Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi kontena telah menjadi bahagian yang semakin penting dalam pengkomputeran awan dan sistem teragih. Bekas Docker adalah infrastruktur ringan dan mudah alih yang mana aplikasi dan kebergantungannya diasingkan sepenuhnya. Hadoop ialah platform perisian sumber terbuka, diedarkan, merentas platform untuk memproses data besar, yang sangat berguna untuk pemprosesan data besar. Jadi, adakah Hadoop sesuai untuk menggunakan bekas Docker? Mari kita terokainya.
Pertama sekali, bekas Docker bagus untuk membangun, menguji dan menggunakan aplikasi. Dan Hadoop sendiri ditulis dalam Java, jadi ia boleh dijalankan pada mana-mana sistem yang menyokong Java. Walau bagaimanapun, menggunakan Hadoop dengan Docker bukanlah perkara yang mudah.
Seni bina Hadoop ialah sistem teragih berdasarkan sejumlah besar nod, setiap nod mempunyai peranan tersendiri. Menurut dokumentasi rasmi Hadoop, Hadoop berjalan pada nod tidak tersusun secara lalai dan bergantung pada interaksi antara nod untuk mengurus data dan pengiraan. Ini menimbulkan beberapa cabaran kepada teknologi kontena seperti Docker.
Kedua, teknologi kontena sesuai untuk menjalankan aplikasi jangka pendek, tetapi ia tidak sesuai untuk menjalankan aplikasi yang perlu dijalankan untuk masa yang lama. Dalam Hadoop, program MapReduce boleh mengambil masa yang lama untuk disiapkan. Dalam kes ini, bekas Docker tidak memberikan bantuan untuk kerja yang telah lama berjalan dan tidak dapat memanfaatkan sepenuhnya ciri-ciri seni bina yang diedarkan.
Selain itu, mengkonfigurasi Hadoop memerlukan banyak memori dan sumber CPU. Had sumber bagi bekas Docker individu mungkin menghalang konfigurasi nod Hadoop yang betul, yang akan menjejaskan prestasi keseluruhan dan pemprosesan kluster data besar.
Walau bagaimanapun, Docker masih boleh menjadi alat yang sangat berguna untuk beberapa aspek dalam gugusan Hadoop, seperti:
- Menggunakan dan memasang pengurus kluster Hadoop dan sistem fail yang diedarkan Hadoop.
- Gunakan Docker untuk membungkus dan mengedarkan kluster Hadoop merentas platform dan persekitaran.
- Mulakan dan hentikan kejadian proses Hadoop.
Secara amnya, Hadoop tidak sesuai sepenuhnya untuk menggunakan bekas Docker. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes tertentu, bekas Docker boleh membantu pengurusan dan penggunaan Hadoop. Ini bergantung pada senario aplikasi tertentu.
Dalam penggunaan sebenar, adalah disyorkan bahawa pengguna menggunakan bekas Docker dengan berhati-hati dan menggunakan beberapa alatan penggunaan dan pengurusan Hadoop profesional. Sudah tentu, anda juga perlu memberi perhatian kepada konfigurasi dan had bekas Docker untuk memastikan platform Hadoop boleh berjalan dengan betul dan berfungsi secara optimum.
Ringkasnya, bekas Docker ialah teknologi yang sangat praktikal, tetapi ia tidak sesuai untuk setiap situasi. Untuk Hadoop dan sistem pengedaran berskala besar lain, penggunaan bekas Docker harus dipilih dengan teliti, dan risiko serta faedah perlu dinilai mengikut kes demi kes.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah sesuai untuk menggunakan docker dengan haddop?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Docker adalah alat berasaskan teknologi kontena Linux yang digunakan untuk membungkus, mengedarkan dan menjalankan aplikasi untuk meningkatkan mudah alih aplikasi dan skalabiliti. 1) Perintah DockerBuild dan Dockerrun boleh digunakan untuk membina dan menjalankan bekas Docker. 2) DockerCompose digunakan untuk menentukan dan menjalankan aplikasi Docker Multi-Container untuk memudahkan pengurusan microservice. 3) Menggunakan pembinaan pelbagai peringkat dapat mengoptimumkan saiz imej dan meningkatkan kelajuan permulaan aplikasi. 4) Melihat log kontena adalah cara yang berkesan untuk masalah kontena debug.

Docker Container Startup Langkah: Tarik Imej Bekas: Run "Docker Pull [Mirror Name]". Buat bekas: Gunakan "Docker Buat [Pilihan] [Nama Mirror] [Perintah dan Parameter]". Mulakan bekas: Jalankan "Docker Start [Nama Container atau ID]". Semak Status Kontena: Sahkan bahawa bekas sedang berjalan dengan "Docker PS".

Kaedah untuk melihat log Docker termasuk: Menggunakan arahan Log Docker, contohnya: Log Docker Container_Name Gunakan arahan docker exec untuk menjalankan /bin /sh dan lihat fail log, contohnya: docker exec -it container_name /bin /sh; Cat /var/log/container_name.log Gunakan arahan log docker-compose compose, contohnya: docker-compose -f docker-com

Anda boleh menanyakan nama kontena Docker dengan mengikuti langkah -langkah: Senaraikan semua bekas (Docker PS). Tapis senarai kontena (menggunakan arahan grep). Mendapat nama kontena (terletak di lajur "Nama").

Buat bekas di Docker: 1. Tarik Imej: Docker Pull [Nama Cermin] 2. Buat bekas: Docker Run [Options] [Mirror Name] [Command] 3. Mulailah bekas: Docker Start [Nama Container]

Empat cara untuk keluar dari Docker Container: Gunakan Ctrl D di terminal kontena masukkan perintah keluar di terminal kontena Gunakan Docker Stop & lt; container_name & gt; Perintah Gunakan Docker Kill & lt; container_name & gt; Perintah di terminal tuan rumah (keluar kuasa)

Kaedah untuk menyalin fail ke tuan rumah luaran di Docker: Gunakan arahan CP Docker: Jalankan Docker CP [Options] & lt; Container Path & GT; & lt; PATH HOST & GT;. Menggunakan jumlah data: Buat direktori pada tuan rumah, dan gunakan parameter -V parameter untuk memasang direktori ke dalam bekas apabila membuat bekas untuk mencapai penyegerakan fail bidirectional.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).