cari
RumahPeranti teknologiAIBolehkah AI perbualan menjadi rahmat kepada industri penjagaan kesihatan?

Teknologi AI perbualan membuka era baharu penjagaan pesakit digital.

Pesakit boleh mengakses data yang mereka perlukan pada bila-bila masa mereka memerlukannya, terima kasih kepada bantuan omnichannel dan organisasi ketersambungan hujung belakang yang disediakan melalui penggunaan AI perbualan dalam penjagaan kesihatan.

Bolehkah AI perbualan menjadi rahmat kepada industri penjagaan kesihatan?


Kemajuan teknologi dan teknologi baharu sentiasa memberi kesan yang ketara terhadap perubatan. Teknologi perubatan telah berkembang jauh, daripada lintah, picagari, dan mesin pukulan yang menakutkan pada masa lalu, kepada prosedur perubatan dan robotik yang kompleks pada masa kini. Kebangkitan sistem kecerdasan buatan, seperti AI perbualan, adalah salah satu aspek yang lebih ketara dalam perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan.

Apabila penjagaan kesihatan maya menjadi boleh diterima, penyampaian penjagaan kesihatan terus berkembang. Selama bertahun-tahun, masyarakat industri moden telah menjadi tumpuan utama inovasi perubatan, dengan hospital dengan teknologi termaju dan model penyampaian perkhidmatan tradisional diberi keutamaan. Sistem penjagaan kesihatan moden bekerja tanpa jemu untuk menyediakan gelembung penjagaan kesihatan apabila penyedia penjagaan kesihatan "melangkah masuk". Walau bagaimanapun, terima kasih kepada aplikasi AI perbualan dalam penjagaan kesihatan, perkhidmatan penjagaan kesihatan kini boleh dibebaskan daripada kekangan geografi dan tapak fizikal tradisional.

Kami kini mempunyai sumber pengkomputeran, ruang memori dan kepakaran teknikal untuk mereka bentuk interaksi robot perbualan seperti manusia yang mampu dimiliki untuk pertama kali dalam sejarah. Automasi lanjutan, kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) disepadukan ke dalam AI perbualan, membolehkan teknologi memahami dan berinteraksi dengan pertuturan manusia. Anggap ia sebagai otak penyemak imbas sembang, kerana ia fleksibel dan berkuasa seperti otak manusia dan boleh belajar untuk mengambil bahagian dalam perbincangan yang rumit.

AI Perbualan boleh memberi impak yang besar kepada industri penjagaan kesihatan dan sudah pun memberi kesan dalam banyak bidang. Jika digunakan dengan sewajarnya, AI perbualan boleh meningkatkan kecekapan operasi dan hasil klinikal serta mengurangkan beban kerja kakitangan perubatan.

Aplikasi AI Perbualan dalam Penjagaan Kesihatan

Sejak kemunculan AI perbualan, kes penggunaan baharu untuk AI dalam pelbagai industri terus muncul. Di bawah disenaraikan beberapa aplikasinya dalam industri penjagaan kesihatan:

1. Penjadualan Janji Temu

Salah satu tugas yang paling mencabar namun penting bagi kemudahan penjagaan kesihatan ialah rizab. Walaupun perisian tempahan dalam talian kini digunakan secara meluas, ramai pesakit mengabaikannya, lebih suka menghubungi klinik kerana yang pertama sering tegar dan mengelirukan. Sebaliknya, sistem AI perbualan membolehkan pesakit menempah janji temu dengan mudah tanpa memerlukan antara muka pengguna yang kompleks. Pesakit boleh dengan mudah menjadualkan temu janji dengan doktor pilihan mereka, menukar masa temu janji sedia ada, atau bahkan membatalkan temujanji. Selain itu, platform kecerdasan buatan yang canggih boleh berinteraksi dengan perisian kritikal dan sistem maklumat lain untuk mengubah suai janji temu dalam masa nyata, menghapuskan kemungkinan memburukkan lagi konflik jadual. AI perbualan boleh melakukan lebih daripada sekadar mengendalikan perundingan, tetapi juga boleh menghantar makluman dan maklumat penting lain, seperti sama ada pesakit perlu membawa dokumen tertentu ke temu janji perubatan atau jika manusia diperlukan untuk membantu selepas pembedahan.

2. Penilaian Simptom

Untuk penilaian simptom dan klasifikasi perubatan, AI perbualan boleh digunakan untuk menentukan rawatan yang sesuai. Sistem ini boleh berfungsi sebagai alat diagnostik langkah demi langkah, membimbing pengguna melalui satu siri soalan dan membolehkan mereka melaporkan gejala mereka secara koheren. Sesetengah gejala mungkin menunjukkan masalah utama yang memerlukan perhatian segera. Walau bagaimanapun, kebanyakan masa yang diperlukan ialah diagnosis yang cepat dan tepat atau janji temu untuk lebih banyak ujian. Batasan chatbot tradisional dalam hal ini tidak ditunjukkan dalam sistem AI perbualan. Sebagai contoh, chatbot standard mungkin tidak dapat bertindak balas jika pengguna yang berbeza menggunakan perihalan gejala atau istilah perubatan yang berbeza pesakit mungkin merujuk kepada "selesema" apabila menerangkan simptom selesema biasa, selain itu, penutur bukan asli mungkin tidak biasa; dengan organ tertentu atau istilah perubatan yang sesuai untuk penyakit tersebut. Dalam kes ini, AI perbualan jauh lebih mudah disesuaikan dan menggunakan pangkalan data data dan sumber pengetahuan yang luas untuk mengelakkan ralat diagnostik.

