Analisis yang mana satu lebih baik untuk menulis perangkak dalam Python atau Node.js?

Dalam era Internet hari ini, kerana semakin banyak maklumat perlu diperoleh secara automatik dan secara berkelompok, perangkak web telah menjadi teknologi yang semakin popular. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, Python dan Node.js mempunyai kadar penggunaan yang tinggi dalam bidang perangkak web Jadi yang mana satu lebih baik untuk menulis perangkak, Python atau Node.js? Artikel ini akan menjalankan beberapa perbincangan dan analisis mengenai isu ini berdasarkan pengalaman dan pemahaman peribadi.

1. Perbandingan pengetahuan bahasa asas dan pemikiran pengaturcaraan

Untuk dua bahasa pengaturcaraan​​​Python dan Node.js, Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, dan Node.js Ia adalah rangka kerja pembangunan berdasarkan JavaScript. Dari segi pemikiran pengaturcaraan, Python memberi lebih perhatian kepada idea pengaturcaraan berorientasikan objek, dan pemprosesan jenis data, operasi rentetan, senarai, dll. adalah sangat mudah, manakala Node.js memberi lebih perhatian kepada idea pengaturcaraan asynchronous dipacu peristiwa , dan penggunaan fungsi panggil balik dan Janji untuk menyediakan data Pemprosesan membawa kecekapan dan prestasi yang lebih tinggi, dan mudah untuk dilaksanakan dalam perniagaan sebenar.

2. Perbandingan pemerolehan data dan fungsi pemprosesan

Dari segi pemerolehan dan pemprosesan data, Python mempunyai keupayaan hebat dalam memproses HTML, XML dan dokumen lain, melalui pelbagai ketiga- pakej parti Contohnya, BeautifulSoup, requests, lxml, dsb. boleh menghuraikan dokumen HTML dan mengekstrak data yang kita perlukan Mereka juga boleh menyimpan data dengan mudah ke dalam pangkalan data melalui model OIRDB. Node.js memberi lebih perhatian kepada ciri-ciri pengaturcaraan tak segerak untuk pemerolehan dan pemprosesan data Ia juga boleh menghuraikan dan mengekstrak dokumen HTML dan mengekstrak data melalui modul seperti permintaan, cheerio, node-fetch, dan juga melalui MySQL, MongoDB, dll. daripada Node.js Modules menyimpan data ke dalam pangkalan data.

3. Perbandingan kecekapan merangkak data

Untuk kecekapan perangkak, Python menggunakan pemprosesan berbilang benang atau berbilang proses dan coroutinenya boleh menyokong tugas intensif IO sangat sesuai untuk digunakan dalam perangkak web, dan banyak perpustakaan Python juga boleh menyokong concurrency dengan baik, seperti gunicorn, gevent, dsb., ditambah dengan keupayaan pemprosesan concurrency yang berkuasa Python, menjadikan kecekapan pemprosesannya sangat tinggi. Walau bagaimanapun, Python tidak boleh benar-benar melaksanakan operasi serentak berbilang benang disebabkan oleh GIL (Global Interpreter Lock), yang juga mengakibatkan pengurangan kecekapan dalam memproses tugas intensif CPU. Sebaliknya, Node.js boleh menyokong pengaturcaraan asynchronous dan pengaturcaraan acara kerana kecekapan pemprosesan I/Onya sangat tinggi, tetapi prestasinya dalam pengiraan intensif CPU pada masa yang sama. idea pengaturcaraan tak segeraknya juga memerlukan pemahaman seperti penyegerakan, asynchronous, panggil balik dan Janji.

Perbandingan yang komprehensif, Python mempunyai skalabiliti tanpa had dan sokongan komuniti yang kuat dalam merangkak untuk beberapa rangkak tapak web yang lebih kompleks, Python berprestasi sangat baik Pada masa yang sama, bahasa Python dan pelbagai perpustakaan pihak ketiganya fleksibel, dan kesukaran pembangunan crawler adalah agak rendah. Node.js, sebaliknya, mempunyai ciri unik pengaturcaraan tak segerak, mempunyai keperluan yang tinggi untuk kecekapan pemprosesan data, dan digunakan secara meluas dalam bidang merangkak tapak web intensif IO.

Ringkasnya, mengenai persoalan sama ada Python atau Node.js adalah lebih baik untuk menulis perangkak, teknologi yang hendak digunakan harus bergantung pada situasi, dan susunan teknologi yang sesuai harus dipilih berdasarkan keperluan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis yang mana satu lebih baik untuk menulis perangkak dalam Python atau Node.js?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!