


Gunakan kecerdasan buatan untuk memperibadikan dan mengoptimumkan interaksi dengan pelanggan
Kecerdasan Buatan (AI) sedang merevolusikan cara pemasar dan sektor perniagaan yang berhadapan dengan pelanggan terlibat dan berinteraksi dengan pelanggan. Malah, dalam dunia yang kompetitif hari ini, sains data membantu menulis semula dinamik perniagaan kerana ia boleh memperibadikan perjalanan pelanggan dengan ketepatan yang tidak mungkin dilakukan sebelum ini. Hari ini, masa depan setiap syarikat terikat dengan perjalanan pelanggan. Penyelidikan menunjukkan bahawa 88% daripada pemasar A.S. melaporkan peningkatan yang boleh diukur daripada pemperibadian, dan 44% daripada pengguna mengatakan mereka menjadi pelanggan berulang selepas syarikat memperibadikan pengalaman membeli-belah mereka. Lebih-lebih lagi, perniagaan melihat purata peningkatan jualan sebanyak 20% apabila menggunakan pengalaman AI yang diperibadikan.
Malah, pemperibadian pelanggan tidak terhad kepada menjual produk atau perkhidmatan kepada pelanggan. Ia mesti melampaui. Perkhidmatan pelanggan yang diperibadikan tinggi boleh membantu jenama melebihi jangkaan pelanggan, menghasilkan Skor Promoter Bersih (NPS) yang lebih tinggi. Ini akan membantu mengurangkan pergolakan pelanggan dan meningkatkan peluang jualan/jualan silang. Untuk memperibadikan menjadi berkesan, ia memerlukan usaha yang sistematik dan berterusan serta penglibatan semua ahli pasukan. Untuk berjaya, anda mesti melabur dalam data, teknologi dan orang.
Cara Kepintaran Buatan Dapat Membantu
AI yang diperibadikan boleh membantu perniagaan meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan jualan dan hasil serta meningkatkan usaha pemasaran mereka. Kami mengesyorkan empat inisiatif utama untuk anda menggunakan kecerdasan buatan dan sains data ke dalam pemperibadian:
(1) Log masuk pelanggan
Libatkan pelanggan pada peringkat awal dengan bantuan algoritma untuk kegunaan jangka panjang Dengan produk atau perkhidmatan anda, anda boleh meningkatkan kadar pengekalan, meningkatkan rujukan dan mengurangkan kadar pengabaian.
(2) Pengiraan tindakan terbaik seterusnya
Dengan menggunakan strategi membuat keputusan dinamik yang menggunakan semua data pelanggan untuk mencari tindakan seterusnya yang terbaik untuk (bakal) pelanggan, anda boleh meningkatkan pelanggan anda Kepuasan, membawa kepada kadar penukaran dan hasil yang lebih tinggi.
(3) Penjualan silang dan penjualan tinggi produk/perkhidmatan
Dengan mengesyorkan produk atau perkhidmatan yang sesuai dengan minat pengguna, anda boleh meningkatkan kemungkinan pengguna membeli, dengan itu meningkatkan hasil.
(4) Ramalan dan pencegahan churn
Berdasarkan pengiraan secara dinamik peratusan pelanggan yang keluar dalam selang masa yang telah ditetapkan dan menggunakan strategi pencegahan untuk mencegah churn, anda boleh memastikan hubungan rapat dengan pelanggan dan hasil Hubungan jangka panjang.
Impak penggunaan AI diperibadikan boleh diukur dengan:
- Meningkatkan hasil keseluruhan dan hasil bagi setiap pelanggan - sehingga 25%.
- Kadar penukaran produk dan perkhidmatan yang lebih tinggi - sehingga 20%.
- ROI pemasaran yang lebih tinggi - 2x hingga 3x.
- Kepuasan pelanggan yang lebih tinggi – peningkatan yang ketara.
- Kadar churn yang lebih rendah - sehingga 30%.
- Tingkatkan pengalaman pelanggan dan pengalaman jenama.
* Sila ambil perhatian bahawa penanda aras dan nombor yang disebut dalam artikel adalah berdasarkan penyelidikan dalaman dan projek pelanggan DAINStudios.
Industri yang Mendapat Manfaat daripada AI Peribadi
Walaupun AI diperibadikan boleh memanfaatkan pelbagai industri, termasuk e-dagang, pembuatan barangan pengguna dan perindustrian, runcit, kewangan, penjagaan kesihatan dan banyak lagi, Tetapi khusus aplikasi akan berbeza-beza berdasarkan keperluan dan matlamat perniagaan individu.
Sebagai contoh, pengeluar dan peruncit boleh berinteraksi secara langsung dengan pengguna dan menggunakan AI untuk memahami keperluan pelanggan dan mengesyorkan produk berdasarkan sejarah penyemakan imbas dan pembelian mereka, sekali gus meningkatkan nilai bakul keseluruhan.
Dalam industri penjagaan kesihatan, AI yang diperibadikan boleh digunakan untuk menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan, seperti menyediakan maklumat atau bantuan yang disesuaikan dengan keperluan pelanggan. Dalam industri kewangan, AI yang diperibadikan boleh digunakan untuk memberikan nasihat dan cadangan kewangan yang diperibadikan, contohnya dengan menganalisis sejarah kewangan pelanggan dan memberikan cadangan tentang pilihan pelaburan atau simpanan.
Memulakan Perjalanan AI
Memulakan Perjalanan AI Peribadi bermakna menyediakan perniagaan untuk dipacu data. Walaupun semua langkah berikut adalah penting, tiada satu pun daripada mereka berfungsi tanpa data.
Mendapatkan data untuk membina model pembelajaran mesin bermakna menyatukan data dan mengaktifkannya. Pemusatan data akan membantu membawa semua data ke satu lokasi dengan cara yang berkualiti tinggi, seperti CDP. Mengaktifkan data bermakna mengambil tindakan ke atas output model pembelajaran mesin untuk mendapatkan nilai sebenar yang ketara untuk pelanggan dan perniagaan. Terdapat juga aktiviti yang perlu diberi tumpuan oleh perniagaan:
? Tentukan matlamat khusus yang ingin dicapai oleh syarikat dengan AI yang diperibadikan. Ini boleh termasuk matlamat seperti meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan jualan dan hasil, atau meningkatkan usaha pemasaran.
? Kumpul dan aktifkan data pelanggan syarikat anda. Ini mungkin termasuk data tentang pilihan, tingkah laku dan minat mereka. Data ini boleh digunakan untuk melatih kecerdasan buatan yang diperibadikan dan memberikan pengalaman yang diperibadikan kepada pelanggan individu.
Pilih dan laksanakan platform AI diperibadikan yang sesuai dengan keperluan dan matlamat syarikat anda. Platform atau alat khusus akan bergantung pada keperluan dan matlamat syarikat, dan menyepadukan AI yang diperibadikan dengan sistem dan proses sedia ada syarikat, seperti sistem pengurusan perhubungan pelanggan (CRM) atau alat automasi pemasaran, akan menjadi kunci kejayaan.
? Pantau dan nilai prestasi AI diperibadikan untuk memastikan ia mencapai matlamat dan objektif yang dimaksudkan. Ini mungkin melibatkan penjejakan metrik utama seperti kepuasan pelanggan atau hasil jualan dan membuat pelarasan mengikut keperluan untuk meningkatkan prestasi AI diperibadikan.
Menjadikan yang mustahil menjadi mungkin
Secara keseluruhannya, manfaat sebenar menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam pemasaran, jualan dan perkhidmatan pelanggan menjadikan perkara yang mustahil menjadi mungkin. Kira hasil optimum dengan lebih pantas dalam persekitaran yang kompleks, mengesan corak dan mengoptimumkan tingkah laku zarah yang tidak dapat dilihat oleh mata manusia. AI diperibadikan ialah pengubah permainan dan keperluan kompetitif untuk mana-mana perniagaan hari ini.
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan kecerdasan buatan untuk memperibadikan dan mengoptimumkan interaksi dengan pelanggan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Krisis kapasiti yang semakin meningkat di tempat kerja, yang diburukkan lagi oleh integrasi AI yang pesat, menuntut peralihan strategik melebihi pelarasan tambahan. Ini ditegaskan oleh penemuan WTI: 68% pekerja berjuang dengan beban kerja, yang membawa kepada bursa

