Persekitaran ujian: MySQL8.0.19
Kerja penyediaan
CREATE TABLE json_demo ( `id` INT ( 11 ) NOT NULL PRIMARY KEY, `content` json NOT NULL ); INSERT INTO json_demo ( id, content ) VALUES /*这条是数组*/ ( 1, '[{"key": 1, "order": 1, "value": "34252"},{"key": 2, "order": 2, "value": "23423"}]' ), /*这条是数组*/ ( 2, '[{"key": 4, "order": 4, "value": "234"},{"key": 5, "order": 5, "value": "234324523"}]' ), /*这条是对象*/ ( 3, '{"key": 3, "order": 3, "value": "43242"}' ), /*这条是对象*/ ( 4, '{"key": 6, "order": 6, "value": "5423"}' );
Operasi asas objek JSON
Soal nilai medan yang ditentukan
/* 基础查询 */ SELECT content -> '$.key' AS 'key', JSON_EXTRACT(content, '$.key') AS 'key2', content -> '$.value' AS 'value', JSON_EXTRACT(content, '$.value') AS 'value2', content ->> '$.value' AS 'value3', JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(content, '$.value')) AS 'value4' FROM json_demo WHERE id > 2;
PETUA:
->> ialah Sintaks yang direka oleh MySQL, yang mana -> disokong dalam MySQL5.7 dan ->> disokong dalam MySQL8.0.
-> Bersamaan dengan JSON_EXTRACT(), apabila medan pertanyaan ialah rentetan, nilai pulangan juga akan mempunyai "".
->> bersamaan dengan JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT() Apabila medan pertanyaan ialah rentetan, nilai pulangan tidak akan mempunyai "".
digunakan untuk pertanyaan bersyarat
kandungan -> '$.key' boleh dianggap sebagai medan dan operasi yang boleh dilakukan di padang pada dasarnya Dia boleh melakukannya.
SELECT id, content -> '$.key' AS 'key', content ->> '$.value' AS 'value3' FROM json_demo WHERE id > 2 AND content -> '$.key' > 1 AND content -> '$.value' like '%2%';
Ubah suai nilai medan yang ditentukan
/* 修改 */ UPDATE json_demo SET content = JSON_REPLACE( content, /* 将content.key值 + 1 */ '$.key', content -> '$.key' + 1, /* 将content.value值后拼接'abc' */ '$.value', concat(content ->> '$.value', 'abc') ) WHERE id = 3; /* JSON_SET也可以 */ UPDATE json_demo SET content = JSON_SET( content, /* 将content.key值 + 1 */ '$.key', content -> '$.key' + 1, /* 将content.value值后拼接'abc' */ '$.value', concat(content ->> '$.value', 'abc') ) WHERE id = 3; /* 查询修改结果 */ SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key',content ->> '$.value' AS 'value3' FROM json_demo WHERE id = 3; /* 重新赋值 */ UPDATE json_demo SET content = JSON_REPLACE(content,'$.key',3,'$.value','43242') WHERE id = 3;
TIPS:
Kedua-dua JSON_REPLACE dan JSON_SET boleh digunakan untuk mengubah suai nilai medan tertentu Perbezaannya ialah JSON_REPLACE tidak mempunyai kesan apabila menggantikan atribut yang tidak wujud manakala JSON_SET akan memasukkan yang tidak sifat wujud.
Jadi JSON_SET juga boleh digunakan untuk menambahkan atribut, serupa dengan JSON_INSERT. Perbezaannya ialah operasi JSON_INSERT akan gagal jika atribut sedia ada dimasukkan, manakala JSON_SET akan menggantikannya.
