Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Bagaimana untuk membahagikan Oracle

Bagaimana untuk membahagikan Oracle

PHPz
PHPzasal
2023-04-18 14:09:301870semak imbas

Pangkalan data Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data yang sangat berkuasa yang boleh digunakan untuk mengurus data besar, menyimpan dan mendapatkan semula data dengan cepat. Dalam pangkalan data, pembahagian ialah proses membahagikan jadual atau indeks kepada bahagian kecil yang boleh diurus, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan dan penyelenggaraan.

Oracle menyediakan pelbagai jenis partition, yang boleh membantu pentadbir membahagikan data mengikut kaedah capaian data, keperluan storan dan keperluan lain. Berikut ialah beberapa jenis pembahagian:

  1. Pembahagian julat

Pembahagian julat adalah berdasarkan julat nilai lajur. Pentadbir mentakrifkan satu set nilai diskret dan kemudian membahagikan data berdasarkan julat nilai ini. Sebagai contoh, anda boleh julat jadual terbahagi mengikut tarikh pesanan.

  1. Pembahagian lajur

Pembahagian lajur ialah cara pembahagian berdasarkan nilai lajur tertentu. Pentadbir boleh memilih mana-mana lajur dalam jadual sebagai kunci partition. Sebagai contoh, anda boleh membahagikan jadual mengikut rantau.

  1. Pembahagian cincang

Pembahagian cincang menggunakan fungsi cincang untuk mengagihkan data secara sekata ke dalam pembahagian. Pembahagian cincang sesuai apabila data tidak mempunyai kunci pembahagian yang jelas. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pembahagian cincang untuk menyimpan data merentas berbilang cakera.

Berikut ialah langkah-langkah untuk mencipta jadual partition dan indeks partition.

Buat partition untuk jadual

  1. Tentukan partition

Gunakan pernyataan CREATE TABLE untuk mentakrifkan partition, seperti berikut:

CREATE pesanan JADUAL (
order_id NOMBOR(10) KUNCI UTAMA,
order_tarikh TARIKH,
pelanggan VARCHAR2(50)
)
PEMBAHAGIAN MENGIKUT Julat (tarikh_pesanan)
(
pesanan PARTITION NILAI KURANG DARIPADA (HINGGA_TARIKH('01/02/2000', 'DD/MM/YYYY')),
PARTITION orders_februari NILAI KURANG DARIPADA (HINGGA_TARIKH('01/03/2000', 'DD/MM/YYYY' ) ),
PARTITION orders_march NILAI KURANG DARIPADA (HINGGA_DATE('01/04/2000', 'DD/MM/YYYY')),
PARTITION orders_april NILAI KURANG DARIPADA (HINGGA_TARIKH('01/05/2000' , 'DD/MM/YYYY'))
);

Dalam contoh di atas, jadual pesanan dibahagikan mengikut lajur tarikh_pesanan dan dibahagikan kepada empat partition.

  1. Memuatkan data

Gunakan pernyataan INSERT untuk memuatkan data ke dalam jadual pembahagian, seperti yang ditunjukkan di bawah:

MASUKKAN KE DALAM pesanan (order_id, order_date, pelanggan )
NILAI (1,TO_DATE('01/01/2000','DD/MM/YYYY'),'John Doe');

  1. Data pertanyaan

Akses data melalui pertanyaan seperti berikut:

PILIH * DARI pesanan
DI MANA tarikh_pesanan ANTARA TO_DATE('01/02/2000', 'DD/MM/YYYY')
DAN TO_DATE ('01/05/2000', 'DD/MM/YYYY');

Buat partition untuk indeks

  1. Tentukan partition

Gunakan pernyataan CREATE INDEX untuk mentakrifkan indeks terbahagi seperti berikut:

CREATE INDEX orders_idx
ON orders (order_date)
LOCAL
(

  PARTITION orders_january,
  PARTITION orders_february,
  PARTITION orders_march,
  PARTITION orders_april

);

Dalam contoh di atas, indeks orders_idx dipisahkan oleh lajur tarikh_pesanan dan dibahagikan kepada empat partition.

  1. Data pertanyaan

Akses data melalui pertanyaan, seperti yang ditunjukkan di bawah:

PILIH * DARI pesanan
DI MANA tarikh_pesanan ANTARA_TARIKH('01 / 02/2000', 'DD/MM/YYYY')
DAN TO_DATE('01/05/2000', 'DD/MM/YYYY');

Di atas ialah cara ia berfungsi dalam Oracle pangkalan data Langkah asas untuk pembahagian. Pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan dan menyelenggara data, dan membolehkan pengurusan storan yang lebih baik. Pentadbir boleh memilih skema pembahagian yang paling sesuai dengan pangkalan data mereka berdasarkan keperluan mereka sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membahagikan Oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn