Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Tutorial tox alat automasi tugas Python
Alamat projek tox ialah: https://github.com/tox-dev/tox
Fungsi terasnya ialah untuk menyokong penciptaan persekitaran Python terpencil, dalam yang ia boleh dipasang Versi berbeza jurubahasa Python dan pelbagai perpustakaan bergantung memudahkan pembangun melakukan ujian automatik, pembungkusan, penyepaduan berterusan, dsb.
Ringkasnya, tox ialah alat baris arahan untuk mengurus persekitaran maya ujian. Ia telah wujud selama bertahun-tahun dan digunakan secara meluas oleh pembangun Contohnya, platform pengkomputeran awan yang terkenal OpenStack juga menggunakannya sebagai salah satu alat ujian yang paling asas.
Kegunaan yang dipecah bahagi termasuk:
dokumentasi rasmi tox menyenaraikan lebih daripada 40 contoh senario penggunaan Senarai terperinci boleh dilihat di: https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples >
Bagaimana untuk mengkonfigurasi tox?
Kelakuan tox dikawal oleh fail konfigurasinya pada masa ini ia menyokong 3 fail konfigurasi:
setiap [xxx ] dan kandungan di bawahnya membentuk bahagian, dengan garisan kosong antara setiap bahagian.
[tox] Berikut ialah item konfigurasi global Medan envlist mentakrifkan persekitaran di mana tox beroperasi. [xxx] Berikut ialah item konfigurasi persekitaran maya xxx [xxx:yyy] mewarisi konfigurasi xxx, dan item konfigurasinya sendiri mempunyai keutamaan yang lebih tinggi.
Untuk setiap persekitaran maya, terdapat banyak item konfigurasi yang tersedia Contohnya, yang biasa digunakan ialah: penerangan (maklumat penerangan), basepython (versi penterjemah Python), deps (pergantungan persekitaran), arahan (. perintah) pernyataan) dan sebagainya.
tox juga menyokong penggantian pembolehubah, yang menyediakan beberapa pembolehubah asas terbina dalam (global atau untuk persekitaran maya): {toxinidir}, {homedir}, {envname}, {envdir}, dsb. tunggu .
Selain penggantian pembolehubah asas, ia juga menyokong penggunaan lanjutan ini:
[tox] envlist = {py27,py36}-django{15,16}
Mengenai item konfigurasi tox, syarat penggunaan, maksud, penggunaan lanjutan, dsb., anda boleh melihatnya dalam dokumentasi rasmi: https://tox.readthedocs.io/en/latest/config . html
3. Pemalam tox
Menggunakan tox carian pip, anda boleh melihat sejumlah besar perpustakaan bermula dengan "tox-", yang kesemuanya merupakan pakej pemalam tox. Antaranya ialah nama yang terkenal seperti setuptools, pipenv, conda, travis, pytest, dan docker.
toks telah membuka banyak antara muka API untuk memudahkan orang lain menyesuaikan dan membangunkan pemalam.
Mari kita lihat cara tox berfungsi:
Pautan utama dalam aliran kerjanya ialah:
toks itu sendiri diletakkan sebagai alat ujian, yang cuba menjadikan ujian Python menjadi automatik, piawai dan. diperkemas. Tetapi tidak seperti rangka kerja ujian seperti unittest dan pytest, ia berfungsi melebihi tahap kod dan merupakan alat peringkat projek. Oleh itu, ia perlu digabungkan dengan rangka kerja ujian ini, atau mengendalikan berbilang tugasan automatik pada masa yang sama (seperti menjalankan pep8, menguji liputan kod, menjana dokumentasi, dll.), supaya ia dapat menggunakan nilainya dengan lebih baik.
Salah satu cirinya ialah penciptaan/pengurusan persekitaran maya, tetapi ini hanya digunakan untuk memudahkan ujian, jadi berbanding dengan alatan lain yang boleh menguruskan persekitaran maya, seperti Virtualenvwrapper, conda, pipenv, puisi, ia mempunyai kekurangan dalam beberapa aspek.
tox juga mempunyai kebolehkonfigurasian yang kuat dan sokongan pemalam yang kaya, yang memberikan kemungkinan besar dan kebebasan dalam aplikasi. Oleh itu, ramai pembangun setia masih menggunakannya Contohnya, penulis siri artikel yang baru saya terjemah adalah salah seorang penyelenggaranya.
Akhir sekali, saya perlu menambah bahawa tox menggunakan fail konfigurasi sebagai pemacu, tetapi fail konfigurasi masih agak rumit, jadi seseorang membangunkan nox yang serupa dengan tox. Gunakan fail Python untuk konfigurasi. Projek ini juga sangat popular, menarik banyak projek untuk melabur di bawah payungnya, seperti pipx, urllib3, Salt, dll. Jika anda berminat dengan projek ini, sila lihat: https://nox.thea.codes/en/stable.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial tox alat automasi tugas Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!