3. Penjejakan Kesihatan

Bagi sesetengah orang, pergi ke doktor boleh menjadi pengalaman yang menakutkan kerana mereka sering tertekan tentang simptom mereka dan Berasa terdedah dengan bantuan seorang profesional perubatan. Pesakit boleh meminta data khusus, seperti tindakan khusus yang perlu mereka ambil untuk mencapai matlamat kesihatan mereka, atau apabila mereka perlu mengambil preskripsi. Gunakan sistem AI perbualan untuk menjejaki kemajuan mereka ke arah matlamat kesihatan peribadi, seperti berat badan, mood atau kesuburan. Untuk memastikan pesakit berminat dan terlibat sepanjang proses, teknologi ini juga boleh mengingatkan pengguna untuk menyelesaikan tugas tertentu atau menghantar peringatan yang diperlukan.

4. Soalan Lazim

Selalunya, pesakit mempunyai masalah mendesak yang memerlukan penyelesaian segera, tetapi bantuan profesional tidak selalu diperlukan. Kebanyakan pelanggan lebih suka layan diri daripada berinteraksi dengan manusia. AI Perbualan ialah pendekatan yang ideal untuk layan diri dalam industri penjagaan kesihatan kerana ia menyelesaikan banyak masalah yang sering timbul dalam bahagian Soalan Lazim (FAQ) di tapak web penjagaan kesihatan di internet, seperti perlu menatal berbilang halaman atau mencari jawapan yang betul untuk soalan tertentu. Antara muka perbualan pintar menyelesaikan masalah ini, menggunakan NLP untuk memberikan jawapan yang sesuai kepada pertanyaan tanpa memerlukan pesakit mencari di tempat lain. Selain itu, AI perbualan boleh memadankan respons pertanyaan yang betul walaupun perbendaharaan kata yang digunakan dalam soalan tidak betul-betul sepadan dengan perbendaharaan kata yang digunakan di tapak web.

5. Penjagaan selepas pembedahan

Pesakit mungkin menjalani pemeriksaan susulan rutin selepas rawatan, tetapi bertanggungjawab untuk mematuhi pelan selepas rawatan mereka. Walau bagaimanapun, jika pesakit salah faham arahan pelan penjagaan selepas pembedahan atau mengabaikan tugas tertentu yang perlu dilakukan, ia mungkin memberi kesan negatif kepada hasil pemulihan pesakit. Sistem AI perbualan boleh membantu pesakit pulih dengan merapatkan jurang komunikasi. Sebagai contoh, pesakit boleh memberikan maklumat tentang aktiviti penjagaan selepas pembedahan mereka dan di mana mereka berada dalam pelan rawatan mereka. Jika perlu, teknologi boleh menghantar makluman kepada doktor dan mengingatkan mereka tentang langkah-langkah kritikal.

6. Automasi Tugas Pentadbiran

Dalam kemudahan penjagaan kesihatan, banyak tugas pentadbiran mesti dilaksanakan secara tetap. Walaupun kerja-kerja ini akhirnya selesai, mereka tidak selalu dilakukan dengan cekap. Platform AI perbualan pintar boleh menyelaraskan proses ini, membolehkan pekerja membuat permintaan, menghantar kemas kini dan menjejaki kemajuan dalam sistem yang sama. Pada akhir pesakit, AI perbualan membantu mengautomasikan dan menyelaraskan proses pendaftaran, membantu dengan permintaan preskripsi, membenarkan pengguna mengubah suai butiran penting seperti perubahan alamat atau persekitaran, dan banyak perkara lain.

7. Penyelarasan dalam kemudahan penjagaan kesihatan

Menggunakan AI perbualan, pekerja boleh mengakses pelbagai data dengan cepat dan mudah, termasuk keputusan makmal, preskripsi yang disyorkan dan rizab tempahan. Ini meningkatkan kecekapan masa dan membolehkan profesional perubatan memberi tumpuan kepada aktiviti lain yang lebih penting. Lebih-lebih lagi, ia meminimumkan saling bergantung antara pasukan kerana pekerja boleh mendapatkan data yang mereka perlukan dengan cepat tanpa perlu menghubungi jabatan lain dalam organisasi dan menunggu jawapan.

AI Perbualan dalam penjagaan kesihatan juga boleh digunakan untuk mengekalkan rekod yang tepat, seperti menjejak peralatan perubatan termasuk katil, kerusi roda, pemantau tekanan darah, mesin MRI, dsb.

