Bagaimanakah kecerdasan buatan meningkatkan kehidupan seharian kita?

Tidak dinafikan bahawa 2023 akan menjadi tahun apabila kemajuan dalam kecerdasan buatan membentuk semula pembuatan, peruncitan, kewangan, pemasaran, media dan banyak lagi industri matang.

Kecerdasan buatan akan terus menarik minat, malah mengganggu, orang yang belum tahu cara mengeksploitasinya. Walau bagaimanapun, inovasi yang didorong oleh kemajuan teknologi dan aplikasi khusus dalam pelbagai industri telah menjadi trend yang tidak dapat dipulihkan dan sering mencapai keputusan yang baik. Kita harus terbuka kepada AI generatif, kerana perkembangan pada bulan dan tahun akan datang boleh membawa kemajuan kepada masyarakat secara keseluruhan.

AI Generatif menjadi kreatif...

Perkara yang menarik tentang AI generatif ialah daripada menganalisis data sedia ada, ia berfungsi berdasarkan kerja sebelumnya Cipta kandungan asli baharu menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang dilatih. Pembangun telah menggunakannya untuk menjana imej atau teks, menulis kod, melukis dan menggambarkan, dan juga mencipta video dan bunyi. Sudah tentu, ia tidak sempurna dan sering menghasilkan hasil yang berbeza-beza. Walau bagaimanapun, dalam beberapa tahun akan datang, AI generatif akan membangunkan keupayaan penciptaan kandungan seperti manusia untuk memudahkan penciptaan kandungan digital. Ini bermakna keseluruhan infrastruktur dan ekosistem berdasarkan AI generatif mungkin muncul untuk memudahkan akses kepada model dan perkhidmatan kepada orang tanpa kepakaran teknikal. Ia juga memperkasakan semua orang untuk menjadi lebih cekap dan produktif.

AI juga mempunyai deria keenam...

Sama seperti manusia telah membangunkan pelbagai deria untuk meneroka, menikmati dan bertahan di dunia, AI juga mampu belajar daripada sumber yang berbeza untuk mencapai evolusi. Model pra-latihan multimodal menggabungkan pelbagai jenis data, termasuk imej, teks, pertuturan dan data berangka, untuk memahami dunia. Dengan cara ini, seseorang boleh memasuki bidang kecerdasan buatan. Tidak seperti modul tunggal sebelumnya, model AI ini akan memakan pelbagai jenis data dan memprosesnya secara serentak, membawa tahap kelajuan dan ketepatan baharu kepada banyak aplikasi. Ini boleh memberi kesan positif kepada organisasi apabila ia melibatkan pemprosesan dan pemahaman data, berkongsi maklumat, meningkatkan operasi dalaman, dan juga memperkemas dan mengoptimumkan pengalaman pelanggan.

AI hari ini adalah mengenai meningkatkan produktiviti

Model pra-latihan berbilang modal mengatasi model mod tunggal dalam memahami, mengekstrak, menjana dan menjawab soalan. Dengan memberi perusahaan akses kepada model termaju dan analisis data, model pra-latihan berbilang modal boleh membantu meningkatkan produktiviti, ketangkasan dan kecekapan perusahaan dalam ekonomi digital hari ini.

Kecerdasan Buatan membantu memahami awan dengan lebih baik

Semakin banyak perniagaan beralih ke awan hari ini. Walau bagaimanapun, awan menjadi tampalan perkhidmatan bersepadu yang kini semakin sukar untuk dipisahkan. Ia boleh menjadi sukar untuk dinavigasi, malah pakar awan hanya boleh menyerap dan mengekalkan begitu banyak maklumat pada satu masa. Memandangkan pengambilan kakitangan IT yang berkebolehan menjadi lebih mencabar dan bakat awan semakin berkurangan, dapat difahami mengapa semakin ramai penyedia perkhidmatan awan menggunakan teknologi AI untuk mengurangkan kerumitan dan mengurus penggunaan awan dengan lebih cekap.

Pengimejan Digital Dipertingkat Kecerdasan Buatan

Menarik untuk berfikir bahawa sesuatu yang sekecil telefon pintar boleh mengambil foto dan video yang hebat. Keupayaan ini dikaitkan dengan pengimejan pengiraan. Kemunculan pengimejan pengiraan akan mengubah lagi cara manusia dan mesin melihat dunia. Menggunakan teknologi seperti kecerdasan buatan dan pemprosesan isyarat, pengimejan digital membolehkan telefon pintar berfungsi seperti kamera gred profesional. Pengimejan digital sedang merevolusikan pengimejan digital dengan menjadikan alat berteknologi tinggi ini tersedia untuk semua orang, contohnya dengan mempertingkatkan pencahayaan potret untuk mengurangkan getaran.

Kecerdasan buatan semakin momentum

Untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan kecerdasan buatan, seni bina komputer baharu yang dipanggil "pemprosesan memori" telah muncul. Seni bina sistem komputer tradisional menggunakan pemproses dan unit memori yang berasingan untuk melaksanakan tugas pemprosesan data. Ini memerlukan pemindahan data yang berterusan berulang-alik antara pemproses dan memori utama. Pemprosesan dalam memori mengatasi pemindahan data dengan membawa pemprosesan terus ke lokasi di mana data disimpan, dengan itu mengurangkan penggunaan kuasa dan meningkatkan prestasi sistem. Pemprosesan dalam memori seperti ini akan menjadi seni bina pengkomputeran yang kritikal dan meluas dalam era kecerdasan buatan. Pembangun telah membina cip pengkomputeran dalam memori untuk menggerakkan pelbagai aplikasi kecerdasan buatan, daripada realiti maya dan ditambah kepada pengiraan data astronomi.

Sudah tentu, terdapat banyak perdebatan tentang aplikasi terbaik untuk AI. Tetapi seperti yang kami temui dengan banyak teknologi baru muncul pada masa lalu, saya percaya AI generatif juga akan mencari tempat untuk wujud bersama dengan teknologi matang yang lain. Apabila ia matang, ia akan melengkapkan kemahiran tenaga kerja manusia, membantu kita menjadi lebih cekap dan kreatif di tempat kerja atau di rumah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan meningkatkan kehidupan seharian kita?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!