


Apakah prinsip pelaksanaan nombor titik terapung dalam mesin maya Python?
Struktur data terapung
Takrifan struktur data jenis nombor titik terapung dalam mesin maya cpython adalah seperti berikut:
typedef struct { PyObject_HEAD double ob_fval; } PyFloatObject;
Di Atas Gambar rajah definisi struktur data adalah seperti berikut:
Medan paling penting dalam struktur data di atas ialah ob_fval, yang sebenarnya menyimpan nombor titik terapung tempat.
ob_refcnt ialah kiraan rujukan objek.
ob_type ialah jenis objek.
Kaedah berkaitan nombor titik terapung
Buat objek terapung
Sama seperti tuple dan senaraikan objek yang kita bincangkan sebelum ini, di dalam cpython Apabila melaksanakan float taip, lapisan tengah juga akan ditambahkan pada objek apungan untuk mempercepatkan peruntukan memori nombor titik terapung Kod khusus yang berkaitan adalah seperti berikut:
#define PyFloat_MAXFREELIST 100 static int numfree = 0; static PyFloatObject *free_list = NULL;
Melakukan gandaan di dalam cpython akan cache 100 apungan. ruang ingatan objek melebihi 100, memori akan dikeluarkan secara langsung Apa yang perlu diperhatikan di sini ialah semua objek terapung boleh dicache dengan hanya satu penunjuk.
Ini dilaksanakan menggunakan medan struct _typeobject *ob_type dalam objek PyFloatObject Gunakan medan ini untuk menunjuk ke ruang memori objek apungan seterusnya Ciri Menjimatkan sedikit ruang memori. Berikut ialah proses khusus untuk mencipta objek terapung:
PyObject * PyFloat_FromDouble(double fval) { // 首先查看 free_list 当中是否有空闲的 float 对象 PyFloatObject *op = free_list; if (op != NULL) { // 如果有 那么就将让 free_list 指向 free_list 当中的下一个 float 对象 并且将对应的个数减 1 free_list = (PyFloatObject *) Py_TYPE(op); numfree--; } else { // 否则的话就需要申请内存空间 op = (PyFloatObject*) PyObject_MALLOC(sizeof(PyFloatObject)); if (!op) return PyErr_NoMemory(); } /* Inline PyObject_New */ (void)PyObject_INIT(op, &PyFloat_Type); // PyObject_INIT 这个宏的主要作用是将对象的引用计数设置成 1 op->ob_fval = fval; return (PyObject *) op; }
Penambahan
Berikut ialah pelaksanaan khusus penambahan nombor titik terapung dalam cpython Keseluruhan proses ini agak mudah , hanya dapatkan nilai baharu dan buat objek PyFloatObject baharu dan kembalikan objek ini.
static PyObject * float_add(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); // CONVERT_TO_DOUBLE 这个宏的主要作用就是将对象的 ob_fval 这个字段的值保存到 a 当中 CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); // 这个就是将 w 当中的 ob_fval 字段的值保存到 b 当中 a = a + b; return PyFloat_FromDouble(a); // 创建一个新的 float 对象 并且将这个对象返回 }
Penolakan
Begitu juga dengan penolakan.
static PyObject * float_sub(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); a = a - b; return PyFloat_FromDouble(a); }
Pendaraban
static PyObject * float_mul(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); PyFPE_START_PROTECT("multiply", return 0) a = a * b; PyFPE_END_PROTECT(a) return PyFloat_FromDouble(a); }
Pembahagian
static PyObject * float_div(PyObject *v, PyObject *w) { double a,b; CONVERT_TO_DOUBLE(v, a); CONVERT_TO_DOUBLE(w, b); if (b == 0.0) { PyErr_SetString(PyExc_ZeroDivisionError, "float division by zero"); return NULL; } a = a / b; return PyFloat_FromDouble(a); }
Penolakan
Barisan pernyataan output ditambahkan di sini nanti.
static PyObject * float_neg(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在进行取反运算\n", v->ob_fval); return PyFloat_FromDouble(-v->ob_fval); }
Cari nilai mutlak
static PyObject * float_abs(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在进行取 abs 运算\n", v->ob_fval); return PyFloat_FromDouble(fabs(v->ob_fval)); }
Cari nilai bool
static int float_bool(PyFloatObject *v) { printf("%.2lf 正在进行取 bool 运算\n", v->ob_fval); return v->ob_fval != 0.0; }
Gambar di bawah ialah pengubahsuaian program cpython kami!
Berikut ialah output apabila kami mengendalikan nombor titik terapung semula selepas pengubahsuaian Apa yang anda boleh lihat ialah pernyataan yang kami tambah dalam kod di atas adalah output.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah prinsip pelaksanaan nombor titik terapung dalam mesin maya Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)