Beberapa petua dan amalan terbaik untuk menanyakan data besar dengan MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang boleh digunakan pada kebanyakan aplikasi web, termasuk banyak sistem peringkat perusahaan yang besar. Memandangkan jumlah data terus meningkat, MySQL yang menanyakan data besar akan menjadi lebih dan lebih kompleks, memerlukan beberapa kemahiran dan amalan terbaik untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pertanyaan.

Berikut ialah beberapa petua dan amalan terbaik untuk menanyakan data besar dalam MySQL.

1. Pengoptimuman Indeks

Dalam MySQL, pengindeksan ialah salah satu cara biasa untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Menggunakan indeks boleh mengurangkan bilangan imbasan data, dengan itu meningkatkan kelajuan pertanyaan. Walau bagaimanapun, terlalu banyak indeks membazirkan ruang storan dan boleh mengurangkan prestasi apabila mengemas kini jadual. Apabila menggunakan indeks, tukar ganti dan pengoptimuman perlu dibuat berdasarkan keadaan sebenar. Selain itu, MySQL menggunakan penganggar kos dalam pengoptimum untuk menentukan indeks yang hendak digunakan. Jika indeks tidak dikonfigurasikan dengan betul, ia boleh menyebabkan pengoptimum membuat keputusan yang salah.

2. Jadual terbahagi

Apabila jumlah data dalam jadual sangat besar, menggunakan jadual terbahagi ialah cara yang berkesan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Jadual terbahagi membahagikan data kepada berbilang partition, masing-masing dengan indeks bebas dan enjin storannya sendiri, dengan itu meningkatkan kecekapan pertanyaan dan sisipan. Contohnya, dalam jadual pesanan dengan berjuta-juta baris, anda boleh membahagikan mengikut tarikh atau ID pesanan. Ini akan menjadikan pertanyaan atau memasukkan bahagian pengumpulan data lebih cepat.

3. Caching hasil pertanyaan

MySQL menyokong query caching, yang boleh mendapatkan data daripada cache apabila menanyakan data yang sama. Ini boleh mengurangkan masa pertanyaan kerana MySQL tidak perlu membaca data dari cakera. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, pertanyaan cache mungkin menghasilkan hasil yang tidak dijangka. Contohnya, jika data telah berubah, cache mungkin mengembalikan hasil yang berbeza daripada sebelum perubahan. Oleh itu, caching pertanyaan hanya boleh digunakan apabila pertanyaan lebih kerap daripada kemas kini.

4. Kawal syarat pertanyaan

Penggunaan pertanyaan kabur, ATAU pengendali dalam klausa WHERE dan subquery dalam klausa WHERE harus diminimumkan sebanyak mungkin, kerana Syarat ini akan meningkatkan masa pertanyaan. Set hasil pertanyaan harus dihadkan sebanyak mungkin untuk mengelakkan pertanyaan semua data. Selain itu, gunakan LIMIT dan OFFSET untuk mengawal set hasil yang dikembalikan, yang akan mengurangkan jumlah data dibaca daripada cakera.

5. Jenis data yang dioptimumkan

MySQL menyediakan banyak jenis data, termasuk integer, nombor titik terapung, teks dan jenis tarikh/masa. Menggunakan jenis data yang betul boleh meningkatkan kelajuan dan kecekapan pertanyaan anda. Contohnya, menggunakan jenis integer dan bukannya jenis aksara boleh memproses pertanyaan dengan lebih cepat apabila julat data yang disimpan dapat ditentukan. Apabila memilih jenis data teks, anda harus menggunakan jenis data yang lebih kecil seperti VARCHAR dan bukannya TEXT apabila boleh.

Secara amnya, data besar pertanyaan MySQL perlu mengetahui cara mengoptimumkan indeks, menggunakan cache pertanyaan, mengawal keadaan pertanyaan dan mengoptimumkan jenis data. Memahami petua dan amalan terbaik ini boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan pertanyaan, membantu anda mengendalikan pertanyaan dalam jumlah besar data dengan mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Beberapa petua dan amalan terbaik untuk menanyakan data besar dengan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!