Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Accenture: Mengapa kematangan AI amat penting untuk perusahaan Asal
Syarikat sentiasa memberikan perhatian yang sangat tinggi kepada AI, dan mereka yakin dengan potensinya. Pada tahun 2021, hampir separuh daripada 2,000 syarikat terbesar di dunia mengikut nilai pasaran telah bercakap tentang AI dalam mesyuarat pelaporan kewangan, menunjukkan keyakinan yang tidak pernah berlaku sebelum ini terhadap potensi transformasi perniagaan yang dipacu AI.
Accenture meninjau 250 syarikat China dengan hasil melebihi AS$1 bilion pada tahun sebelumnya, dan mengeluarkan laporan penyelidikan "Kematangan Kepintaran Buatan: Dari Amalan kepada Keberkesanan". bahagian hasil yang dipacu oleh AI dalam kalangan syarikat China telah meningkat lebih daripada dua kali ganda dan dijangka meningkat kepada 36% menjelang 2024. Chen Zeqi, pengarah urusan Accenture Greater China, ketua perniagaan risikan gunaan dan ketua saintis data, menegaskan bahawa perusahaan memerlukan cara yang lebih baharu dan lebih berkesan untuk menjalankan operasi dalaman bagi mencerminkan peningkatan nilai.
Semakin banyak syarikat menggunakan AI untuk memperoleh kelebihan daya saing 42% daripada syarikat yang ditinjau dalam tinjauan itu berkata, Pulangan projek AI melebihi jangkaan, dan hanya 1% daripada pulangan tidak memenuhi jangkaan.
Jadi kematangan AI adalah penting untuk pembangunan perusahaan. Accenture turut mengeluarkan Rangka Kerja Penilaian Kematangan Kecerdasan Buatan buat kali pertama, yang menemui empat kombinasi utama antara lebih daripada 80 kombinasi keupayaan berbeza Pertama, strategi dan sokongan eksekutif, yang mempunyai sokongan eksekutif yang lebih tinggi supaya ia boleh dilaksanakan dalam syarikat Empower a full rangkaian perniagaan melalui AI kedua, teras data dan AI, sama ada syarikat itu mempunyai keupayaan platform data ketiga, bakat dan budaya, rizab bakat AI korporat, data akan melibatkan banyak Privasi; mesti digunakan secara bertanggungjawab.
Accenture juga mengagihkan keupayaan empat portfolio utama kepada dua paksi: keupayaan asas AI dan keupayaan dibezakan AI, dan membahagikannya kepada empat kategori: pemimpin AI, inovator AI, pembina AI dan kuadran AI.
Tinjauan dan analisis syarikat China menunjukkan bahawa pemimpin AI, pembina AI dan inovator AI bersama-sama menyumbang hanya 48% daripada syarikat yang ditinjau, dengan perkadaran masing-masing sebanyak 13%, 29% dan 6%. Baki syarikat yang ditinjau diklasifikasikan sebagai kategori keempat "penguji AI" (mengandungi 52% daripada syarikat yang ditinjau), yang mempunyai prestasi sederhana dalam kedua-dua keupayaan asas dan keupayaan yang berbeza.
"Berbanding dengan dunia, inovator AI China menyumbang bahagian yang lebih tinggi, tetapi pembina AI lebih rendah daripada dunia, Chen Zeqi berkata bahawa syarikat China mempunyai kebimbangan dan kebimbangan yang lebih tinggi tentang AI yang bertanggungjawab, jadi keselamatan Data, privasi, dan pematuhan etika akan menimbulkan cabaran kepada pelaksanaan dan penggunaan AI perusahaan.
Apakah kelebihan pemimpin AI? Chen Zeqi menyebut bahawa pemimpin AI mempunyai tiga keupayaan cemerlang Pertama, pertimbangkan pelbagai aspek dan lakukan usaha menyeluruh: menyepadukan kelebihan strategi, proses dan kakitangan kedua, berjalan dengan cepat dalam langkah kecil dan mempromosikan skala: Pemimpin AI Mereka lebih baik dalam menukar perintis menghasilkan produktiviti yang lebih luas; ketiga, membuka landskap dan fokus pada faktor selain daripada penunjuk kewangan: Pemimpin AI boleh mencapai penunjuk perniagaan dan kewangan, dan juga boleh menyumbang kepada transformasi hijau.
AI ialah satu disiplin dan seni. Accenture melihat lima faktor kemenangan untuk menjadi pemimpin AI:
Pertama, strategi AI yang tegas: 100% pemimpin AI mengatakan bahawa strategi AI mendapat sokongan rasmi daripada pengurusan kanan;
Kedua, bangunkan bakat AI: 93% pemimpin AI telah menyediakan kursus AI wajib untuk pekerja akar umbi dan pengurusan kanan
Ketiga, cipta teras AI: Pemimpin AI lebih cenderung untuk menyesuaikan aplikasi pembelajaran mesin dan mengindustrikan alatan dan pasukan
Keempat, reka bentuk AI yang bertanggungjawab: 50% syarikat China Berharap untuk menggunakan AI yang bertanggungjawab pada skala besar; pada 2024;
Kelima, utamakan pelaburan AI: Menjelang 2024, belanjawan AI pemimpin akan menyumbang 41% daripada pelaburan teknologi.
Pada masa ini, terdapat perbezaan yang jelas dalam fokus dan kematangan aplikasi AI dalam industri yang berbeza Walau bagaimanapun, dalam tempoh tiga tahun akan datang, jurang aplikasi antara industri akan mengecil secara beransur-ansur, dan industri berteknologi tinggi akan tetap. utama Komunikasi dan media, kereta, tenaga, Industri seperti insurans dan runcit juga akan mencapai kemajuan yang besar.
Chen Zeqi memerhatikan bahawa aplikasi AI syarikat insurans bukan sahaja digunakan dalam penyelesaian tuntutan, tetapi juga dalam latihan, penerimaan pelanggan, pengambilan dan senario lain industri pembuatan akan menggabungkan AI dengan teknologi lain apabila membina kilang pintar; lebih mengoptimumkan dan skala.
Kumpulan Sany ialah contoh industri pembuatan Dua daripada kilangnya telah dinilai sebagai "Kilang Rumah Api" oleh World Economic Forum kenderaan (AGV), gudang pergudangan pintar, senjata robot, dsb., serta sistem penghantaran komprehensif dan sistem kawalan pusat untuk perancangan dan pengoptimuman keseluruhan. Bergantung pada platform awan akar Root Internet dan sistem operasi pembuatan bersepadu (MOM), platform pengurusan Internet of Things (IOT), sistem kawalan jauh (RCS) dan sistem lain, "otak industri" untuk pembuatan telah dibentuk.
Memandangkan AI menjadi sumber penting kelebihan daya saing baharu untuk perusahaan, syarikat China merancang untuk meningkatkan pelaburan berkaitan. Pada 2021, kira-kira satu pertiga (34%) daripada syarikat China yang ditinjau berkata bahawa belanjawan mereka untuk pembangunan AI melebihi 30% daripada jumlah belanjawan teknologi. Menjelang 2024, dua pertiga (64%) syarikat dijangka mencapai nisbah pelaburan ini.
Atas ialah kandungan terperinci Accenture: Mengapa kematangan AI amat penting untuk perusahaan Asal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!