


IN dalam MySQL ialah operator yang sangat biasa digunakan, yang boleh digunakan untuk menapis data yang memenuhi syarat tertentu, seperti:
PILIH * DARI contoh_jadual DI MANA id IN (1, 2, 3);
Pernyataan SQL ini akan mengembalikan baris dengan ID 1, 2 dan 3 dalam jadual example_table. Apabila jumlah data adalah kecil, kecekapan IN adalah sangat tinggi, tetapi apabila jumlah data menjadi sangat besar, kecekapan IN akan berkurangan dengan ketara. Artikel ini akan menerangkan masalah dan penyelesaian kaedah pertanyaan IN apabila jumlah data adalah sangat besar daripada tiga aspek berikut.
1. Bilakah kecekapan penggunaan IN akan berkurangan?
- Terdapat terlalu banyak elemen mengikuti IN
Apabila terdapat sejumlah besar elemen mengikuti IN, kecekapan pertanyaan akan berkurangan dengan ketara. Sebabnya ialah MySQL perlu menukar semua elemen yang mengikuti IN ke dalam jadual sementara, dan kemudian melakukan operasi JOIN dengan jadual yang ditanya. Apabila bilangan elemen yang mengikuti IN adalah besar, saiz jadual sementara akan menjadi sangat besar, mengakibatkan pengurangan kecekapan pertanyaan.
- Pertanyaan IN tidak menggunakan indeks
Apabila bilangan elemen selepas IN adalah besar, MySQL boleh memilih untuk tidak menggunakan indeks dan menggunakan imbasan jadual penuh untuk query , yang akan mengurangkan kecekapan pertanyaan dengan ketara.
- Pertanyaan IN akan menghasilkan hasil pengisihan fail
Apabila bilangan elemen yang mengikuti IN adalah besar, MySQL akan menyimpan hasil dalam cakera dan kemudian mengisih fail Ini Kaedah ini juga akan mengurangkan kecekapan pertanyaan.
2. Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan menggunakan IN?
- LIMIT pernyataan
Apabila set hasil yang dikembalikan dalam pertanyaan IN adalah besar, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pernyataan LIMIT untuk mengehadkan set hasil kepada julat yang sesuai mengelakkan kecekapan pertanyaan yang rendah.
- Pernyataan UNION
Pisah set data besar kepada beberapa set data kecil, dan kemudian gunakan pernyataan UNION untuk melaksanakan pertanyaan gabungan.
- Pertanyaan paging
Apabila set hasil yang dikembalikan dalam pertanyaan IN adalah besar, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pertanyaan paging untuk pengoptimuman, yang membolehkan kami mengoptimumkan semasa proses pertanyaan Hanya data yang diperlukan dikembalikan.
- Gunakan EXISTS
Apabila terdapat sangat sedikit elemen dalam pertanyaan IN, kami boleh mempertimbangkan untuk menggunakan operator EXISTS dan bukannya operator IN untuk membuat pertanyaan, yang boleh meningkatkan dengan berkesan kecekapan pertanyaan.
- Caching data
Apabila pertanyaan IN kerap digunakan, kami boleh mempertimbangkan untuk menyimpannya, yang boleh mengurangkan bilangan pertanyaan berulang dan dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan .
3. Ringkasan
Pertanyaan IN ialah pengendali yang sangat biasa digunakan yang boleh membantu kami menapis data yang memenuhi syarat dengan cepat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data sangat besar, kecekapan pertanyaan IN akan berkurangan dengan ketara dan kami perlu mengoptimumkannya melalui beberapa kaedah pengoptimuman. Kami boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan IN dengan menggunakan pernyataan LIMIT, pernyataan UNION, pertanyaan paging, menggunakan operator EXISTS, data caching, dsb.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan IN dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.