Tambah elemen
UPDATE json_demo SET content = JSON_INSERT(content, '$.key', 234) WHERE id = 3; SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key' FROM json_demo WHERE id = 3; UPDATE json_demo SET content = JSON_INSERT(content, '$.temp', 234) WHERE id = 3; SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key' FROM json_demo WHERE id = 3; UPDATE json_demo SET content = JSON_SET(content, '$.temp2', 432) WHERE id = 3; SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key' FROM json_demo WHERE id = 3;
Operasi tatasusunan JSON
Tanya nilai medan yang ditentukan
SELECT id, content -> '$[*].key' AS 'key', content ->> '$[*].value' AS 'value', content -> '$[0].key' AS 'key2', content ->> '$[0].value' AS 'value2', /* 查询数组长度 */ JSON_LENGTH(content) AS 'length' FROM json_demo WHERE id < 3;
untuk pertanyaan bersyarat
SELECT id, content -> '$[*].key' AS 'key', content ->> '$[*].value' AS 'value' FROM json_demo WHERE id < 3 /* content.value的值中存在like'%34%'的值 */ AND content ->> '$[*].value' like '%34%' /* content.key的值中有4 */ AND JSON_OVERLAPS(content ->> '$[*].key', '4' );
Ubah suai nilai medan yang ditentukan
Operasi asas tidak jauh berbeza daripada objek JSON, iaitu, tambah bit indeks yang sepadan '$[0]' selepas '$' untuk menentukan semua Kemudian '$[*]'. Jika tatasusunan mengandungi tatasusunan, anda boleh menentukan elemen tatasusunan dalam melalui '$[1][2][3]'.
Tambah elemen
Kedua-dua JSON_ARRAY_APPEND dan JSON_ARRAY_INSERT boleh menambah elemen tatasusunan. Perbezaannya ialah JSON_ARRAY_APPEND tidak perlu menentukan bit indeks, yang mana ia akan dilampirkan pada kedudukan terakhir JSON_ARRAY_INSERT mesti menentukan bit indeks, dan ralat akan dilaporkan jika tidak dinyatakan.
JSON_ARRAY_APPEND dilampirkan selepas bit indeks yang ditentukan, manakala JSON_ARRAY_INSERT dimasukkan sebelum bit indeks yang ditentukan.
Lebih banyak operasi
名称 | 描述 |
---|---|
JSON_ARRAY() | 创建JSON数组 |
JSON_ARRAY_APPEND() | 将数据附加到JSON文档 |
JSON_ARRAY_INSERT() | 插入JSON数组 |
JSON_CONTAINS() | JSON文档是否在路径中包含特定对象 |
JSON_CONTAINS_PATH() | JSON文档是否在路径中包含任何数据 |
JSON_DEPTH() | JSON文档的最大深度 |
JSON_EXTRACT() | 从JSON文档返回数据 |
JSON_INSERT() | 将数据插入JSON文档 |
JSON_KEYS() | JSON文档中的键数组 |
JSON_LENGTH() | JSON文档中的元素数 |
JSON_MERGE() (已弃用) | 合并JSON文档,保留重复的键。JSON_MERGE_PRESERVE()的已弃用同义词 |
JSON_MERGE_PATCH() | 合并JSON文档,替换重复键的值 |
JSON_MERGE_PRESERVE() | 合并JSON文档,保留重复的键 |
JSON_OBJECT() | 创建JSON对象 |
JSON_OVERLAPS() (8.0.17引入) | 比较两个JSON文档,如果它们具有共同的任何键值对或数组元素,则返回TRUE(1),否则返回FALSE(0) |
JSON_PRETTY() | 以易于阅读的格式打印JSON文档 |
JSON_QUOTE() | 引用JSON文档 |
JSON_REMOVE() | 从JSON文档中删除数据 |
JSON_REPLACE() | 替换JSON文档中的值 |
JSON_SCHEMA_VALID() (8.0.17引入) | 根据JSON模式验证JSON文档;如果文档针对架构进行了验证,则返回TRUE / 1;否则,则返回FALSE / 0。 |
JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT() (8.0.17引入) | 根据JSON模式验证JSON文档;以JSON格式返回有关验证结果的报告,包括成功或失败以及失败原因 |
JSON_SEARCH() | JSON文档中值的路径 |
JSON_SET() | 将数据插入JSON文档 |
JSON_STORAGE_FREE() | 部分更新后,JSON列值的二进制表示形式中的可用空间 |
JSON_STORAGE_SIZE() | 用于存储JSON文档的二进制表示形式的空间 |
JSON_TABLE() | 从JSON表达式返回数据作为关系表 |
JSON_TYPE() | JSON值类型 |
JSON_UNQUOTE() | 取消引用JSON值 |
JSON_VALID() | JSON值是否有效 |
JSON_VALUE() (8.0.21引入) | 在提供的路径所指向的位置从JSON文档中提取值;以VARCHAR(512)或指定的类型返回此值 |
MEMBER OF() (8.0.17引入) | 如果第一个操作数与作为第二个操作数传递的JSON数组的任何元素匹配,则返回true(1),否则返回false(0) |
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan medan jenis JSON dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa