Rumah >hujung hadapan web >uni-app >Bagaimanakah uniapp mengesyorkan kandungan berdasarkan sejarah carian pengguna yang berbeza?
Dengan mempopularkan Internet mudah alih, orang ramai semakin bergantung pada APP mudah alih untuk melengkapkan pelbagai perkhidmatan, dan fungsi carian yang terlibat dalam APP juga semakin mendapat perhatian. Untuk meningkatkan pengalaman carian pengguna, banyak APP akan mengesyorkan kandungan yang berkaitan kepada pengguna berdasarkan sejarah carian mereka apabila melaksanakan fungsi carian. Seterusnya, artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi mengesyorkan kandungan berdasarkan sejarah carian pengguna yang berbeza dalam uniapp.
1. Pengenalan kepada uniapp
Uniapp ialah rangka kerja aplikasi merentas platform yang dibangunkan berdasarkan Vue.js yang dilancarkan oleh DCloud Ia boleh membina berbilang aplikasi platform seperti iOS, Android, H5 dan applet pada masa yang sama. Rangka kerja pembangunan uniapp menyepadukan IDE dan pengkompil yang berkuasa, membolehkan pembangunan projek yang pesat, pembungkusan dan pelepasan. uniapp membantu pembangun dengan cepat membina aplikasi mudah alih yang cekap dan berkualiti tinggi dengan menyediakan set lengkap alatan pembangunan dan API.
2. Uniapp melaksanakan idea untuk mengesyorkan kandungan berdasarkan sejarah carian pengguna
Untuk mengesyorkan kandungan yang berkaitan berdasarkan sejarah carian pengguna yang berbeza, kami perlu melaksanakan terlebih dahulu log masuk pengguna dan fungsi pendaftaran, dan menambah rekod Carian pengguna disimpan ke pelayan. Apabila pengguna mencari, kandungan carian dihantar ke pelayan untuk dipadankan dan kandungan yang berkaitan disyorkan berdasarkan sejarah carian pengguna.
Berikut ialah langkah khusus proses pelaksanaan:
Dalam uniapp, kita boleh menggunakan uni. fungsi request ( ) menghantar permintaan kepada pelayan untuk melaksanakan log masuk dan pendaftaran pengguna. Proses khusus adalah seperti berikut:
(1) Log masuk pengguna:
Pengguna memasukkan akaun dan kata laluan, mengklik butang log masuk, dan menghantar akaun dan kata laluan ke pelayan untuk pengesahan. Selepas pengesahan diluluskan, perenggan yang mengenal pasti pengguna dikembalikan Rentetan pengguna, digunakan untuk pengesahan permintaan berikutnya.
(2) Pendaftaran pengguna:
Pengguna memasukkan nombor akaun dan kata laluan, klik butang pendaftaran, dan menghantar nombor akaun dan kata laluan ke pelayan untuk pengesahan Jika akaun belum telah didaftarkan, nombor akaun dan kata laluan akan dihantar ke pelayan untuk pengesahan Kata laluan disimpan ke pangkalan data bahagian pelayan dan dikembalikan sebagai rentetan untuk permintaan seterusnya.
Apabila pengguna mencari dalam APP, kita perlu menyimpan sejarah carian mereka ke pangkalan data sebelah pelayan. Proses khusus adalah seperti berikut:
(1) Dapatkan kandungan carian yang dimasukkan oleh pengguna;
(2) Hantar kandungan carian ke pelayan untuk penyimpanan.
Apabila pengguna memasuki kandungan carian, kami perlu mengesyorkan kandungan yang berkaitan berdasarkan sejarah carian mereka. Proses khusus adalah seperti berikut:
(1) Di bahagian klien, kandungan carian yang dimasukkan oleh pengguna dihantar ke bahagian pelayan; kandungan carian yang dimasukkan oleh pengguna dibandingkan dengan kandungan carian pengguna dalam pangkalan data Padankan sejarah carian dan cadangkan kandungan yang berkaitan berdasarkan hasil padanan
(3) Kembalikan kandungan yang disyorkan kepada pelanggan dan paparkannya kepada pengguna.
3. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan fungsi mengesyorkan kandungan yang berkaitan berdasarkan sejarah carian pengguna yang berbeza dalam uniapp. Dengan melaksanakan tiga langkah log masuk dan pendaftaran pengguna, menyimpan sejarah carian dan mengesyorkan kandungan berdasarkan sejarah, kami boleh memberikan pengguna pengalaman carian yang lebih bijak, dengan itu meningkatkan pengalaman pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah uniapp mengesyorkan kandungan berdasarkan sejarah carian pengguna yang berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!