi perangkak web: Sesetengah tapak web akan menggunakan beberapa strategi untuk menghalang perangkak daripada merebut data, seperti: menyekat IP, mengehadkan kelajuan akses, menggunakan JavaScript untuk memuatkan data secara dinamik, dsb. Dalam aplikasi praktikal, kami perlu mengambil langkah balas yang sepadan berdasarkan strategi ini, seperti menggunakan IP proksi, mengehadkan kelajuan merangkak perangkak, menggunakan perpustakaan simulasi penyemak imbas (seperti Selenium), dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis kod contoh pengenalan teknologi crawler Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