Hujah Bilik Cina John Searle: Cabaran untuk Memahami AI Percubaan pemikiran Searle secara langsung mempersoalkan sama ada kecerdasan buatan benar -benar dapat memahami bahasa atau mempunyai kesedaran yang benar. Bayangkan seseorang, jahil dari Chines

Gergasi teknologi China mencatatkan kursus yang berbeza dalam pembangunan AI berbanding dengan rakan -rakan Barat mereka. Daripada memberi tumpuan semata-mata kepada penanda aras teknikal dan integrasi API, mereka mengutamakan "pembantu skrin" AI-AI T-

MCP: Memperkasakan Sistem AI untuk mengakses alat luaran Protokol Konteks Model (MCP) membolehkan aplikasi AI berinteraksi dengan alat luaran dan sumber data melalui antara muka yang diseragamkan. Dibangunkan oleh antropik dan disokong oleh penyedia AI utama, MCP membolehkan model bahasa dan ejen untuk menemui alat yang ada dan memanggilnya dengan parameter yang sesuai. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa cabaran dalam melaksanakan pelayan MCP, termasuk konflik alam sekitar, kelemahan keselamatan, dan tingkah laku silang platform yang tidak konsisten. Artikel Forbes "Protokol Konteks Model Anthropic adalah langkah besar dalam pembangunan ejen AI" Pengarang: Janakiram MsvDocker menyelesaikan masalah ini melalui kontena. Doc dibina di Infrastruktur Hab Docker

Enam strategi yang digunakan oleh usahawan berwawasan yang memanfaatkan teknologi canggih dan kecerdasan perniagaan yang cerdik untuk mewujudkan syarikat yang sangat menguntungkan dan berskala sambil mengekalkan kawalan. Panduan ini adalah untuk usahawan yang bercita -cita untuk membina a

Alat Ultra HDR baru Google Photos: Pengubah Permainan untuk Peningkatan Imej Foto Google telah memperkenalkan alat penukaran Ultra HDR yang kuat, mengubah gambar standard menjadi imej jarak jauh yang tinggi. Peningkatan ini memberi manfaat kepada jurugambar a

Senibina teknikal menyelesaikan cabaran pengesahan yang muncul Hub Identiti Agentik menangani masalah banyak organisasi yang hanya ditemui selepas permulaan pelaksanaan ejen AI bahawa kaedah pengesahan tradisional tidak direka untuk mesin-

(Nota: Google adalah pelanggan penasihat firma saya, Moor Insights & Strategy.) AI: Dari Eksperimen ke Yayasan Enterprise Google Cloud Next 2025 mempamerkan evolusi AI dari ciri eksperimen ke komponen teras teknologi perusahaan, aliran


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
