cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk bertanya dan memadam operasi dalam pangkalan data MySQL

Pangkalan data MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan. Ia mempunyai kelebihan prestasi tinggi, kebolehpercayaan tinggi dan berskala tinggi, dan merupakan salah satu pangkalan data arus perdana. Dalam pangkalan data MySQL, pertanyaan dan pemadaman adalah operasi yang sangat biasa Artikel ini akan memperkenalkan cara membuat pertanyaan dan memadam operasi dalam pangkalan data MySQL.

1. Operasi pertanyaan

Kueri ialah salah satu operasi paling asas dalam pangkalan data MySQL Melalui pertanyaan, data yang diperlukan boleh diperolehi, dengan itu menyediakan asas untuk pemprosesan perniagaan. Dalam MySQL, pernyataan pertanyaan ditakrifkan menggunakan kata kunci SELECT, dan struktur sintaks asasnya adalah seperti berikut:

SELECT column_name1, column_name2,...FROM table_name
WHERE condition;

Antaranya, column_name Menunjukkan nama lajur yang diperlukan untuk pertanyaan, dan anda boleh menggunakan kad bebas * untuk mewakili semua lajur nama_jadual mewakili nama jadual untuk ditanya keadaan mewakili syarat pertanyaan, yang boleh digabungkan menggunakan pelbagai operator dan kata kunci keadaan; .

Berikut ialah beberapa pernyataan pertanyaan biasa:

1 Tanya semua data:

PILIH * DARI nama_jadual;

2 lajur yang ditentukan :

PILIH nama_lajur1,nama_lajur2,... DARI nama_jadual;

3 Data pertanyaan di bawah syarat yang ditetapkan:

PILIH * DARI nama_jadual WHERE keadaan;

4. Pertanyaan dan kumpulkan statistik:

PILIH COUNT(nama_lajur) DARI nama_jadual;

5. Pertanyaan dan isih data:

PILIH * DARI nama_jadual ORDER BY column_name. DESC /ASC;

6. Pertanyaan dan data kumpulan:

PILIH nama_lajur, COUNT(nama_lajur) DARIPADA nama_jadual KUMPULAN OLEH nama_lajur MEMPUNYAI COUNT(nama_lajur)>1;

Di atas Ini hanyalah beberapa pernyataan pertanyaan asas Jika anda perlu mengetahui lebih banyak pernyataan pertanyaan, anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi MySQL atau tutorial yang berkaitan.

2. Operasi Padam

Operasi Padam ialah satu lagi operasi biasa dalam pangkalan data MySQL boleh mengosongkan data yang tidak berguna dan mengosongkan ruang storan. Dalam MySQL, pernyataan delete ditakrifkan menggunakan kata kunci DELETE Struktur sintaks asasnya adalah seperti berikut:

DELETE FROM table_name WHERE keadaan

Antaranya, table_name mewakili nama jadual ke padam data; keadaan mewakili Syarat pemadaman boleh digabungkan menggunakan pelbagai operator dan kata kunci syarat.

Berikut ialah beberapa kenyataan padam biasa:

1 Padam semua data:

PADAM DARI table_name;

2.

DELETE FROM table_name WHERE syarat;

3 Hadkan bilangan data yang dipadam:

DELETE FROM table_name WHERE syarat LIMIT num;

4 Semua data dalam jadual dan mengekalkan struktur jadual:

TRUNCATE table_name;

Di atas hanyalah beberapa pernyataan pemadaman asas Jika anda ingin mengetahui lebih banyak kenyataan pemadaman, anda boleh merujuk kepada rasmi MySQL dokumentasi atau tutorial yang berkaitan.

3. Operasi pertanyaan dan padam

Operasi pertanyaan dan pemadaman adalah untuk mencari data melalui pertanyaan dan kemudian memadamkannya, dengan itu mengelakkan risiko memadamkan data yang sah secara tidak sengaja. Dalam MySQL, operasi pertanyaan dan pemadaman boleh diselesaikan menggunakan subkueri Kod sampel adalah seperti berikut:

DELETE FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

Antaranya, column_name Mewakili nama lajur yang akan dipadamkan, anda boleh menggunakan * untuk mewakili semua lajur table_name mewakili nama jadual untuk membuat pertanyaan dan memadam data mewakili keadaan pertanyaan, yang boleh digabungkan menggunakan pelbagai operator dan kata kunci keadaan;

Apa yang anda perlu beri perhatian semasa membuat pertanyaan dan memadam operasi ialah anda mesti melakukan operasi pertanyaan terlebih dahulu untuk memastikan data yang akan dipadamkan memenuhi syarat sebelum melakukan operasi pemadaman untuk mengelakkan pemadaman data yang sah secara tidak sengaja.

Ringkasnya, operasi pertanyaan dan pemadaman dalam pangkalan data MySQL ialah salah satu operasi pemprosesan data asas Cari data yang akan dipadamkan melalui pertanyaan dan kemudian padamkannya untuk mengelakkan risiko pemadaman data yang sah secara tidak sengaja. Operasi pertanyaan dan pemadaman perlu memilih pernyataan pertanyaan yang sesuai dan memadamkan pernyataan berdasarkan keperluan perniagaan sebenar, dan anda mesti membuat pertanyaan terlebih dahulu dan kemudian memadamkan untuk memastikan bahawa operasi pemadaman adalah betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk bertanya dan memadam operasi dalam pangkalan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanMySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna