


Docker Compose ialah alat yang sangat praktikal yang boleh membantu pembangun mengurus dan menggunakan aplikasi Docker dalam persekitaran yang berbeza. Walau bagaimanapun, kadangkala kami menghadapi beberapa ralat dan masalah semasa menggunakan Docker Compose, yang mungkin menghalang aliran kerja kami Artikel ini akan meneroka beberapa situasi ralat Docker Compose.
- Fail karang tidak ditemui
Apabila menggunakan Karang Docker, kita mesti terlebih dahulu memastikan fail karang kami dinamakan dan disimpan dengan betul. Jika fail karang disembunyikan atau dinamakan "docker-compose.yml" dan bukannya "docker-compose.yaml", maka Docker Compose tidak akan dapat mencari fail tersebut. Selain itu, jika fail karang anda tiada dalam direktori kerja, anda perlu menentukan laluan ke fail menggunakan pilihan "-f".
- Ketergantungan Tidak Dijelaskan
Terdapat banyak kebergantungan antara perkhidmatan dalam Docker Compose, dan kadangkala kebergantungan ini tidak dinyatakan secara eksplisit dengan betul. Apabila kebergantungan antara perkhidmatan menjadi salah, ia akan menghalang Docker Compose daripada membina aplikasi. Selain itu, ralat kebergantungan juga akan berlaku jika fail karang anda mengandungi pembolehubah yang tidak ditentukan. Untuk menyelesaikan isu ini, anda mesti memastikan bahawa setiap perkhidmatan dan pembolehubah ditakrifkan dengan betul dan tiada kesilapan menaip.
- Konflik Pelabuhan
Konflik port ialah ralat biasa apabila menjalankan berbilang perkhidmatan Docker pada hos yang sama. Jika dua perkhidmatan menggunakan port yang sama, ralat konflik port akan dilemparkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh menyesuaikan port perkhidmatan dalam fail karang. Sebagai contoh, menetapkan medan "ports" kepada "-'8000:7000'" akan memetakan port "8000" pada hos kepada port kontena "7000".
- Tiada konfigurasi rangkaian
Docker Compose tidak akan mula disiarkan jika rangkaian yang betul tidak dikonfigurasikan untuk bekas. Menentukan konfigurasi rangkaian yang betul dalam fail karang biasanya merupakan cara terbaik untuk menyelesaikan masalah ini.
- Imej tidak ditemui
Apabila Docker Compose cuba membina bekas, ia akan mencari imej yang berkaitan. Jika cermin tertentu tidak ditemui, ralat "Mirror Not Found" akan berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh menggunakan Docker Hub atau repositori peribadi anda sendiri untuk memuat turun imej yang diperlukan. Pada masa yang sama, pastikan nama dan laluan imej tersuai ditakrifkan dengan betul dalam fail karang anda.
- Pembolehubah persekitaran tidak ditetapkan dengan betul
Dalam sesetengah kes, apabila bekas tidak dapat menyambung kepada perkhidmatan seperti pangkalan data pada hos, ini mungkin disebabkan oleh pembolehubah persekitaran tidak ditetapkan dengan betul disebabkan oleh. Pastikan semua pembolehubah persekitaran yang diperlukan ditetapkan dengan betul dan tiada kesilapan menaip.
Dengan menganalisis dan menyelesaikan ralat di atas, kami boleh menggunakan Docker Compose untuk menggunakan aplikasi kami dengan lebih berkesan. Pada masa yang sama, memahami dan menyelesaikan situasi ralat Docker Compose biasa juga akan menjadikan kami lebih bertolak ansur dengan kesalahan dan sedar tentang meningkatkan kualiti produk.
Atas ialah kandungan terperinci Perkara yang perlu dilakukan jika karang buruh pelabuhan menjadi salah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

LXC adalah asas Docker, dan ia menyedari pengasingan sumber dan persekitaran melalui cgroup dan ruang nama kernel Linux. 1) Pengasingan Sumber: Kumpulan Had CPU, Memori dan Sumber Lain. 2) Pengasingan Alam Sekitar: Ruang nama menyediakan proses bebas, rangkaian, dan sistem fail.

Amalan terbaik untuk menggunakan Docker di Linux termasuk: 1. Amalan ini boleh membantu pengguna menggunakan Docker dengan cekap, mengelakkan masalah biasa dan mengoptimumkan aplikasi kontena.

Menggunakan Docker di Linux dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan penempatan. 1. Pasang Docker: Gunakan skrip untuk memasang Docker di Ubuntu. 2. Sahkan pemasangan: Jalankan Sudodockerrunhello-World. 3. Penggunaan Asas: Buat kontena Nginx Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080: 80-Dnginx. 4. Penggunaan Lanjutan: Buat imej tersuai, bina dan lari menggunakan Dockerfile. 5. Pengoptimuman dan amalan terbaik: Ikuti amalan terbaik untuk menulis dockerfiles menggunakan pelbagai peringkat membina dan dockercompose.

Inti pemantauan Docker adalah untuk mengumpul dan menganalisis data operasi bekas, terutamanya termasuk petunjuk seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, trafik rangkaian dan cakera I/O. Dengan menggunakan alat seperti Prometheus, Grafana dan Cadvisor, pemantauan komprehensif dan pengoptimuman prestasi bekas dapat dicapai.

Dockerswarm boleh digunakan untuk membina kelompok kontena berskala dan sangat tersedia. 1) Mulakan kelompok kawanan menggunakan DockersWarminit. 2) Sertai kelompok kawanan untuk menggunakan dockerswarmjoin-terperangkap:. 3) Buat perkhidmatan menggunakan DockerServiceCreate-Namemy-Nginx-Replicas3nginx. 4) Menyebarkan perkhidmatan kompleks menggunakan dockerStackDeploy-cdocker-compose.ymlmyApp.

Bagaimana cara menggunakan Docker dan Kubernet untuk melaksanakan orkestrasi kontena aplikasi perusahaan? Melaksanakannya melalui langkah -langkah berikut: Buat imej Docker dan tolak ke DockerHub. Buat penempatan dan perkhidmatan di Kubernet untuk menggunakan aplikasi. Gunakan Ingress untuk menguruskan akses luaran. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik seperti pembinaan pelbagai peringkat dan kekangan sumber.

Soalan Lazim Docker boleh didiagnosis dan diselesaikan melalui langkah -langkah berikut: 1. Lihat status kontena dan log, 2. Periksa konfigurasi rangkaian, 3. Pastikan bahawa kelantangan dipasang dengan betul. Melalui kaedah ini, masalah di Docker boleh ditempatkan dengan cepat dan tetap, meningkatkan kestabilan sistem dan prestasi.

Docker adalah kemahiran yang mesti ada untuk jurutera DevOps. 1.Docker adalah platform kontena sumber terbuka yang mencapai pengasingan dan mudah alih dengan aplikasi pembungkusan dan kebergantungan mereka ke dalam bekas. 2. Docker bekerja dengan ruang nama, kumpulan kawalan dan sistem fail bersekutu. 3. Penggunaan asas termasuk mencipta, menjalankan dan menguruskan bekas. 4. Penggunaan lanjutan termasuk menggunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer. 5. Kesilapan umum termasuk kegagalan kontena, masalah pemetaan pelabuhan, dan masalah ketekunan data. Kemahiran penyahpepijatan termasuk log melihat, memasukkan bekas, dan melihat maklumat terperinci. 6. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk pengoptimuman imej, kekangan sumber, pengoptimuman rangkaian dan amalan terbaik untuk menggunakan Dockerfile.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa