Bagaimana LinkedIn melancarkan alat AI berdasarkan ChatGPT dalam masa tiga bulan

Xu Ya, naib presiden kejuruteraan dan ketua data dan perniagaan kecerdasan buatan di LinkedIn, berkata memandangkan pasukan kejuruteraan dan produk berasaskan OpenAI yang terkini Model GPT (termasuk ChatGPT dan GPT-4) serta beberapa model sumber terbuka melaksanakan banyak perubahan, garis masa yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk syarikat besar seperti LinkedIn. Alat ini termasuk ciri seperti artikel kolaboratif AI generatif, cadangan penulisan yang diperibadikan untuk huraian kerja dan profil LinkedIn.

Xu Ya menjelaskan bahawa pasukan pembangunan yang dipimpinnya dapat menjana huraian kerja secara automatik dan menyediakan trafik masa nyata hanya dalam satu bulan Pasukan silang fungsi dengan matlamat yang sama adalah kuncinya. Dia menambah: "Ini tidak bermakna kami bekerja 20 jam sehari atau keluar kerja lewat, tetapi meletakkan perkara lain dan menumpukan pada menyelesaikan kerja penting

Xu Ya berkata bahawa kerana LinkedIn dimiliki oleh Microsoft anak syarikat, dia melihat masa depan teknologi ini lebih awal. Pada musim luruh yang lalu, dia, bersama-sama Ketua Pegawai Eksekutif LinkedIn Ryan Roslansky dan rakan sekerja yang lain, dengan cepat mula membayangkan bagaimana ChatGPT dan model GPT lain boleh mencipta lebih banyak peluang aplikasi dan perkhidmatan untuk ahli dan pelanggan LinkedIn.

Keutamaan LinkedIn ialah falsafah kejuruteraan

Xu Ya berkata bahawa falsafah kejuruteraan keutamaan awal pasukannya adalah "berakar dalam penerokaan dan bukannya membina produk akhir yang matang." Beliau menjelaskan bahawa pematangan ciri dan pengalaman yang sesuai akan berlaku dari semasa ke semasa, tetapi dengan meletakkan teknologi AI generatif di tangan setiap jurutera dan pengurus produk yang berminat, penerokaan sedemikian akan digalakkan.

Dengan mencipta Gerbang LinkedIn, anda boleh mengakses model OpenAI dan model sumber terbuka daripada Hugging Face, dan menyediakan Taman Permainan AI Generatif LinkedIn, yang membolehkan jurutera meneroka menggunakan model AI generatif termaju daripada syarikat OpenAI dan sumber lain data, dengan itu memudahkan penerokaan ini. Syarikat itu juga memanggil beribu-ribu jurutera untuk mengambil bahagian dalam hackathon dalaman terbesar yang pernah ada di LinkedIn.

Selain itu, orang di LinkedIn perlu memahami dengan lebih baik cara model bahasa yang besar berfungsi, termasuk cara melakukan kejuruteraan tepat dalam masa, dan apakah isu dan batasan yang mungkin ada pada model tersebut.

"Kami menyediakan tahap pendidikan yang berbeza, seperti mesyuarat syarikat, sesi makan tengah hari dan pembelajaran, serta pendidikan yang lebih mendalam untuk mereka yang lebih terlibat dalam pembangunan kecerdasan buatan serta penyelidikan dan pembangunan," kata Xu Ya.

Kerjasama juga merupakan bahagian penting dalam menyepadukan dan menyokong AI generatif. Beliau berkata, “Oleh kerana budaya kerjasama kami, kami menggalakkan pasukan yang berbeza untuk berkongsi sumber Ini membolehkan mereka berkembang dengan cepat dalam situasi di mana bilangan pembangun yang mempunyai akses kepada model AI generatif tertentu adalah terhad kerana kapasiti Kami bekerja dalam pasukan tentang pengalaman tentang kuota, akses, model insentif dan amalan terbaik lain supaya mereka boleh membantu antara satu sama lain dengan lebih baik”

Berlari pantas, tetapi berlari bersama

Xu Ya juga ditekankan menyedari bahawa dalam proses kecerdasan buatan generatif, terdapat beberapa bidang yang perlu diselesaikan secara intensif. Dia menjelaskan bahawa walaupun sentiasa ada ketegangan antara berlari pantas dan berlari bersama, syarikat cuba mengekalkan semak dan imbang tersebut, terutamanya apabila ia berkaitan dengan AI yang bertanggungjawab. "Walaupun ini mungkin melambatkan pasukan, kami perlu memikirkannya," katanya

Contohnya, syarikat menerbitkan artikel yang dijana AI melalui saluran penilaian, dengan output berulang yang disemak oleh manusia. dan perubahan Mereka bekerja dengan pantas sehingga anda mendapat markah yang memuaskan. Xu Ya menjelaskan bahawa LinkedIn sangat berhati-hati mempertimbangkan risiko yang boleh diterima dan risiko yang tidak boleh diterima. Syarikat tidak mempunyai toleransi terhadap kandungan yang tidak menyenangkan dan mempunyai toleransi yang rendah untuk kandungan kawasan kelabu. Ia bergantung pada kakitangan untuk membenderakan kandungan untuk dialih keluar.

Dia menambah bahawa dia berharap untuk mengelakkan sebarang maklumat yang buruk dan merosakkan dan hanya membenarkan kandungan yang selamat dan bermaklumat dijana dan disiarkan. Sebagai contoh, dia menyatakan bahawa artikel New York Times Kevin Roose baru-baru ini termasuk transkrip sembangnya dengan bot sembang Bing Microsoft. Artikel itu menunjukkan bahawa adalah membimbangkan jika seseorang berkongsi panduan tentang cara membuat bom, tetapi jika seseorang memberi nasihat yang kurang baik tentang cara menyelesaikan tugas dalam sembang dengan chatbot, atau dalam kes Roose mengulas tentang Perkahwinannya, maka akan kurang membimbangkan.

Xu Ya berkata, "Teknologi ini bukan sahaja wujud dalam makmal, ia mesti dimasukkan ke dalam aplikasi praktikal. Dengan cara ini, orang ramai boleh menggunakan sepenuhnya dengan cara yang tidak pernah dijangkakan di makmal, tetapi ia perlu Pastikan anda mempunyai proses yang betul," katanya memetik komen Ketua Pegawai Teknologi Microsoft Kevin Scott baru-baru ini mengenai topik itu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana LinkedIn melancarkan alat AI berdasarkan ChatGPT dalam masa tiga bulan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!