Ringkasan sistem autonomi berdasarkan GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

Kemunculan teknologi ChatGPT dan LLM telah menjadikan model bahasa paling maju ini menyapu dunia bukan sahaja pembangun AI, peminat dan beberapa organisasi juga sedang menyelidik dan meneroka kaedah inovatif untuk menyepadukan dan membina model ini. Pelbagai platform telah muncul untuk mengintegrasikan dan memudahkan pembangunan aplikasi baharu.

Kepopularan AutoGPT telah membolehkan kami melihat lebih banyak tugas dan ejen autonomi yang menggunakan API GPT-4. Perkembangan ini bukan sahaja meningkatkan keupayaan untuk mengendalikan tugas kompleks untuk menyepadukan sistem yang berbeza, tetapi juga menolak sempadan perkara yang boleh kita capai dengan kecerdasan buatan autonomi.

Di sini kami akan menyusun beberapa sistem alat sumber terbuka yang serupa dengan AutoGPT Alat dan aplikasi ini boleh dibahagikan secara kasar kepada antara muka baris arahan (CLI) dan penyelesaian berasaskan penyemak imbas.

Baris arahan: AutoGPT, BabyAGI

Pelayar: AgentGPT, CAMEL, Web LLM

AutoGPT

Walaupun Auto-GPT ialah percubaan terbuka aplikasi sumber, tetapi pertumbuhannya pesat. Program ini dikuasakan oleh GPT-4 dan boleh mencapai sebarang matlamat yang ditetapkan secara autonomi.

GitHub: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

Lihat kadar pertumbuhan Github Star terbarunya panas

AgentGPT

AgentGPT ialah penyelesaian berasaskan web. Ia membolehkan mengkonfigurasi dan menggunakan ejen AI autonomi dan membiarkan mereka mencapai sebarang matlamat. Ia akan cuba mencapai matlamat dengan memikirkan tugas yang perlu dilakukan, melaksanakan tugas, dan belajar daripada hasilnya.

Platform kini dalam versi beta dan ciri berikut sedang dibangunkan:

• Memori jangka panjang melalui vektor DB
• melalui LangChain (LangChain ialah platform untuk membina Perpustakaan untuk aplikasi model bahasa besar (LLM)) untuk penyemakan imbas web
• Interaksi dengan tapak web dan orang
• Pengguna dan pengesahan

Git​Hub: https: //github.com/reworkd/AgentGPT

Tapak web: https://agentgpt.reworkd.ai/

BabyAGI

BabyAGI Versi diperkemas bagi autonomi terdorong tugas ejen

Idea utamanya ialah mencipta tugasan berdasarkan hasil tugasan sebelumnya dan matlamat yang telah ditetapkan. Kemudian, skrip menggunakan fungsi model bahasa OpenAI untuk mencipta tugasan baharu berdasarkan matlamat, dan Pinecone untuk menyimpan dan mendapatkan hasil tugasan kontekstual Ini boleh dikatakan sebagai seni bina AI autonomi yang paling diperkemas Jika anda berminat ke arah ini, anda boleh lihat kodnya.

​GitHub: https://github.com/yoheinakajima/babyagi

Tapak web: http://babyagi.org/

MemelukGPT

Microsoft HuggingGPT, aka JARVIS, terdiri daripada LLM sebagai pengawal dan beberapa model pakar sebagai pelaksana yang bekerjasama (dari HuggingFace Hub). Aliran kerjanya terdiri daripada empat peringkat:

• Perancangan tugas: Gunakan ChatGPT untuk menganalisis permintaan untuk memahami niat dan memecahkannya kepada tugasan yang mungkin boleh diselesaikan.
• Pemilihan model: Gunakan ChatGPT untuk memilih model pakar berdasarkan penerangan.
• Pelaksanaan tugas: Panggil dan laksanakan setiap model yang dipilih dan kembalikan hasilnya kepada ChatGPT.
• Penjanaan respons: Akhir sekali, gunakan ChatGPT untuk menyepadukan ramalan semua model dan menjana respons.

​GitHub: https://github.com/microsoft/JARVIS

HF: https://huggingface.co/spaces/ microsoft/HuggingGPT

Web LLM

Web LLM ialah chatbot berasaskan LLM dan berasaskan LLM yang berjalan dalam penyemak imbas tanpa sokongan pelayan dan dipercepatkan oleh WebGPU. Dari segi teknikal, Web LLM bukanlah penyelesaian autonomi untuk kecerdasan buatan, tetapi chatbot web yang ringan.

GitHub: https://github.com/mlc-ai/web-llm

UNTA

UNTA ialah "Ejen Komunikatif untuk Penerokaan 'Minda' Bahasa Berskala Besar " Model", ia mencadangkan rangka kerja ejen baru, main peranan, sebagai alternatif kepada AutoGPT dan AgentGPT.

​GitHub: https://github.com/lightaime/camel

Laman web: http://agents.camel-ai.org/

GPTRPG

Sistem ini menggabungkan permainan dengan model bahasa yang besar dan terutamanya terdiri daripada 2 bahagian

Persekitaran seperti RPG ringkas yang menyokong ejen AI llm

Membenamkan ejen AI ke dalam watak dalam persekitaran permainan melalui API OpenAI

Ini berdasarkan kertas artikel yang diterbitkan baru-baru ini, di mana berbilang ejen digunakan untuk mengambil bahagian secara autonomi dalam permainan dalam talian.

​GitHub: https://github.com/dzoba/gptrpg

Arxiv: https://arxiv.org/abs/2304.03442

Ringkasan

Mengintegrasikan ChatGPT dan LLM ke dalam pelbagai aplikasi hanyalah sebahagian daripada potensi penggunaan model bahasa. Model ini direka bentuk untuk mengendalikan tugas bahasa semula jadi, termasuk penjanaan teks, terjemahan, ringkasan, menjawab soalan dan banyak lagi. Model bahasa masa depan akan menjadi lebih maju dan pintar, dapat membantu dalam pelbagai bidang aplikasi yang lebih luas.

Sebagai contoh, model bahasa masa hadapan boleh digunakan untuk terjemahan mesin yang lebih tepat, menjadikan komunikasi silang budaya antara manusia lebih mudah. Ia juga boleh digunakan untuk ringkasan automatik dan penjanaan kandungan untuk membantu pengarang dan saluran media mencipta dan menerbitkan kandungan dengan lebih cepat. Selain itu, model bahasa juga boleh digunakan dalam pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi supaya orang ramai boleh berinteraksi dengan komputer dengan lebih baik.

Ringkasnya, apabila teknologi model bahasa terus maju, kita boleh mengharapkan untuk melihat lebih banyak inovasi dan kemajuan. Model-model ini akan menjadi teknologi teras dalam bidang kecerdasan buatan, memberikan kami penyelesaian yang lebih baik dan rangkaian senario aplikasi yang lebih luas.

Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan sistem autonomi berdasarkan GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!