Masa depan AI perbualan dalam penjagaan kesihatan

Kemajuan perubatan yang inovatif boleh memberi manfaat besar kepada teknologi baru muncul seperti AI perbualan kerana ia meningkatkan kebolehaksesan dan menyediakan pengalaman tersuai untuk pesakit dan profesional penjagaan kesihatan . Kekurangan doktor sedia ada dijangka meningkat dua kali ganda dalam dekad akan datang. Oleh itu, walaupun platform AI perbualan tidak boleh dan tidak sepatutnya menggantikan doktor, mereka pasti boleh membantu memandangkan kekurangan buruh yang semakin meningkat dalam industri. Apabila teknologi asas berkembang ke tahap yang semakin canggih, faedah AI perbualan dalam penjagaan kesihatan pasti akan meningkat dan kes penggunaan akan terus berkembang.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah AI perbualan menjadi rahmat kepada industri penjagaan kesihatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:51CTO.COM. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Panduan komprehensif untuk ekstrapolasiPanduan komprehensif untuk ekstrapolasiApr 15, 2025 am 11:38 AM

Pengenalan Katakan ada petani yang setiap hari memerhatikan kemajuan tanaman dalam beberapa minggu. Dia melihat kadar pertumbuhan dan mula merenungkan betapa lebih tinggi tumbuhannya dapat tumbuh dalam beberapa minggu lagi. Dari th

Kebangkitan AI lembut dan apa maksudnya untuk perniagaan hari iniKebangkitan AI lembut dan apa maksudnya untuk perniagaan hari iniApr 15, 2025 am 11:36 AM

Soft AI-yang ditakrifkan sebagai sistem AI yang direka untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu yang sempit menggunakan penalaran, pengiktirafan corak, dan pengambilan keputusan yang fleksibel-bertujuan untuk meniru pemikiran seperti manusia dengan merangkul kekaburan. Tetapi apa maksudnya untuk busine

Rangka kerja keselamatan yang berkembang untuk sempadan AIRangka kerja keselamatan yang berkembang untuk sempadan AIApr 15, 2025 am 11:34 AM

Jawapannya jelas-seperti pengkomputeran awan memerlukan peralihan ke arah alat keselamatan awan asli, AI menuntut satu penyelesaian keselamatan baru yang direka khusus untuk keperluan unik AI. Kebangkitan pengkomputeran awan dan pelajaran keselamatan dipelajari Dalam th

3 cara AI Generatif menguatkan usahawan: berhati -hati dengan purata!3 cara AI Generatif menguatkan usahawan: berhati -hati dengan purata!Apr 15, 2025 am 11:33 AM

Usahawan dan menggunakan AI dan Generatif AI untuk menjadikan perniagaan mereka lebih baik. Pada masa yang sama, adalah penting untuk mengingati AI generatif, seperti semua teknologi, adalah penguat - menjadikan yang hebat dan yang biasa -biasa saja, lebih buruk. Kajian 2024 yang ketat o

Kursus Pendek Baru mengenai Model Embedding oleh Andrew NgKursus Pendek Baru mengenai Model Embedding oleh Andrew NgApr 15, 2025 am 11:32 AM

Buka kunci kekuatan model embedding: menyelam jauh ke kursus baru Andrew Ng Bayangkan masa depan di mana mesin memahami dan menjawab soalan anda dengan ketepatan yang sempurna. Ini bukan fiksyen sains; Terima kasih kepada kemajuan dalam AI, ia menjadi R

Adakah halusinasi dalam model bahasa besar (LLMS) tidak dapat dielakkan?Adakah halusinasi dalam model bahasa besar (LLMS) tidak dapat dielakkan?Apr 15, 2025 am 11:31 AM

Model bahasa besar (LLM) dan masalah halusinasi yang tidak dapat dielakkan Anda mungkin menggunakan model AI seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini. Ini semua contoh model bahasa besar (LLM), sistem AI yang kuat yang dilatih dalam dataset teks besar -besaran ke

Masalah 60% - Bagaimana carian AI mengalir trafik andaMasalah 60% - Bagaimana carian AI mengalir trafik andaApr 15, 2025 am 11:28 AM

Penyelidikan baru-baru ini telah menunjukkan bahawa gambaran AI boleh menyebabkan penurunan 15-64% dalam trafik organik, berdasarkan jenis industri dan carian. Perubahan radikal ini menyebabkan pemasar untuk menimbang semula keseluruhan strategi mereka mengenai penglihatan digital. Yang baru

Makmal Media MIT untuk meletakkan manusia berkembang di tengah -tengah AI R & DMakmal Media MIT untuk meletakkan manusia berkembang di tengah -tengah AI R & DApr 15, 2025 am 11:26 AM

Laporan baru -baru ini dari Elon University Imagining the Digital Future Centre meninjau hampir 300 pakar teknologi global. Laporan yang dihasilkan, 'Menjadi Manusia pada tahun 2035', menyimpulkan bahawa kebanyakannya bimbang bahawa penggunaan sistem AI yang mendalam lebih daripada t

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.